সিডনি হুয়াং সতর্ক করেছেন যে নিয়ন্ত্রকরা প্রতিক্রিয়া জানানোর আগেই এআই বটগুলোর যোগসাজশ ছড়িয়ে পড়তে পারে

নীতির ‘ল্যাগ’-এর অবসান

এপ্রিল ২০২৬-এর আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিল (IMF) রিপোর্ট অনুযায়ী, বিশ্ব দ্রুত “ক্লিক-টু-পে” যুগ থেকে বেরিয়ে “ডিসাইড-টু-পে” যুগে প্রবেশ করছে। কিন্তু মানুষ যখন লুপের বাইরে চলে যাচ্ছে, তখন একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উঠে আসে: মেশিন-গতির অর্থনীতিতে আমাদের আর্থিক রেলিংগুলো কি টিকে থাকতে পারবে?

আইএমএফ রিপোর্টে বলা হয়েছে, এজেন্টিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অর্থের গতি নাটকীয়ভাবে বাড়িয়ে দেবে। মানব “ঘর্ষণ” (friction) দূর হলে, পুঁজি বৈশ্বিক অর্থনীতিতে অভূতপূর্ব গতিতে ঘুরবে। Human API-এর সিইও সিডনি হুয়াং-এর মতে, আমরা অর্থের গতিতে ১০ গুণ বৃদ্ধি দেখতে পারি। এটি যদিও উৎপাদনশীলতার এক অলৌকিক ঘটনা বলে মনে হতে পারে, তবে কেন্দ্রীয় ব্যাংকগুলোর জন্য এটি এক দুঃস্বপ্ন। প্রচলিত মুদ্রানীতি “ল্যাগ”-এর ওপর দাঁড়িয়ে। যখন কোনো কেন্দ্রীয় ব্যাংক সুদের হার বাড়ায়, সেই সিদ্ধান্ত মানব প্রতিষ্ঠানগুলোর ভেতর দিয়ে ছেঁকে যেতে মাসের পর মাস লাগে। এআই-টু-এআই অর্থনীতিতে সেই ল্যাগ উধাও হয়ে যায়।

“এআই-টু-এআই বাণিজ্য দ্বারা চালিত অর্থের গতিতে ১০ গুণ বৃদ্ধি নিয়ন্ত্রকদেরকে এমন টুল গ্রহণ করতে বাধ্য করবে যা মেশিন গতিতে কাজ করে,” হুয়াং সতর্ক করেন। এই সক্ষমতা না থাকলে, কোনো মানব নিয়ন্ত্রক ড্যাশবোর্ড অ্যালার্ট পাওয়ার আগেই মেশিন-গতির মুদ্রাস্ফীতির স্পাইক বা বৈশ্বিক ফ্ল্যাশ ক্র্যাশ ঘটতে পারে।

ধারাবাহিক ব্যর্থতা ঠেকাতে, হুয়াং যুক্তি দেন যে নিয়ন্ত্রকদের দর্শক থাকা বন্ধ করে নিজেই কোডের অংশ হতে হবে। “এর মধ্যে রয়েছে রিয়েল-টাইম মনিটরিং সিস্টেম, আর্থিক অবকাঠামোর ভেতরে সরাসরি এমবেড করা প্রোগ্রামেবল কমপ্লায়েন্স, এবং ধারাবাহিক ব্যর্থতা ঠেকাতে স্বয়ংক্রিয় সার্কিট ব্রেকার,” তিনি বলেন। এই ভিশনটি আইএমএফ-এর প্রস্তাবিত থ্রি-লেয়ার ফ্রেমওয়ার্কের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে বলা হয়েছে প্রতিটি লেনদেনের অথরাইজেশন লেয়ারে মানব-সংজ্ঞায়িত বাধ্যবাধকতা এমবেড থাকতে হবে।

হুয়াং পরামর্শ দেন যে “নিয়ন্ত্রকদের হয়তো নীতিগুলোকে মেশিন-পাঠযোগ্য ফরম্যাটে প্রকাশ করতে হতে পারে, যা লেনদেন স্তরে প্রয়োগ করা যাবে।” এজেন্টিক বাণিজ্যের ক্ষেত্রে লেনদেন স্তরেই স্বয়ংক্রিয় সার্কিট ব্রেকার দরকার, যাতে এজেন্টরা যখন অত্যন্ত সহসম্পর্কিত আচরণ দেখাতে শুরু করে, তখন চেইন রিঅ্যাকশন থামাতে স্বায়ত্তশাসিত “ফিউজ” উড়ে যায়।

আইএমএফ রিপোর্টে তুলে ধরা হয়েছে যে “এজেন্টিক সিস্টেমগুলো উদ্দেশ্য ব্যাখ্যা করতে এবং রিয়েল-টাইমে কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ করতে পারে।” এর অর্থ, KYC (know-your-customer) এবং AML (anti-money-laundering) চেকগুলো সরাসরি এআই এজেন্টের ডিএনএ-তেই প্রোগ্রাম করা থাকে।

সিদ্ধান্তের উৎস (Provenance) প্রমাণ করা

সম্ভবত এই নতুন যুগে নিয়ন্ত্রকদের জন্য অন্যতম জটিল চ্যালেঞ্জ হলো “অদৃশ্য” বাজার। এমন এক দুনিয়ায় যেখানে এজেন্টরা সমন্বয়ের জন্য মানব ভাষা ব্যবহার করে না, তখন প্রশ্ন ওঠে: একটি বট কেবল অপ্টিমাইজ করছে—নাকি বটের একটি বহর যোগসাজশ করে দাম নির্ধারণ করছে—এটা আমরা কীভাবে আলাদা করব?

হুয়াং বলেন, এর জন্য যোগাযোগ বিশ্লেষণ থেকে আচরণ বিশ্লেষণে শিফট করতে হবে।

“নিয়ন্ত্রকদেরকে সিঙ্ক্রোনাইজড অ্যাকশন, শেয়ার্ড ডেটা ডিপেনডেন্সি এবং পরিসংখ্যানগত অস্বাভাবিকতার মতো প্যাটার্ন পরীক্ষা করতে হবে,” তিনি বলেন। সমাধানটি হতে পারে “ডিসিশন প্রোভেন্যান্স”-এ। হুয়াং এমন এক ভবিষ্যৎ কল্পনা করেন যেখানে এজেন্টদেরকে ঘোষণা করা নীতির অধীনে স্বাধীনভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে—এমন যাচাইযোগ্য প্রমাণ দিতে বাধ্য করা হবে। কোনো সিদ্ধান্ত কীভাবে নেওয়া হলো তা প্রমাণ করতে পারলে, এজেন্টরা দেখাতে পারবে যে তারা প্রতিদ্বন্দ্বীদের সঙ্গে গোপনে সমন্বয় করছে না।

নিয়ন্ত্রণের বাইরে, আরেকটি বিষয় হলো এই এজেন্টরা বাস্তবে একে অন্যের সঙ্গে কীভাবে কথা বলে। হুয়াং দেখান যে নিরাপদ এজেন্ট-টু-এজেন্ট দরকষাকষির জন্য পরিচয়, যোগাযোগ এবং প্রয়োগ (enforcement)-এর সার্বজনীন মানদণ্ড দরকার।

“এজেন্টদেরকে একে অপরের পরিচয় ও অনুমোদন যাচাই করতে সক্ষম হতে হবে, শেয়ার্ড নেগোশিয়েশন ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে কাজ করতে হবে, এবং তাদের কাজের সঙ্গে যাচাইযোগ্য গ্যারান্টি যুক্ত করতে হবে,” হুয়াং বলেন। এই পরিবর্তনটি আস্থা (trust)কে পৃথক কাউন্টারপার্টির কাছ থেকে সরিয়ে সিস্টেমের গ্যারান্টির ভেতরে স্থাপন করে। agent payments protocol (AP2) এবং model context protocol (MCP)-এর মতো উদীয়মান মানদণ্ড ব্যবহার করে, ব্যবসাগুলো নিশ্চিত করতে পারে যে কোম্পানি A-এর একটি এজেন্ট মালিকানাধীন কোনো মধ্যস্থতাকারী (proprietary middleman) ছাড়াই কোম্পানি B-এর একটি এজেন্টের সঙ্গে নিরাপদে দরকষাকষি করতে পারে।

এই ডিজিটাল প্রক্সিগুলোর কাছে যত বেশি গভর্ন্যান্স অর্পণ করা হবে, ততই একটি নতুন মানব ঝুঁকি দেখা দেয়: ক্ষয় (atrophy)। যদি কোনো এজেন্ট পাঁচ বছর ধরে মানব হস্তক্ষেপ ছাড়াই একটি কোম্পানির ট্রেজারি পরিচালনা করে, তাহলে সিস্টেম ডাউন হয়ে গেলে মানব ট্রেজারার কি এখনও সংকট সামলাতে জানবে?

হুয়াং সতর্ক করেন যে গভর্ন্যান্স ক্রমশ অর্পিত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে মানব অপারেটরদের কার্যকরভাবে হস্তক্ষেপ করার সক্ষমতা হারানোর গুরুতর ঝুঁকি আছে। “ব্যাকআপ মেকানিজম তৈরি করার মতোই অপারেশনাল রেডিনেস বজায় রাখা গুরুত্বপূর্ণ,” তিনি বলেন।

মানব দক্ষতার ক্ষয় প্রতিরোধ

এটি মোকাবিলায়, তিনি যুক্তি দেন যে সিস্টেমগুলোকে নিয়মিত ড্রিল চালাতে হবে যেখানে মানুষ স্টিয়ারিং হাতে নেয়, এবং এমন মোড অন্তর্ভুক্ত করতে হবে যেখানে মানুষ এজেন্টের কার্যকলাপ সিমুলেট করে লজিকের তুলনা করে। পাশাপাশি “কিল সুইচ” যেন অনুশীলিত পথ (practiced pathway) হয় তা নিশ্চিত করারও প্রয়োজন। “লক্ষ্য,” হুয়াং বলেন, “মানব তদারকি যেন তাত্ত্বিক নয়, কার্যকর ও অনুশীলিত থাকে—তা নিশ্চিত করা।”

বিশ্ব যখন ২০৩৪ সালের মধ্যে প্রত্যাশিত ২৩৬ বিলিয়ন ডলারের এজেন্টিক বাজারের দিকে এগোচ্ছে, তখন “মার্কেট পার্টিসিপ্যান্ট”-এর সংজ্ঞা বদলে যাচ্ছে। এখন আর শুধু মানুষকে নিয়ন্ত্রণ করা নয়, বরং হাজার হাজার স্বয়ংক্রিয় বট দ্বারা চালিত তথাকথিত “সুপার-ইনডিভিজুয়াল”-দেরও নিয়ন্ত্রণের আওতায় আনতে হবে।

ডিসাইড-টু-পে বিপ্লব ঘর্ষণহীন দক্ষতার একটি পৃথিবী দেয়, কিন্তু এর জন্য বৈশ্বিক আর্থিক স্থাপত্যকে সম্পূর্ণভাবে পুনর্নকশা করতে হবে। হুয়াং-এর ভাষায়, মেশিন-গতির অর্থনীতি শাসন করতে আইনকেও মেশিন-গতির হতে হবে। যদি আমরা স্থাপত্য স্তরেই human-in-the-loop এমবেড করতে ব্যর্থ হই, তাহলে আমরা এমন একটি অর্থনীতি তৈরি করার ঝুঁকি নেব যা তার স্রষ্টাদের নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতার চেয়েও দ্রুত চলে।