DeepSeek 集成了 Mind Network 的 FHE Rust SDK 以保护加密 AI 共识

新闻稿。

近日，DeepSeek 集成了 Mind FHE Rust SDK，以为 DeepSeek 的开源模型提供全同态加密（FHE）支持。这一突破性的整合为 AI 领域中的安全计算和加密 AI 共识设立了新的标准。

Mind Network 成为第一个被 DeepSeek 集成的 FHE 项目。

DeepSeek 为什么需要 FHE 安全性？

DeepSeek 的开源 AI 代理与 Nvidia、阿里巴巴、AWS 和微软等顶级合作伙伴共同集成，正在向金融、教育等领域扩展，但面临数据安全挑战。为了解决这个问题，Mind Network 创建了 Mind FHE Rust SDK，为 DeepSeek 模型启用全同态加密（FHE）。FHE 经常被誉为密码学的“圣杯”，允许在不解密的情况下对加密数据进行计算，为 AI 代理提供无信任、安全的访问。

Mind FHE Rust SDK 的核心功能：

• 数据加密：确保敏感数据在整个处理周期中保持加密状态，防止任何泄漏。
• 安全计算：使 AI 代理在加密环境中进行推理和数据处理，从而确保模型的完整性和计算结果的可信性。
• 高性能和跨平台支持：利用 Rust 的效率和内存安全性，SDK 可以无缝集成到各种应用场景中，为不同平台提供统一的安全计算解决方案。
• 加密 AI 共识：允许多个 AI 代理在不暴露基础数据的情况下达成共识，为分布式计算和多任务协作提供安全保证。

应用示例：在预测市场中，基于 DeepSeek 的 AI 代理预测比特币（$BTC）价格的过程可能如下：

• 调用 DeepSeek 模型预测未来 7 天的 BTC 价格，并将结果转换为整数。
• 然后使用 FHE 加密预测结果，以确保区块链网络上的数据隐私和安全。
• 加密后的密文提交到 Mind Chain，完成链上操作。

通过集成 Mind FHE Rust SDK，DeepSeek 为 AI 代理提供无信任、安全的访问。随着 DeepSeek 的推理成本降低，AI 代理生态系统在 Web3 中快速扩展。虽然 DeepSeek 在使用 Mind Network 的 FHE 技术增强传统领域的数据保护方面取得了一定进展，但 Web3 的透明性带来了新的安全挑战。

Mind Network 通过基于 FHE 的产品解决了这些挑战，为 AI 代理提供安全的数据、共识、计算和通信解决方案，确保所需的安全性以实现广泛采用。

MindChain：为 AI 代理设计的首个 FHE 链

MindChain 是专为 AI 生态系统和 AI 代理设计的全球首个 FHE 链，旨在构建一个安全和可验证的 Web3 环境。

MindChain 已经建立了与 Swarms、ai16Z、Viturals、Spore.fun 等项目的合作，涉及多代理系统、FHE+TEE 和基于 FHE 的加密推理等领域。预计将为超过 3,000 个 AI 代理提供 FHE 安全服务。

挑战与解决方案（Swarms 示例）：

• 数据安全：FHE 确保数据保持加密，防止泄漏。
• 协作：MindChain 使具有独立目标的 AI 代理实现无信任协调。
• 共识：确保公平和安全的共识，防止偏差或错误带来的风险。

例如，在去中心化金融（DeFi）套利系统中，多个 AI 代理协作检测协议漏洞或套利机会。MindChain 确保负责验证的代理公平可靠地运行，从而防止与算法偏差或错误行动相关的风险。

在开放的去中心化环境中，由于 AI 代理可能来自不同的设计者或所有者，天生缺乏互信，恶意代理或外部攻击可能通过伪造信息或拒绝合作来破坏系统。作为 MindChain 的一部分，新引入的 AgentConnect 模块建立了加密的基于图的连接——使 AI 代理从孤立个体进化为复杂协作生态系统。

在预 TGE 阶段推出的 AgentConnect Hub 现已开放注册。目前，已有超过 140 万用户注册了参于构建该中心的兴趣。

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构建一个拥有十亿可信、安全 AI 代理的世界

在 DeepSeek 出色表现的背后，是 AI 领域的数万亿美元市场需求。如果 Scale AI 的数据革命推动了从统计学习到深度学习的飞跃，而 NVIDIA 的计算创新催生了大型语言模型的快速增长，而像 DeepSeek 和 OpenAI 这样的领导者加速了 LLM 向推理和通用智能的演进，那么 Mind Network 致力于为 AI 提供安全保障。

它促进 AI 向信任和实用 AI 阶段过渡，实现 AI 与人类之间的安全共存。通过积极推动 FHE 等安全技术，Mind Network 解决了 AI 代理面临的挑战，为下一个数万亿美元市场做好了准备。

应用示例：世界 AI 健康中心 与开源密码学公司 ZAMA 和 PaaS 提供商 InfStone 合作，Mind Network 开发了世界 AI 健康中心。基于去中心化科学（DeSci）的原则，这项计划通过区块链、FHE 和 AI 技术革新医疗和科学研究——这一理念与谷歌最近的 AI 共同科学家系统相契合。

在世界 AI 健康中心：

• 用户的健康数据在无需解密的情况下使用 FHE 加密后转化为预测结果。
• InfStone 提供节点服务，而 ZAMA 的 FHE 协处理器支持加密计算。
• Mind Network 的共识中心确保结果透明且准确，所有敏感数据在整个过程中均受 FHE 保护。

医疗数据是我们生活中最敏感和私人的信息之一，而医疗是 AI 代理取得显著进展的领域之一。通过实现以 FHE 为基础的安全协作共享，我们不仅可以加速治疗方案的发现和优化，还能在医疗方面取得重大进展。

结论

DeepSeek 的成功在于其领先的 AI 推理性能和开放生态系统。通过集成 Mind Network 的 FHE Rust SDK，DeepSeek 的 AI 代理在全同态加密下进行计算，确保数据保持加密和安全。

Mind Network 旨在构建一个为 AI 代理提供基于 FHE 的安全共识产品套件，并创建去中心化、零信任、抗量子攻击的 Web3 环境，推动 AI 和 Web3 的集成，实现安全智能计算。

关于 Mind Network

Mind Network 正在为全加密网络开创 FHE 基础设施。创新 FHE，以推动全行业的普遍端到端加密，从 AI、模块化链、游戏、资产管理和 DePIN 开始。Mind Network 提供独特的解决方案，确保跨关键领域的数据安全、共识安全和交易安全。

Mind Network 得到了包括 Binance Labs、Cogitent、Hashkey、Animoca Brands、Chainlink 等知名投资者的支持，并因其 FHE 研究获得了以太坊基金会的两项资助。与行业领导者 Zama 合作，Mind Network 正在构建一个完全加密的基础设施，致力于实现下一代互联网的 HTTPZ 愿景。