Sentient 联合创始人：去中心化 AI 对实现通用人工智能至关重要

去中心化AI：AGI未来的关键

人工智能（AI）行业正以空前的增长和创新为动力，将目光投向下一个前沿领域：人工通用智能（AGI）。尽管Anthropic、Mistral AI等知名AI初创公司最近的巨额融资显示出投资者对当前AI发展方向的极大信心，但专家们认为该领域的真正潜力尚未完全实现。

Sentient联合创始人、印度科学研究所教授Himanshu Tyagi认为，通往AGI的路径在于拥抱去中心化的AI。在应对人类水平推理和任务完成能力的AI开发过程中，Tyagi强调需要“全新的人类策略数据和基于这些数据训练的专业化模型。”

他认为，建立AGI所需的数据超越了互联网上随手可得的信息，而是包含了“人类在不同任务中使用的更深层次的启发式方法和策略”，如复杂的销售技巧或创新的品牌设计。这些数据往往根植于技术面试等战略竞争中，收集起来非常困难。“如果我们选择集中化的孤岛来收集这些数据，其效用将非常有限，”Tyagi表示，并倡导“去中心化、开放且有激励的机制”来收集真正有价值的数据。

挑战还延伸到模型开发，Tyagi强调需要“人们自由贡献自己训练的具备特定技能和对齐的模型。”他还指出，必须提供“Google规模的计算资源以培训他们的模型。”根据Tyagi的说法，“去中心化的模型所有权与激励和去中心化的培训解决了这些问题。”

随着行业面临集中化数据和模型开发的局限性，对去中心化AI的推动正获得动力。鉴于AGI代表着AI演化中的下一次重大飞跃，能够有效利用多样化的人类智慧和协作模型训练可能会成为关键。

Tyagi与Bitcoin.com新闻分享的见解表明，AGI的未来可能并非在科技巨头的封闭实验室建成，而是通过协作的去中心化生态系统实现。这一愿景与各行业去中心化的广泛趋势相一致，社区驱动的创新日益被视为进步的强大推动力。随着AI的不断演变，去中心化平台在塑造其未来中的角色仍是一个关键的探索领域。

对年轻开发者的警告

与此同时，这位Sentient联合创始人表示，构建下一代AI，特别是旨在实现AGI的解决方案，是一项充满挑战的复杂任务，需要细致入微的方法。他提醒年轻开发者注意，AI应用程序构建过程中常常伴随的“巨大初始乐观情绪”，强调概念验证到稳定、可扩展产品的旅程充满复杂性。

尽管大型语言模型（LLM）功能强大，但也带来了错误和漏洞，包括幻觉、事实问题和潜在的安全风险。应对这些挑战，他表示，需要新的软件层和专业化的模型培训——初创团队可能缺乏这些能力。

他的建议是“集中精力于他们的特定用例，并依赖外部产品解决这些问题。”他强调Sentient Chat旨在提供此类服务，提供AI搜索API、托管模型、代理框架和可信执行环境（TEE）库，作为代理构建者可访问的工具。值得注意的是，Sentient的模型针对具体用例和社区设计，并且是开源的，允许开发者理解其功能，避免供应商锁定。

Sentient的愿景不仅限于提供工具。它旨在为AI用户创造一个“集体代理智能产品”，为构建真正开放的AGI生态系统做出贡献。这一对开源模型和框架的承诺，与对去中心化AI日益加重的重点一致，在去中心化AI中，协作开发和社区驱动的创新被视为释放AGI全部潜力的关键。

除了为代理建设者提供工具外，Sentient Chat正致力于通过打造一个社区拥有的AI聊天机器人来挑战传统搜索引擎，Tyagi透露。他认为，这种方法相较于主要专注于信息检索的现有模型具有显著优势。

Tyagi解释说，尽管谷歌在搜索领域已经主导了数十年，但其模型基本上局限于在互联网上寻找信息。“鉴于谷歌大部分收入来自通过推荐这些信息的来源来出售广告，很难摆脱这一模式，”他说。然而，他相信AI提供了一个超越这种局限的机遇。

颠覆现状

“我们可以直接完成任务，而不是先收集信息、分析它然后再采取行动，”Tyagi说。为此，Sentient Chat正在建设一个由多样化数据来源和开发者社区贡献推动的AI代理生态系统。

“要实现这个疯狂的未来，我们需要许多不同来源的索引数据，许多构建者来提供采取最终行动的代理，”Tyagi强调。这需要一个透明、开放的生态系统，数据提供者和代理建设者受到激励的参与，一切都在社区治理下进行。

这位联合创始人概述了数据提供者了解其数据对平台的价值以及代理建设者能够无缝整合和提供各种服务的重要性。他认为，这种社区管理的方法对促进创新和创造一个更动态的、以行动为导向的搜索体验至关重要。

Tyagi还暗示Sentient Chat能力的快速扩展，表示“顺便说一下，Sentient Chat将有超过15个代理即将上线！”这表明该平台功能日益增强，致力于赋能其用户和开发者社区。

总之，Sentient Chat旨在通过建立一个协作、社区驱动的平台，允许用户直接通过AI代理完成任务，潜在地颠覆当前的搜索模式。