রেসিডেন্ট ইভিল তারকা মিলা জোভোভিচ ইঞ্জিনিয়ার বেন সিগম্যানের সঙ্গে এআই মেমোরি টুল তৈরি করেছেন

মূল বিষয়গুলো:

• মিল্লা জোভোভিচ Mem-Palace সহ-সৃষ্টি করেছেন—একটি ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মেমরি টুল—যা ২০২৬ সালের ৭ এপ্রিল পর্যন্ত ~৭,০০০ Github স্টারে পৌঁছায়।
• LongMemEval R@5-এ Mem-Palace পেয়েছে ৯৬.৬%, যেখানে পেইড প্রতিদ্বন্দ্বী Mem0 ও Zep একই বেঞ্চমার্কে আনুমানিক ৮৫% স্কোর করে।
• বেন সিগম্যান v3.0.0 রিলিজটি ইঞ্জিনিয়ার করেছেন; MCP ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে Claude, ChatGPT এবং অন্যান্য LLM-এর জন্য ১৯টি টুল সমর্থিত।

প্রাচীন গ্রিক স্মৃতি-প্রযুক্তি থেকে অনুপ্রাণিত AI মেমরি আর্কিটেকচার ডিজাইন করলেন মিল্লা জোভোভিচ

মিল্লা জোভোভিচ, যিনি “The Fifth Element” এবং “Resident Evil” ফ্র্যাঞ্চাইজিতে ভূমিকার জন্য সবচেয়ে বেশি পরিচিত, ব্যক্তিগত প্রজেক্টে কাজ করতে গিয়ে AI ফাইল রিট্রিভাল নিয়ে কয়েক মাসের হতাশার পর টুলটির মূল আর্কিটেকচার ডিজাইন করেন। তাঁর টেকনিক্যাল কো-ফাউন্ডার, ইঞ্জিনিয়ার বেন সিগম্যান, দায়িত্ব নেন ইমপ্লিমেন্টেশন ও ফাইন-টিউনিংয়ের, যাতে সিস্টেমটি রিলিজ পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে।

Mem-Palace নামে ডাকা প্রকল্পটি দৈনন্দিন AI ব্যবহারকারীদের পরিচিত একটি সমস্যা সমাধান করে: Claude, ChatGPT, বা Gemini-এর মতো টুলে একটি সেশন শেষ হলে কথোপকথনের ইতিহাস হারিয়ে যায়। Mem-Palace সব ডেটা লোকালভাবে হুবহু সংরক্ষণ করে—কোনো সামারাইজেশন ছাড়াই এবং কোনো ডেটা লস ছাড়াই।

সিস্টেমটি স্মৃতি সংগঠিত করে এমন এক কাঠামো দিয়ে, যা ধার করা হয়েছে প্রাচীন গ্রিক বাগ্মীদের কাছ থেকে—যাঁরা দীর্ঘ বক্তৃতা মুখস্থ করতেন কল্পিত শারীরিক স্থানের ভেতরে তথ্য “রাখার” মাধ্যমে। Mem-Palace সেই একই যুক্তি ডিজিটালভাবে প্রয়োগ করে, ডেটাকে Wings, Rooms, Halls, এবং Drawers-এ সাজিয়ে।

টুলটি সম্পূর্ণভাবে ব্যবহারকারীর মেশিনে Python 3.9 বা তার পরের ভার্সনে চলে। ইন্সটলেশনের পর কোনো ইন্টারনেট কানেকশন, কোনো API কী, এবং কোনো ক্লাউড সার্ভিস লাগে না। এটি যেকোনো টেক্সট-ভিত্তিক লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের সাথে কাজ করে, যেমন Claude, GPT, Gemini, Llama, এবং Mistral।

২০২৬ সালের ৬ এপ্রিলের দিকে রিলিজ হওয়া 3.0.0 ভার্সনের পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক অনুযায়ী, কোনো API কল ছাড়াই LongMemEval R@5-এ Mem-Palace-এর স্কোর ৯৬.৬ শতাংশ, এবং হালকা Haiku rerank ব্যবহার করলে ১০০ শতাংশ। পেইড প্রতিযোগী Mem0 এবং Zep একই বেঞ্চমার্কে প্রায় ৮৫ শতাংশ স্কোর করে।

তবে, জোভোভিচের টুল নিয়ে বেন সিগম্যানের X পোস্ট-এর সাথে যুক্ত একটি X Community Note-এ বলা হয়েছে:

“The claimed 100% LongMemEval score uses targeted fixes for the 3 failing questions and LLM reranking (held-out score: 98.4%). The 100% LoCoMo score uses top-k=50 exceeding session count with reranking (honest top-10 no rerank: 88.9%).”

সিস্টেমটির প্যালেস স্ট্রাকচার একাই ফ্ল্যাট স্টোরেজের তুলনায় রিট্রিভাল ৩৪ শতাংশ উন্নত করে। চার-স্তরের মেমরি স্ট্যাক স্টার্টআপে শুধু প্রাসঙ্গিক কনটেক্সট লোড করে, ফলে ওয়েক-আপে টোকেন ব্যবহার থাকে আনুমানিক ১৭০ টোকেনের মতো।

Mem-Palace-এ আরও রয়েছে AAAK Compression—একটি লসলেস ডায়ালেক্ট, যা ডেটাকে মূল আকারের তুলনায় ৩০ গুণ কম্প্রেস করে, অথচ যেকোনো টেক্সট-ভিত্তিক LLM-এর কাছে পাঠযোগ্য থাকে। SQLite এবং ChromaDB-এর ওপর তৈরি একটি Temporal Knowledge Graph এন্টিটি সম্পর্কগুলোকে validity window সহ ট্র্যাক করে—অর্থাৎ সময়ের সাথে সাথে কোনো তথ্যের মেয়াদ শেষ হতে পারে বা তা অকার্যকর হয়ে যেতে পারে।

AI এজেন্ট বানানো ডেভেলপারদের জন্য, জোভোভিচের Mem-Palace টুল ১৯টি টুল জুড়ে Model Context Protocol ইন্টিগ্রেশনসহ আসে, যার মধ্যে Claude Code-এর ভেতরে auto-save ফাংশনালিটিও রয়েছে।

জোভোভিচ বর্ণনা করেছেন আইডিয়াটির উৎস—২০২৬ সালের এপ্রিলের Instagram এবং Facebook ভিডিওগুলোতে। তিনি বলেন, তিনি মাসের পর মাস খুব যত্ন করে ফাইল সংগঠিত করলেও AI সেগুলো নির্ভরযোগ্যভাবে রিট্রিভ করতে পারত না। প্রাচীন গ্রিকরা কীভাবে বক্তৃতা মুখস্থ করত—তা পড়তে গিয়ে তাঁর মাথায় ভার্চুয়াল মেমরি প্যালেসের ধারণা আসে।

গত ৪৮ ঘণ্টায় Github রিপোজিটরিটি Hacker News, Reddit-এর r/ContextEngineering, Linkedin, এবং X-এ জনপ্রিয়তা পেতে শুরু করে। ঐ প্ল্যাটফর্মগুলোতে প্রতিক্রিয়াগুলোর কেন্দ্রবিন্দু ছিল বিস্ময়—একজন কর্মরত হলিউড অভিনেত্রী কার্যকর একটি ওপেন-সোর্স ডেভেলপার টুল শিপ করেছেন।

প্রকল্পটি MIT-লাইসেন্সড এবং pip install mem-palace দিয়ে পাওয়া যায়। Github ইউজারনেম milla-jovovich-এর অধীনে জোভোভিচকে রিপোজিটরির মালিক হিসেবে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।

আলাদাভাবে, ২০২৫ সালের ডিসেম্বরে, জোভোভিচ পরিচালক সার্জিও চিল্লি-এর ভাইরাল Instagram reel সিরিজ “Will AI Replace Us?!”-এ অংশ নেন। ভিডিওগুলোতে দেখা যায়, তিনি একটি অ্যাকশন থ্রিলারের একটি চরিত্রের জন্য AI-জেনারেটেড অভিনেতার বিরুদ্ধে মুখোমুখি অডিশন দিচ্ছেন—যা প্ল্যাটফর্মজুড়ে দশ হাজারের বেশি ভিউ টানে।

২০২৬ সালের ৭ এপ্রিল পর্যন্ত Mem-Palace সক্রিয় উন্নয়নের অধীনে রয়েছে; সাম্প্রতিক আপডেটগুলোতে narrative palace walkthroughs এবং বিস্তৃত বেঞ্চমার্ক ডকুমেন্টেশন যোগ করা হয়েছে।