DAPPOS xBubble চালু করেছে: একটি এআই এজেন্ট যা শেখে এবং আপনার জন্য এআই ব্যবহার করে

প্রেস রিলিজ।

সিঙ্গাপুর, ১৩ মে, ২০২৬ – আজ, DAPPOS xBubble চালু করছে—যেসব ব্যবহারকারী ফলাফল চান, প্রম্পট-টিউনিং সেশনে সময় দিতে চান না, তাদের জন্য একটি লো-প্রম্পট AI এজেন্ট। xBubble ছোট অনুরোধকে ইমেজ ও ভিডিও, ওয়েবসাইট, ডকুমেন্ট এবং নির্ধারিত সমাধানসহ ডেলিভারেবল কাজে রূপান্তর করে—মডেল টেস্টিং, টুল জোড়া লাগানো, বা ‘ভাইব কোডিং’ স্কিল ছাড়াই।

xBubble দুটি মূল সিস্টেমের ওপর নির্মিত: Bubble Engine, যা AI এজেন্টদের জন্য কাজ-নির্দিষ্ট SOP তৈরি ও পরীক্ষা করে, এবং Bubble Pilot, যা ব্যবহারকারীর অনুরোধ পড়ে সেটিকে সেরা উপলব্ধ সমাধানে পাঠায়।

“শক্তিশালী AI ব্যবহার করতে আর ব্যবহারকারীদের AI শিখতে হয় না,” DAPPOS টিম বলেছে। “xBubble এই সম্পর্কটিকে উল্টে দেয়। আমরা AI-কে AI শেখাই, এবং AI দিয়েই AI ব্যবহার করাই, যাতে ব্যবহারকারীদের করতে না হয়। সিস্টেমটি যে কোনো ব্যবহারকারীর চেয়ে দ্রুত বিকশিত হয়, এবং তাদের তুলনায় আরও কার্যকরভাবে AI লিভারেজ করে।”

কেন লো-প্রম্পট AI

AI সক্ষমতা দ্রুত উন্নত হচ্ছে, এবং অ্যাক্সেস আর বাধা নয়। কিন্তু মডেলগুলো যত শক্তিশালী হচ্ছে, ব্যবহারযোগ্যতার ফাঁকও তত বাড়ছে। যে একই মডেলটি পাওয়ার ইউজারদের জন্য পেশাদার মানের ফলাফল দেয়, সেটিই অন্য সবার জন্য অনেক সময় হতাশাজনক আউটপুট দেয়।

পাওয়ার ইউজাররা প্রতিটি মডেলের আচরণ কীভাবে কাজ করে তা অধ্যয়ন করেন, টুল ও স্কিলের কম্বিনেশন নিয়ে গবেষণা করেন, ডিবাগিং সাইকেল চালান, এবং প্রতিটি নতুন রিলিজের সঙ্গে অপারেটিং ম্যানুয়াল আবার শিখে নেন। বটলনেক এখন মডেল সক্ষমতা থেকে মডেল ব্যবহারযোগ্যতায় সরে গেছে: সাধারণ ব্যবহারকারীরা তাদের লক্ষ্যকে নির্ভরযোগ্যভাবে সঠিক AI সমাধানে রূপান্তর করতে পারেন কি না।

xBubble সম্পর্কটি উল্টে দিয়ে সেই ফাঁক বন্ধ করে। Bubble Engine শেখে। Bubble Pilot ব্যবহার করে। ব্যবহারকারীরা শুধু লক্ষ্যটি বলেন।

লো-প্রম্পট পদ্ধতি

কাজ-নির্দিষ্ট AI সমাধান ডিসপ্যাচ করা

বেশিরভাগ AI পণ্য ব্যবহারকারীদের একটি ফাঁকা বক্স আর শক্তিশালী টুল দেয়—তারপর কোন মডেল মানাবে, কোন টুলগুলো চেইন করতে হবে, আর ফলাফল ঠিক না হলে কীভাবে ঠিক করতে হবে—এসব তাদেরই ঠিক করতে হয়। xBubble ব্যবহারকারীদের একটি ডিসপ্যাচ লেয়ার দেয়।

Bubble Pilot উদ্দেশ্য পড়ে, কাজের ধরন শনাক্ত করে, এবং Bubble Engine ইতিমধ্যেই তৈরি ও পরীক্ষা করা সমাধানে রুট করে। ব্যবহারকারীরা এখনো যা চান তা বর্ণনা করেন। লক্ষ্য হলো AI অপারেট করার বোঝা সরানো—ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য নয়। মডেল নির্বাচন, প্রম্পট স্ট্রাকচার, স্কিল লেখা, টুল নির্বাচন, এবং ফলাফল পরীক্ষা—এসব ব্যবহারকারীদের হাত থেকে সিস্টেমের মধ্যে চলে যায়।

Bubble Engine: AI সমাধান তৈরির একটি সিস্টেম

Bubble Engine হলো সমাধান-কারখানা। নির্দিষ্ট কোনো কাজের জন্য এটি AI কোডিং এজেন্ট ব্যবহার করে সমাধানের ভ্যারিয়েন্ট তৈরি করে, টেস্ট হারনেস বানায়, সম্ভাব্য মডেল ও টুল একত্র করে, এবং কাজের উদাহরণ ও গুণগত মানদণ্ডের বিপরীতে আউটপুট মূল্যায়ন করে। সবচেয়ে শক্তিশালী রুটটি Standard Operating Procedure (SOP) হয়ে ওঠে: Engine এর বহুমুখিতা পরীক্ষা করার পর, একই ধরনের অনুরোধ এলেই যে পুনঃব্যবহারযোগ্য সমাধানটি ডিসপ্যাচ করা হয়।

Bubble Pilot: AI ব্যবহার করার জন্য AI

Bubble Pilot হলো রানটাইম ডিসপ্যাচ লেয়ার। এটি একটি ট্রিগার পড়ে, কাজের ধরন শনাক্ত করে, এবং মিল থাকা SOP আছে কি না দেখে। থাকলে ব্যবহারকারী পান কাজ-অপ্টিমাইজড এক্সিকিউশন পথ; না থাকলে Pilot একটি জেনারেল-পারপাস এজেন্টে ফিরে যায়।

বারবার আসা ফলব্যাক অনুরোধগুলো Bubble Engine পরবর্তীতে কী তৈরি করবে তা জানায়। পুনরাবৃত্ত প্যাটার্নগুলো নতুন SOP-এর প্রার্থী হয়ে ওঠে।

আজই উপলব্ধ

xBubble একটি সম্পূর্ণ পণ্য হিসেবে লঞ্চ হচ্ছে, যেখানে ১০টির বেশি মূল সক্ষমতা দুইটি মোডে সংগঠিত।

Bubble Computer

xBubble-এর এন্ড-টু-এন্ড প্রজেক্ট ওয়ার্কস্পেস। Bubble Pilot যখন বহু-ধাপের কাজ শনাক্ত করে, তখন এটি Bubble Computer-এ রুট করে, যেখানে একটি স্যান্ডবক্স চালু হয় এবং প্রয়োজন অনুযায়ী বিশেষায়িত স্কিল লোড হয়। একটি একক রান-এর মধ্যেই xBubble কোনো বিষয়ের গবেষণা করতে, ডকুমেন্ট ড্রাফট করতে, ভিজ্যুয়াল অ্যাসেট তৈরি করতে, দাবিগুলো যাচাই করতে, এবং চূড়ান্ত আউটপুট ডেলিভার করতে পারে। ব্যবহারকারী একবার লক্ষ্য বলেন; Bubble Computer মডেল নির্বাচন, টুল রাউটিং, এবং ধাপগুলোর সমন্বয় সামলায়।

Bubble Personal

xBubble-এর লোকাল-এনভায়রনমেন্ট মোড লোকাল ফাইল, ব্রাউজার, অ্যাপ, এবং শিডিউলের জুড়ে কাজ করে—ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন এমন ওয়েবসাইট অপারেশন অটোমেট করে, ক্যালেন্ডার ও ইনবক্স থেকে সকালের ব্রিফিং তৈরি করে, ছবি সংগঠিত করে, বা রাতভর বাজার-ডেটা সংগ্রহ করে।

Bubble Personal একটি স্যান্ডবক্সড এক্সিকিউশন মডেল ব্যবহার করে: ইনস্টলেশন এবং সিস্টেম-লেভেল পরিবর্তনগুলো ক্লাউড কন্টেইনারের ভিতরে হয়, যা কাজ শেষ হলে ধ্বংস করে দেওয়া হয়। ব্যবহারকারীর মেশিনে কেবল স্পষ্টভাবে অনুমোদিত অ্যাকশনই এক্সিকিউট হয়; ভারী কম্পিউট এবং ঝুঁকিপূর্ণ অপারেশনগুলো Bubble Cloud-এ রাখা হয় এবং পরিষ্কার ফলাফল লোকালিতে ফিরে আসে।

সমর্থিত কাজ

xBubble দুটি মোডে চলে: fast (সহজ দৈনন্দিন কাজ) এবং work (স্থিতিশীল, পেশাদার ফলাফলের জন্য SOP ব্যবহার করে)। সমর্থিত কাজের ধরন: Voice Dictation, Text to Speech, Talking Avatar, Deep Research, Slides Creation, Docs Creation, Fact Check, Scheduled Tasks, Poster Creation, Image Creation, Video Creation, এবং Website Development।

ফলাফলের জন্য নির্মিত

xBubble তাদের জন্য তৈরি, যারা জানেন তারা কী চান, কিন্তু AI কীভাবে অপারেট করা হয় তা শিখতে চান না। মূল থিসিস: AI-কে AI শিখতে হবে। AI-কে AI ব্যবহার করতে হবে। ব্যবহারকারীরা লক্ষ্য বলেন।

আগামী দিনের দিকে

DAPPOS আরও জটিল কাজের জন্য সমাধান তৈরিতে Bubble Engine-এর সক্ষমতা উন্নত করতে থাকবে। আরও SOP তৈরি হলে, xBubble আরও বেশি অনুরোধকে কাজ-অপ্টিমাইজড এক্সিকিউশনের দিকে রুট করবে, ফলে উন্নত পারফরম্যান্স এবং কম রেসপন্স টাইম পাওয়া যাবে। ব্যবহারকারীদের AI অপারেট করতে কম সময় এবং ফলাফল ব্যবহার করতে বেশি সময় ব্যয় করা উচিত।

DAPPOS সম্পর্কে

DAPPOS হলো একটি AI কোম্পানি, যা সাধারণ ব্যবহারকারী এবং পেশাদারদের জন্য কম-বাধার AI পণ্যে ফোকাস করে। কোম্পানিটি Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital, এবং OKX Ventures-সহ শীর্ষ বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে ২০ মিলিয়নেরও বেশি ডলার সংগ্রহ করেছে।

আরও জানুন: https://medium.com/@dappos.com

মিডিয়া যোগাযোগ

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com কোনো দায় বা দায়বদ্ধতা গ্রহণ করে না, এবং কোনো ধরনের ক্ষতি, লোকসান, দাবি, খরচ, বা ব্যয়ের জন্য—তা সরাসরি হোক বা পরোক্ষভাবে—দায়ী থাকবে না, তা বাস্তব, অভিযোগকৃত, বা পরিণতিজনিত যাই হোক না কেন, যা এই প্রবন্ধে উল্লেখিত কোনো বিষয়বস্তু, পণ্য, বা সেবার ব্যবহার বা তার ওপর নির্ভরতা থেকে উদ্ভূত বা এর সঙ্গে সম্পর্কিত। এমন তথ্যের ওপর যেকোনো নির্ভরতা সম্পূর্ণভাবে পাঠকের নিজস্ব ঝুঁকিতে।