Argentum AI 创始人：飙升的 AI 计算成本推动对去中心化替代方案的需求

围墙花园问题：初创企业为何支付过多费用

人工智能（AI）行业的爆炸性增长创造了一个系统性危机：计算价格飞涨，以及用于训练新模型的算力市场的集中化。随着公司竞相创新——在AI幻觉和心理问题等担忧中，伦理风险很高——急需解决方案。

连续创业者和市场构建者Andrew Sobko相信答案在于激进的去中心化。他的新企业Argentum AI通过应用他成功的市场模型，挑战集中化的云巨头，他认为这是新经济中最关键的资源：AI算力。

根据Sobko的说法，训练和运行AI模型的高昂成本是创新的最大瓶颈。当被问及他对面临飙升计算价格的初创公司有什么建议时，Sobko直接挑战了现有模式。

“关键区别是灵活性和开放性。传统云平台就像围墙花园——它们将你锁定在一个供应商的基础设施和定价中，”Sobko说。他将这种环境视为惩罚性，迫使企业在一个竞争稀缺的市场中为核心资源支付过高的费用。

然而，这个问题又被他视为全球供应失衡所加剧。在谈到Argentum AI——他担任创始人兼CEO的公司——如何满足不断增长的需求时，Sobko强调了一个基本的低效：

AI生态系统扩张速度超过了传统云基础设施的扩展能力，而世界上30%到40%的GPU容量处于闲置状态。

Sobko告诉Bitcoin.com News，Argentum AI旨在通过将闲置和退役的GPU转化为生产性和安全的企业级计算资源来弥补这一差距。去中心化的市场整合了这种供应并将其匹配到全球AI工作负载，从而“创造了一种新的跨境计算流动性层。”

他还表示，这种开放模式类似于计算的“证券交易所”，在独立提供商中推动竞争，导致“更好的价格和利用率随时间发展。”Argentum还将去中心化的负担能力与企业标准相结合——包括服务水平协议、安全性和合规性——提供了对成本和性能的全面可见性，没有供应商锁定。

伦理责任：防止AI心理问题的护栏

Sobko对开放计算网络的愿景伴随着对伦理设计的强烈关注，直接解决输出受损和用户安全的风险。当被问及开发人员应采取哪些措施来防止代理人加强错觉思维或导致用户失去对现实的把握时，Sobko强调了一种受约束、透明的架构。

“我们一直在积极主动地设置伦理护栏，”Sobko说，列出了平台中内置的三个核心原则：

该模型要求AI为其建议提供理由和置信度分数，避免“黑箱”方式，通过使其行为“诚实且可审计”来实现。关键是，“人类参与”政策要求对每个AI驱动的行动进行人工批准的“理智检查”，这有助于限制代理根据市场数据提供的“有边界的建议”来防止幻觉。

最后，通过“现实约束”将AI保持在地面之下，这意味着它是“市场训练的，并受到现实世界反馈的约束”，拥有社区审计追踪，以确保它仍然是一个专注于执行而不是偏离到“幻想”的有用工具。

展望未来，Sobko表示他看到Argentum AI将成为“计算的Web3”，目标是使去中心化AI计算像今天的集中式云一样普及且易于使用，但更具民主性。

常见问题 💡

• Argentum AI旨在解决什么问题？ Argentum AI解决了AI计算能力成本飙升和阻碍创新的集中市场问题。
  Argentum AI的模型与传统云平台有何不同？ 与传统平台不同，Argentum AI通过将闲置GPU转化为共享计算资源来促进灵活性和开放性，避免供应商锁定。
• Argentum AI整合了哪些伦理考量？ 平台整合了伦理护栏，包括透明性、AI行动的人类参与政策，以及将AI扎根于现实世界反馈，以减轻幻觉等风险。
• Argentum AI的未来愿景是什么？ Sobko展望Argentum AI成为“计算的Web3”，在保持企业级安全和性能标准的同时，实现去中心化AI资源的民主化访问。