طور فيتاليك بوتيرين، أحد مؤسسي «إيثريوم»، نظامًا يركز على الخصوصية مخصصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يجمع بين المدفوعات المجهولة الهوية، وتوجيه الشبكة المشفر، والمطالبات التي تتم معالجتها محليًّا، مما يقدم لمحة عن الكيفية التي يمكن أن تعمل بها خدمات الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن هويات المستخدمين ومعلوماتهم الشخصية.
فيتاليك بوتيرين مؤسس «إيثريوم» يشرح إعداد وكيل ذكاء اصطناعي «بارانويدي»

النقاط الرئيسية
- كشف بوتيرين عن نظام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الخصوصية، والذي يجمع بين شبكة تور (Tor) وzkAPI والمطالبات التي تتم معالجتها محليًا لحماية هويات المستخدمين.
- تتيح zkAPI القائمة على إيثريوم إجراء مدفوعات مجهولة الهوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية لإخفاء الروابط بين المستخدمين والمعاملات.
- لا تزال هناك تحديات تتعلق بالخصوصية، بما في ذلك الأداء البطيء والمراقبة المحتملة للشبكة، مما دفع بوتيرين إلى استكشاف وسائل حماية أقوى.
بوترين يدخل «الوضع البارانويدي» مع إعداد الذكاء الاصطناعي الخاص
في منشور على X يوم الجمعة، وصف بوتيرين «وضع الشك المفرط» الجديد لنظام وكيل الذكاء الاصطناعي Pi الخاص به، والذي يجمع بين نظام الدفع zkAPI القائم على إيثريوم، وشبكة Tor المجهولة الهوية، وحركة المرور التمويهية العشوائية، ونموذج لغوي كبير (LLM) يعمل محليًا.
تم تصميم هذا التكوين التجريبي لمعالجة الطرق المتعددة التي يمكن لخدمات الذكاء الاصطناعي من خلالها تحديد هوية المستخدمين، بما في ذلك سجلات الدفع وعناوين IP وأنماط الكتابة المميزة ومحتوى المطالبات المرسلة.
يُخصص لكل محادثة دائرة Tor منفصلة، بينما تساعد حركة مرور الشبكة العشوائية الإضافية على إخفاء الطلبات الحقيقية. وفي الوقت نفسه، يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي بإعادة كتابة المطالبات قبل إعادة توجيهها إلى الخدمات الخارجية، مما يقلل من احتمالية وصول المعلومات التعريفية إلى المزود.
قال بوتيرين إن تطبيقه يستخدم Qwen3.8-Flash-Next لمعالجة المطالبات محليًّا، على الرغم من أن النظام يسمح للمستخدمين باستبدال النماذج التي يفضلونها. يتم تجميع ميزات الخصوصية في برنامج خفي متوافق مع OpenAI، مما يسمح لها بالعمل جنبًا إلى جنب مع برامج الذكاء الاصطناعي الحالية.
كما أضاف بوتيرين طبقة أمان أخرى من خلال تشغيل مجموعة أدوات وكيل Pi داخل بيئة Bubblewrap المحمية، مما يقيد وصولها إلى نظام التشغيل المحيط. يتم توجيه اتصالات الوكيل بالشبكة عبر Tor باستخدام torsocks، بينما قال بوتيرين إنه يجري تجارب على الآلات الافتراضية الصغيرة كآلية عزل إضافية.
يتضمن هذا الإعداد zkAPI، وهو نظام دفع يحافظ على الخصوصية أطلقته مؤسسة إيثريوم ومشروع Open Anonymity في 1 أكتوبر.
كما ذكرت Bitcoin.com News سابقًا، يستخدم zkAPI إثباتات المعرفة الصفرية لفصل هويات الدفع عن طلبات الذكاء الاصطناعي الفردية. يقوم المستخدمون بإيداع العملات المشفرة، بما في ذلك ETH أو USDC، في خزنة قائمة على إيثريوم ويحصلون على أرصدة خاصة يمكن إنفاقها دون ربط كل معاملة بمصدر التمويل الأصلي.
تصدر الخدمة بيانات اعتماد مؤقتة لواجهة برمجة التطبيقات (API) مع حدود إنفاق، مما يسمح للعملاء بالوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي دون الاحتفاظ بهويات الفوترة التقليدية المرتبطة بطلباتهم.
ومع ذلك، لا توفر zkAPI وحدها إخفاء الهوية الكامل. فلا يزال مزودو الذكاء الاصطناعي يتلقون محتوى المطالبات، في حين أن عناوين IP وأنماط السلوك والتفاصيل التعريفية الأخرى قد تربط الطلبات التي من المفترض أن تكون مجهولة الهوية بمستخدمين فرديين. وتحاول أحدث تجربة لبوتيرين معالجة نقاط الضعف هذه من خلال الجمع بين خصوصية الدفع وإخفاء الهوية على الشبكة والمعالجة المحلية.
لا يزال هناك مجال للتحسين، حسبما يقول مؤسس إيثريوم
على الرغم من الحماية الإضافية، أقر بوتيرين بأن نظامه لا يزال غير كامل.
وكتب قائلاً: «أصبح قابلاً للاستخدام إلى حد كبير!»، مضيفاً: «على الرغم من أنك لا تزال تدفع ثمناً باهظاً من حيث زيادة زمن الاستجابة، خاصة عند بدء محادثة جديدة».
كما حذر من أن إجراءات الحماية التي يوفرها «تور» قد يتم تقويضها من قبل خصوم ذوي خبرة. ففي حين أن حركة المرور التغطية العشوائية يمكن أن تحبط المراقبين السلبيين، إلا أن مزود خدمات الذكاء الاصطناعي الذي يتعاون مع مرحل دخول «تور» قد يتمكن من التلاعب بتوقيت الطلبات لتحديد هوية المستخدمين. واقترح بوتيرين أن شبكة «ميكسنت» مصممة خصيصًا لهذا الغرض، تتضمن حركة مرور تغطية مستمرة وعرض نطاق ترددي أكبر، يمكن أن توفر حماية أقوى ضد مثل هذه الهجمات.
وقال مؤسس إيثريوم المشارك أيضًا إن تكاليف الغاز الأرخص بكثير لإيداعات وسحوبات zkAPI قادمة إلى شبكة إيثريوم الرئيسية، على الرغم من أنه لم يقدم جدولًا زمنيًا أو أرقامًا محددة.
تسلط التجربة الضوء على التقاطع المتزايد بين البنية التحتية للعملات المشفرة وعملاء الذكاء الاصطناعي، موضحة كيف يمكن للمدفوعات القائمة على البلوكشين وشبكات الخصوصية والنماذج المستضافة محليًا أن تعمل معًا لتقليل المعلومات المعرضة للخطر عند التفاعل مع خدمات الذكاء الاصطناعي التي تزداد قوةً.
ويأتي الإعداد الذي يركز على الخصوصية الذي قدمه بوتيرين في الوقت الذي كشفت فيه شركة OpenAI العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي أن أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي سرق عملة ETH على شبكة Sepolia التجريبية من محفظة لا تخضع لسيطرتها — وهو خطر محتمل آخر ينطوي عليه تكليف الوكلاء بإدارة أموال العملات المشفرة. وقالت شركة الذكاء الاصطناعي العملاقة إنها نفذت إجراءات وقائية إضافية لمحاولة منع تكرار مثل هذه الحوادث في المستقبل.
تمكن نموذج تجريبي تابع لشركة OpenAI من الوصول إلى محفظة «إيثريوم» باستخدام عبارة استعادة متاحة للجمهور، وقام بصرف أموال دون إذن.
اقرأ الآن: وكيل OpenAI سرق عملة «إيثر» من محفظة على شبكة اختبار لا يسيطر عليهاتمت ترجمة هذه المقالة من الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي. النسخة الإنجليزية الأصلية هي المصدر الموثوق؛ وقد تحتوي الترجمات الآلية على أخطاء، لا سيما في المصطلحات القانونية والتنظيمية.
















