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Ocean Network 推出经济实惠的点对点 GPU 编排测试版

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Ocean Network 推出经济实惠的点对点 GPU 编排测试版
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新闻稿。 新加坡,2026年3月17日——Ocean Network今日宣布其去中心化点对点(P2P)计算调度层正式进入测试阶段。这标志着行业正从硬件碎片化向高度流动的市场转型,用户可按需获取计算资源,且无需承担中心化守门人的额外成本。 依托这一架构,Ocean Network 使现代数据科学家和开发者能够绕过传统云服务的瓶颈,实现从代码到执行的无缝衔接。

解决去中心化计算的“协调难题” 尽管对高性能GPU的需求已达到白热化程度,但去中心化计算历来面临可用性缺口。大多数开发者不愿管理远程节点、配置复杂的SSH密钥,或冒险依赖不可靠的运行时间;他们只想运行代码。 Ocean Network通过聚焦编排层来弥合这一缺口。 为确保从 Beta 测试首日便具备顶级可靠性和性能,Ocean Network 基于双方于 2025 年达成的合作协议,从 Aethir 租用高性能 GPU。这使用户能够立即访问庞大的行业领先硬件集群,涵盖从性能强劲的 NVIDIA H200、H100 和 A100,到易于获取的 1060 等各类设备。

“我们不仅为数据科学家和开发者提供 GPU 访问权限,更提供了一个编排层,让去中心化计算体验如同本地执行一般,”Ocean Network 团队表示。“这标志着从手动基础设施管理向纯自动化(automatiON)的转变。”

展望未来,Ocean Network 将开始将全球闲置的 GPU 聚合到一个统一的 P2P 网络中,允许任何人设置 Ocean Node,并将其高性能但未充分利用的计算资源变现。 Ocean Orchestrator:主流 IDE 中的常驻组件 此次 Beta 版发布的核心是 Ocean Orchestrator(原名为 Ocean VS Code 扩展)。 鉴于现代用户的工作流主要在编辑器中完成,Orchestrator 已原生集成至 VS Code、Cursor、Windsurf 和 Antigravity。 与传统云服务垄断商强迫开发者使用昂贵且僵化的硬件层级不同,Ocean Network 提供完全灵活的资源分配,不设预设套餐。其用户体验设计注重精细控制与速度:

  1. 自定义选择:筛选并选择特定硬件型号(例如 Nvidia H200、A100、Tesla 4),并设定 CPU 和内存的确切最低要求;
  2. 一键提交:在精确映射环境后,单击即可部署容器化任务(Python 或 JavaScript);
  3. 实时检索:实时监控任务,并将结果自动拉取回用户的本地环境。

纯自动化:按需付费的经济模式 Ocean Network 挑战了 AWS 和 GCP 的“预留实例”模式。在传统云环境中,用户需为机器“开启”的时间付费,无论其是否正在进行计算或处于空闲状态。

Ocean Network 推出基于 Base(以太坊 L2)部署的按需付费托管机制,实现低费率、高速结算。资金将存入托管账户,仅在节点完成任务并返回输出结果后才予以释放。用户仅需严格按特定任务实际消耗的资源(时间、硬件和环境)付费,从而有效消除了闲置计算资源的成本。 所有访问权限和奖励均通过 Alchemy 提供的基于钱包的身份验证机制进行保障。 基于“计算即数据”(C2D)的安全保障 针对处理敏感数据的 Web2 数据科学家和 AI 代理爱好者,Ocean 采用了“计算即数据”(C2D)架构。该架构在数据所在的隔离容器中运行算法。原始数据绝不离开其边界;仅将安全的计算结果返回给用户。

构建流动计算的未来 本次 Beta 版发布诚邀 Web2 数据科学家、数据分析师及 Web3 建设者,共同体验一个计算作为公用事业而非瓶颈的世界。虽然初期 Beta 版侧重需求端(即赋能用户运行任务),但网络将很快扩展,允许节点运行者通过加入工作层,将其闲置的高性能 GPU 和 CPU 算力变现。

关于 Ocean Network Ocean Network 是一个去中心化的点对点(P2P)按需计算网络,致力于将闲置或利用率不足的 GPU 转化为可用的分布式计算资源。用户无需管理服务器或基础设施,即可选择具备所需资源的 Ocean Node,提交容器化任务并获取结果

联系方式: 姓名:Andreea Neagu 职位:市场营销主管 公司:Ocean Network 网站:https://www.oncompute.ai/ 国家:新加坡 邮箱:help@oncompute.ai _________________________________________________________________________

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