Morgan Stanley (NYSE: MS) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ঋণ-চুক্তির ক্ষেত্রে ওয়াল স্ট্রিটের শীর্ষ ব্যাংকে পরিণত হয়েছে, ডেটা সেন্টার নির্মাণ সম্প্রসারণের জন্য বিলিয়ন বিলিয়ন ডলারের অর্থায়নের নকশা করে এবং দীর্ঘদিনের প্রতিদ্বন্দ্বী Goldman Sachs-কে ছাড়িয়ে গেছে।
ওয়াল স্ট্রিটের শীর্ষ এআই ঋণ ব্যাংক হিসেবে গোল্ডম্যান স্যাক্সকে সামান্য ব্যবধানে পেছনে ফেলল মরগ্যান স্ট্যানলি: এর অর্থ কী

Key Takeaways
- বিশ্বব্যাপী AI ইস্যু ২০২৬ সালে প্রায় $570B-এ পৌঁছাতে থাকায় Morgan Stanley, Goldman Sachs-কে পেছনে ফেলে শীর্ষ AI ঋণ-চুক্তি ব্যাংক হয়েছে।
- Morgan Stanley CEO Ted Pick বলেছেন, ২০২৬ সালের ডেটা সেন্টার ক্যাপেক্স প্রায় $850B-এর কাছাকাছি চলছে, যা $575B পূর্বাভাস থেকে বেশি।
- Morgan Stanley এবং JPMorgan টেক্সাসের এল পাসোতে একটি Meta ডেটা সেন্টারের জন্য আনুমানিক $13B ব্যবস্থা করছে।
ওয়াল স্ট্রিটে একজন নতুন নেতা
এই পরিবর্তনটি লক্ষ করার মতো, কারণ ঋণ আন্ডাররাইটিং নীরবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্মাণ-সম্প্রসারণের সঙ্গে যুক্ত সবচেয়ে লাভজনক ফ্র্যাঞ্চাইজগুলোর একটি হয়ে উঠেছে, যেহেতু হাইপারস্কেলার ও ক্লাউড প্রোভাইডাররা ডেটা সেন্টারগুলোকে কেবল নগদে অর্থায়ন না করে বরং ব্যাপকভাবে ঋণ নিয়ে অর্থ জোগাচ্ছে।

Morgan Stanley-এর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা টেড পিক ওই ব্যয়ের পরিসর নিয়ে সরব ছিলেন; তিনি বলেছেন, ডেটা সেন্টার ক্যাপিটাল এক্সপেন্ডিচার (২০২৬ সালের জন্য ২০২৫ সালের নভেম্বর মাসে প্রাথমিকভাবে $575 বিলিয়ন পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছিল) এখন প্রায় $850 বিলিয়নের কাছাকাছি ট্র্যাক করছে—আট মাসে প্রায় 48% লাফ।
ব্যাংকটির ক্রমবর্ধমান উপস্থিতি ইতিমধ্যেই নির্দিষ্ট চুক্তিতে দেখা যাচ্ছে; সম্প্রতি Morgan Stanley ও JPMorgan Chase ঘোষণা করেছে যে তারা টেক্সাসের এল পাসোতে একটি Meta Platforms ডেটা সেন্টারের জন্য আনুমানিক $13 বিলিয়ন অর্থায়ন প্যাকেজ নিয়ে কাজ করছে।
টাকার উৎস কোথা থেকে
Morgan Stanley-এর নিজস্ব গবেষণা অনুযায়ী, বৈশ্বিক AI-সম্পর্কিত ঋণ ইস্যু ২০২৬ সালে $570 বিলিয়নে পৌঁছাবে বলে পূর্বাভাস, কারণ কোম্পানিগুলো গিগাওয়াট-স্কেলের ডেটা সেন্টার অর্থায়নের জন্য ক্রমশ লিভারেজড ফাইন্যান্স, ইনভেস্টমেন্ট-গ্রেড বন্ড এবং স্ট্রাকচার্ড ক্রেডিটের দিকে ঝুঁকছে।
Wells Fargo-এর ব্যাংকিং বিশ্লেষক মাইক মায়ো এই প্রবণতার তিনটি সবচেয়ে বড় সুবিধাভোগী হিসেবে Morgan Stanley, Goldman Sachs এবং JPMorgan-এর দিকে ইঙ্গিত করেছেন, এবং Bank of America আলাদাভাবে ২০২৫ সাল থেকে AI-সম্পর্কিত কোম্পানিগুলোর জন্য প্রায় $500 বিলিয়ন তোলায় সহায়তা করেছে।
Bitcoin.com News ক্রিপ্টো-সংলগ্ন মাইনিং কোম্পানিগুলোকেও পুনর্গঠন করা একই অর্থায়ন-ঢেউ ট্র্যাক করেছে। Morgan Stanley, মাইনার থেকে AI-ইনফ্রাস্ট্রাকচার ফার্মে রূপান্তরিত Core Scientific-কে ডেটা সেন্টার বৃদ্ধির জন্য সর্বোচ্চ $1 বিলিয়ন অর্থায়ন দিয়ে সমর্থন করেছে; পরে JPMorgan আরও $500 মিলিয়ন যোগ করে সুবিধাটি সম্প্রসারিত করে মোটকে $1 বিলিয়নে এনেছে।
Core Scientific-এর এই পিভট শেষ পর্যন্ত CoreWeave-এর মাধ্যমে আনুমানিক $9 বিলিয়ন মূল্যের অল-স্টক অধিগ্রহণে পরিণত হয়; একীভূত কোম্পানিগুলো ২০২৭ সালের প্রথমার্ধের মধ্যে পাঁচটি সাইট জুড়ে ছয়টি ডেটা সেন্টার প্রায় $5.5 বিলিয়ন ব্যয়ে উন্নয়ন করার পরিকল্পনা করেছে।
একটি বাজার নার্ভাস হয়ে উঠছে
সব ইঙ্গিতই যে নির্বিঘ্নে চলবে তা নয়; AI-সম্পর্কিত ঋণ $570 বিলিয়নের দিকে এগোতে থাকায় বন্ড বিনিয়োগকারীরা প্রতিবাদ দেখাতে শুরু করেছে, এবং হাইপারস্কেলার বন্ডে কমতে থাকা কভারেজ রেশিও ইঙ্গিত দিচ্ছে যে ঝুঁকি পুষিয়ে নিতে ঋণদাতারা শিগগিরই বেশি ইয়িল্ড দাবি করতে পারে।
Goldman Sachs-এর CEO ডেভিড সলোমন এই পরিবেশকে একটি “AI ক্যাপেক্স সুপার সাইকেল”-এর মধ্যপর্ব হিসেবে বর্ণনা করেছেন—যেখানে ব্যাংকগুলো উপলব্ধ প্রতিটি অর্থায়ন-যন্ত্র (ইনভেস্টমেন্ট-গ্রেড ঋণ, লিভারেজড লোন এবং ইকুইটি ক্যাপিটাল মার্কেটস—সবই) ব্যবহার করছে।
এই প্রেক্ষাপট লিগ টেবিলে যে ব্যাংক নেতৃত্ব দেয় তার জন্য ঝুঁকি বাড়ায়, কারণ AI ঋণ ফ্র্যাঞ্চাইজ জেতা এখন অর্থাৎ হাইপারস্কেলার ব্যয় যার থেকে আয় হওয়ার কথা, সেই আয়ের তুলনায় ব্যয় বেশি হলে আরও বেশি এক্সপোজারও বহন করা।
তবুও, Goldman Sachs AI অর্থায়ন-দৌড়ে হার মানছে না; বরং ব্যাংকটি আসন্ন AI-খাতের তালিকাভুক্তির জন্য, সম্ভাব্য Anthropic অফারিংসহ, Morgan Stanley-এর পাশাপাশি নিজেকে অবস্থান করাচ্ছে। এমনকি Morgan Stanley-এর সঙ্গে যৌথ অ্যারেঞ্জার হিসেবে একটি আলাদা $2.6 বিলিয়ন CoreWeave ফ্যাসিলিটিতে Meta-সংলগ্ন CoreWeave–Core Scientific ডিলমেকিংও তারা সহ-নেতৃত্ব দিয়েছে।
এই নিবন্ধটি AI ব্যবহার করে ইংরেজি থেকে অনুবাদ করা হয়েছে। মূল ইংরেজি সংস্করণটি নির্ভরযোগ্য উৎস; স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ভুল থাকতে পারে, বিশেষ করে আইনি ও নিয়ন্ত্রক পরিভাষায়।
















