Drevet af
Featured

AI og kryptobetalinger rejser nye spørgsmål i forbindelse med autonome transaktioner

AI-agenter vil måske snart begynde at gennemføre transaktioner på egen hånd, men den egentlige udfordring ligger i, om de eksisterende betalingssystemer kan håndtere maskiner, der har brug for programmerbare betalingskanaler, der altid er aktive.

SKREVET AF
DEL
AI og kryptobetalinger rejser nye spørgsmål i forbindelse med autonome transaktioner

Hovedpunkter

  • Autonome AI-agenter har brug for programmerbare betalingskanaler, der er tilgængelige døgnet rundt.
  • Agentbaserede betalinger er stadig to til tre år væk fra at blive almindeligt anvendt i erhvervslivet.
  • En separat undersøgelse viste, at AI-modeller foretrak bitcoin og stablecoins frem for traditionelle fiat-valutaer i kontrollerede monetære scenarier.

Hvorfor betalingsinfrastrukturen er ved at blive det centrale spørgsmål

AI og kryptobetalinger indgår nu i den samme diskussion, fordi autonome agenter muligvis har brug for mere end blot intelligens for at kunne operere kommercielt. De har også brug for en måde at overføre værdi på uden at være afhængige af betalingssystemer, der primært er bygget til menneskelig brug. For Alex Kozenko, WhiteBITs marketingchef, gør det infrastrukturen til det centrale spørgsmål.

I udtalelser til Bitcoin.com News i denne uge beskrev han:

»Sammenfaldet mellem AI og kryptobetalinger er en af de mest interessante strukturelle tendenser, vi ser. AI-agenter, der er i stand til at foretage autonome transaktioner, har brug for betalingskanaler, der er programmerbare og tilgængelige døgnet rundt. Kryptoinfrastrukturen opfylder naturligt dette behov.«

Det centrale punkt er ikke, at AI-agenter allerede transformerer betalinger i stor skala. Det er, at autonome transaktioner vil stille andre krav til betalingskanalerne. Kozenkos argument er, at de systemer, der anvendes af AI-agenter, skal være programmerbare, kontinuerligt tilgængelige og kompatible med maskindrevet aktivitet.

Det er her, kryptovaluta kommer ind i billedet. Kozenko argumenterede for, at kryptoinfrastrukturen naturligt opfylder disse krav, fordi den er programmerbar og tilgængelig døgnet rundt. Det åbne spørgsmål er, om disse egenskaber vil være nok til at gøre kryptobetalinger praktisk anvendelige i agentbaseret handel.

En separat undersøgelse viser, hvorfor digitalt baserede penge er en del af debatten

En separat undersøgelse fra Bitcoin Policy Institute, der blev offentliggjort den 3. marts 2026, sætter den bredere diskussion i perspektiv, selvom den ikke havde forbindelse til Kozenkos kommentarer. Undersøgelsen testede 36 banebrydende AI-modeller fra Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI og xAI på tværs af 9.072 åbne monetære scenarier.

Undersøgelsen viste, at Bitcoin blev valgt i 48,3 % af alle svar, hvilket var mere end nogen anden mulighed, mens stablecoins fulgte efter med 33,2 %. Mere end 90 % af svarene foretrak digitalt baserede penge, herunder dollar-baserede stablecoins, frem for traditionelle fiat-valutaer. Ifølge undersøgelsen valgte ingen af modellerne fiat-valuta som deres førstevalg.

Resultaterne viste også en opdeling mellem forskellige anvendelser af penge. Bitcoin førte an i scenarier som værdiopbevaringsmiddel med 79,1 %, mens stablecoins førte an i scenarier for daglige betalinger med 53,2 %. Undersøgelsen beviser ikke, hvordan virkelige AI-agenter vil opføre sig i kommercielle sammenhænge, men den hjælper med at forklare, hvorfor digitalt baserede penge diskuteres sideløbende med autonome transaktioner.

Det sværeste ligger stadig forude

Kozenko sagde, at agentbaserede betalinger endnu ikke er en almindelig kommerciel realitet. Ifølge hans tidsplan ligger denne omstilling cirka to til tre år ude i fremtiden. Det gør dagens beslutninger vigtige, fordi virksomhederne muligvis er i gang med at designe de systemer, som fremtidige AI-agenter enten vil kunne bruge eller have svært ved at få adgang til.

Kozenko sagde:

»Vi er sandsynligvis stadig to til tre år fra, at agentbaserede betalinger bliver en almindelig kommerciel realitet, men de infrastrukturbeslutninger, der træffes i dag, vil definere, hvordan den fremtid kommer til at se ud. Virksomheder, der udvikler betalingssystemer, bør allerede nu tænke på maskinlæsbare grænseflader.«

Udtrykket »maskinlæsbare grænseflader« peger på den uløste tekniske udfordring. Kozenkos henvisning antyder, at betalingssystemer udviklet til autonome agenter skal være forståelige og anvendelige for software, ikke kun for mennesker. Uden dette lag kan der godt findes programmerbare betalingskanaler, men AI-agenter vil muligvis stadig mangle en praktisk måde at anvende dem i stor skala på.

Det tilbageværende spørgsmål er ikke, om AI og kryptobetalinger tiltrækker opmærksomhed. Spørgsmålet er, om betalingsvirksomheder kan opbygge en infrastruktur, der forvandler autonome transaktioner fra et koncept til et fungerende kommercielt system. Indtil maskinlæsbare grænseflader og reelle anvendelsestilfælde for agentbaserede betalinger er modnet, forbliver den fremtid, Kozenko beskriver, mulig, men ikke afklaret.

Denne artikel er oversat fra engelsk ved hjælp af kunstig intelligens. Den originale engelske version er den autoritative kilde; automatiske oversættelser kan indeholde unøjagtigheder, især i juridisk og lovgivningsmæssig terminologi.