Sydney Huang推出“人类API”，一个支持代理的智能平台，允许AI系统雇佣人类

新闻稿。

加州旧金山 – Sydney Huang，Babson College毕业生，今日宣布推出Human API，这是一款旨在让AI系统能够直接与人类协调获取真实世界数据和劳动力的新平台。Huang担任Human API背后的公司Eclipse Labs的首席执行官。

“AI代理已不再受限于智能，”Huang表示。“它们受限于访问物理世界。Human API的存在就是为了填补这一空白。”

Human API解决了公司所描述的自治AI代理的“最后一英里问题”。虽然现代代理能够在数字环境中进行推理、规划和执行任务，但许多经济上有用的活动仍然需要人来完成，包括配送、数据收集和与非API可访问的机构进行互动。Human API为代理提供了一个标准化接口来请求、协调和支付人类进行这些工作。

该平台最初专注于语音数据，这是现代AI系统最受限制的输入之一。音频是信息密集度最高的模态之一，包含语言、口音、情感、时机和环境背景。然而，由于版权限制、压缩伪影以及元数据不足，高质量标注的音频数据难以大规模收集。因此，许多声学和多模态模型在处理非英语语言、地区口音、双语语音、重叠对话和细致入微的情感表达时表现困难。

Human API使全球贡献者能够使用标准消费设备提供高质量的多语言音频，显著降低了参与的门槛。据公司称，这种方法使得AI系统能够访问无法可靠抓取或合成生成的数据。

虽然Human API在隐形运营状态下，已完成其首次付费数据交付给企业客户，验证了对更高覆盖率数据集的买方需求以及愿意提供这些数据的贡献者。

“AI代理在推理方面很强，但在需要协调、数据收集和人类判断的最后一英里仍然存在困难，”Anagram的合伙人兼Human API投资者David Feiock表示。“Human API的魅力在于将人类层视为基础设施。它不提供管理服务或传统众包工作，而是提供了一种基于代理的、权利感知的方法将人纳入流程并即时支付。”

Human API计划从音频扩展到人类提供的数据和实际任务执行的其他形式。该平台目前正在thehumanapi.com接受贡献者。

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