《生化危机》女星米拉·乔沃维奇与工程师本·西格曼共同开发人工智能记忆工具

• 米拉·乔沃维奇共同创建了Mem-Palace，这是一款开源的人工智能（AI）记忆工具，截至2026年4月7日，其GitHub星标数已达到约7,000个。
• Mem-Palace在LongMemEval R@5测试中获得96.6%的得分，表现优于得分约为85%的付费竞争对手Mem0和Zep。
• 本·西格曼负责开发了v3.0.0版本，其中MCP集成支持19款适用于Claude、ChatGPT及其他大型语言模型（LLMs）的工具。

米拉·乔沃维奇设计AI记忆架构，灵感源自古希腊记忆术

因出演《第五元素》和《生化危机》系列而闻名的米拉·乔沃维奇，在从事个人项目期间因AI文件检索问题而苦恼数月后，设计了该工具的核心架构。她的技术联合创始人、工程师本·西格曼负责了系统的实现和微调工作，最终促成该系统的发布。

该项目名为Mem-Palace，解决了日常AI用户熟知的一个问题：当在Claude、ChatGPT或Gemini等工具中结束会话时，对话记录会消失。Mem-Palace将所有数据原样保存在本地，不进行摘要处理，也不会丢失数据。 该系统借鉴了古希腊演说家的记忆结构来组织记忆，这些演说家通过将信息置于想象中的物理空间中来记忆长篇演讲。 Mem-Palace 将这一逻辑数字化应用，将数据分类为“翼”、“室”、“厅”和“抽屉”。 该工具完全在用户本地机器上运行，需使用 Python 3.9 或更高版本。安装后无需网络连接、API 密钥或云服务。它兼容任何基于文本的大型语言模型，包括 Claude、GPT、Gemini、Llama 和 Mistral。

根据 2026 年 4 月 6 日左右发布的 3.0.0 版本性能基准测试，Mem-Palace 在 LongMemEval R@5 测试中（不调用 API）得分达 96.6%，使用轻量级 Haiku 重新排序时则达到 100%。付费竞争对手 Mem0 和 Zep 在同一基准测试中的得分约为 85%。

然而，Ben Sigman在X平台关于Jovovich工具的帖子下有一则X社区注释指出：

“宣称的100% LongMemEval得分采用了针对3个失败问题的定向修复以及LLM重新排序（保留集得分：98.4%）。100% LoCoMo得分采用了top-k=50且超过会话数量的重新排序（诚实的top-10无重新排序：88.9%）。”

仅凭该系统的宫殿式结构，检索效率就比平面存储提高了34%。四层内存堆栈在启动时仅加载相关上下文，将唤醒时的令牌使用量控制在约170个令牌。

Mem-Palace 还包含 AAAK 压缩技术，这是一种无损格式，可在保持数据可读性的同时将其压缩至原始大小的 1/30，且任何基于文本的 LLM 均可读取。基于 SQLite 和 ChromaDB 构建的时序知识图谱通过有效期窗口追踪实体关系，这意味着事实会随时间推移而过期或失效。

对于开发 AI 代理的开发者而言，Jovovich 的 Mem-Palace 工具已集成 Model Context Protocol，支持 19 种工具，包括 Claude Code 内的自动保存功能。 Jovovich 在 2026 年 4 月发布的 Instagram 和 Facebook 视频中描述了这一想法的起源。她表示自己曾花费数月精心整理文件，却发现 AI 无法可靠地检索它们。 在阅读古希腊人如何背诵演讲的文献后，她由此构思出了“虚拟记忆宫殿”的概念。过去48小时内，该GitHub仓库在Hacker News、Reddit的r/ContextEngineering版块、LinkedIn以及X平台上逐渐引发关注。各平台的反馈主要集中于人们对一位在职好莱坞女演员竟能推出一款实用的开源开发工具感到惊讶。

该项目采用MIT许可证，可通过 pip install mem-palace 安装。Jovovich 以 GitHub 用户名 milla-jovovich 列为该仓库的所有者。

此外，在2025年12月，乔沃维奇曾参与导演塞尔吉奥·西利（Sergio Cilli）制作的一部在Instagram上疯传的短视频系列《AI会取代我们吗？！》。视频中，她与一位由AI生成的演员为一部动作惊悚片中的角色展开了正面试镜对决，该系列视频在各大平台累计获得了数万次观看。

截至2026年4月7日，Mem-Palace仍在积极开发中，近期更新增加了叙事性宫殿漫游功能，并扩展了基准测试文档。