AI、区块链集成可以提升信任，防止滥用，专家称

人工智能开发者应优先考虑用户控制

Stacey Engle，Twin Protocol的联合创始人兼首席执行官，认为将人工智能（AI）与区块链技术集成可以防止AI的滥用，并使AI操作更值得信赖。她声称，这种结合有可能从医疗保健到去中心化金融等各个行业带来革命性变化，使服务更可靠、更易于使用。

Engle通过引用会计巨头普华永道的预测来强调AI的光明未来：到2030年，AI可能为全球经济贡献15.7万亿美元。Engle称这种“无与伦比的能力”来重塑行业和经济，强调了技术的潜在影响。

然而，Engle承认关于隐私的担忧可能是AI更广泛采用的障碍。为了应对这些担忧，她敦促AI开发者优先考虑用户控制、数据隐私和强大的安全措施。此外，AI公司应努力向公众宣传这些保障措施。

谈到AI监管，Engle强调需要一种平衡的方法，即促进透明度、用户控制和数据隐私，同时避免通过过度监管抑制创新。她相信这种平衡可以通过AI开发者、用户和监管者之间的合作实现。

Engle对Bitcoin.com News的书面回应还涉及在大规模获取可靠个人数据方面的挑战，以及她对2030年AI行业未来的愿景。以下是Engle对所有问题的回答。

Bitcoin.com News (BCN): 尽管有批评意见和日益严格的审查，AI行业继续扩张，这引发了对AI潜力极限的质疑。您能否简要解释一下AI行业意识增长背后的基本概念？

Stacey Engle (SE): AI意识和采纳的爆炸性增长因其变革潜力而推动。根据普华永道的预测，到2030年，AI可能为全球经济贡献15万亿美元，突显其重塑行业和经济的无与伦比的能力。同时，世界经济论坛估计，到2030年，800万人可能需要重新技能，因为AI和自动化重新定义工作。 这些数据既强调了巨大的机遇，也伴随着AI兴起的紧迫责任。

几个关键因素推动了这种势头。AI自动化复杂任务、分析大量数据集以及通过学习自我改进的能力正在颠覆金融、医疗保健和教育等行业。此外，区块链和AI双胞胎等创新正在扩大AI的使用案例，从提高透明度到规模化地个性化体验。

意识的确突显了AI影响的积极轨迹。通过平衡的方法——优先考虑创新，同时解决社会需求和伦理考虑——我们正在为个人、行业和社区同时实现变革性增长做准备。

BCN: 您如何看待AI和区块链作为互补技术，以及它们可以通过哪些具体方式增强彼此的功能？

SE: AI和区块链是互补的，因为它们的目标都是提高安全性、透明度和可扩展性。AI具有学习和适应能力，可以优化区块链操作，使其更高效。另一方面，区块链可以为AI操作提供安全且透明的平台，确保数据的完整性和可信度。例如，在去中心化金融（DeFi）中，AI可以增强决策过程，而区块链确保安全透明的交易。

在医疗保健中，AI可以分析患者数据以提供个性化护理，而区块链可以确保这些敏感数据保持安全不被篡改。它们可以共同改变各个行业，使服务更可靠、更易于使用。AI优化输出，而区块链确保其保持安全可信。

BCN: 尽管AI拥有多项优势，但对其风险的担忧也在增加。数据隐私和个人安全位列关注榜首，一些专家担心该技术可能最终导致机器在无人控制的情况下操作。 这项担忧据说得到了“AI之父”Geoffrey Hinton和Elon Musk等知名人物的呼应。您认为这些担忧有依据吗？如果有，参与者能做些什么来说服怀疑者？

SE: 是的，这些担忧是有依据的，因为AI的潜在滥用可能导致严重后果。然而，将AI与区块链集成可以减轻这些风险。区块链的去中心化特性提高了安全性和透明度，使AI操作更加可信。例如，Twin Protocol使用区块链技术来保护用户数据，确保每次互动都可验证。它还允许用户控制其AI双胞胎及共享的信息，增强隐私和安全性。为了劝服怀疑者，参与者应优先考虑用户控制、数据隐私和强大的安全措施，同时也对公众进行安全保障的教育。

BCN: 许多人认为正是这些担忧推动了对AI行业的监管，许多专家认为这是不必要且适得其反的发展。您对AI当前监管环境有何看法？它如何改进？应保留哪些法规，哪些应废除？

SE: 当前的AI监管环境是必要的，但需要改进。它应侧重于促进透明度、用户控制和数据隐私。鼓励这些原则的法规应予以保留。然而，过度监管可能抑制创新。改进可以通过促进AI开发者、用户和监管者之间的协作来实现。

这种协作可以帮助制定不妨碍进步的用户保护法规。此外，将AI与区块链集成可以提高安全性和透明度，解决许多对AI的担忧。有关AI及其影响的教育对于消除恐惧和误解也至关重要。我认为一个关键点是让所有利益相关者参与其中，并讨论现实生活中的应用，而不是理论假设。

BCN: 您如何在涉及数据隐私和安全的AI和区块链的复杂监管环境中航行？

SE: 在涉及AI和区块链的复杂监管环境中航行需要多方面的方法。在Twin Protocol，我们优先考虑用户控制和数据隐私。我们的平台旨在使个人拥有其数据的主权，用户可以根据需要授予或撤销访问权限。我们使用区块链技术来确保用户数据的安全存储和共享，所有互动和数据输入都在不可篡改的分类账上安全记录。这不仅增强了安全性，还促进了透明度和信任。此外，我们利用智能合约来指定共享条款和条件，确保只有在指定条款下才会共享数据。

BCN: AI双胞胎的潜在使用案例有哪些，您如何看待它们在教育、医疗保健或娱乐等行业中被使用？

SE: AI双胞胎可以革新行业。在教育中，它们可以促进个性化学习和再技能化。在医疗保健中，它们可以模拟患者对治疗的反应。在娱乐中，它们可以创造逼真的数字角色和真正身临其境的体验。对于企业来说，它们可以确保知识转移并减少员工流失造成的影响。使用案例确实是无止境的，我们的全球合作伙伴正在利用AI使世界变得更美好。

BCN: Twin Protocol如何确保用户数据的安全和隐私，特别是在AI双胞胎的背景下，有哪些措施可以防止数据泄露或未经授权的访问？

SE: Twin Protocol通过去中心、不可篡改的系统确保安全和隐私，所有交易都得到了安全记录。使用了强大的加密标准，仅授权用户可以访问或修改AI双胞胎。用户对数据共享和交互具有控制权，可以随时管理权限和撤销访问。实施严格的隐私政策和伦理指导方针以防止数据泄露和未经授权的访问。

BCN: 任何AI模型或项目都需要大规模的用户行为数据集和分析洞察力。在您看来，在大规模获取可靠个人数据方面最大的挑战是什么？

SE: 最大的挑战之一是信任。人们越来越怀疑他们的数据如何被收集、使用和共享。理所应当——数据泄露、信息的滥用和缺乏透明度已经造成信任赤字。要克服这一点，组织需要优先考虑伦理数据实践，明确为什么要收集数据、它如何有利于用户以及有哪些保护措施。

另一大挑战是偏见。我们收集的数据往往反映出我们所处的系统和社会结构。如果不好好管理，AI模型可能会保留甚至放大这些偏见。为了解决这一问题，关键的是要设计包容性的数据收集策略，并严格审核数据集以确保公平。

最后，获得高质量、多样化数据集的可及性是一个主要障碍。一些群体或人口可能在数据收集过程中表现不足，导致理解和结果中的空白。这需要创新解决方案，比如生成数据或与各个组织合作、与多元化组织合作，在保持隐私的同时填补这些空白。
最终，大规模获取可靠数据不仅仅是技术问题，而是关于构建透明、包容和用户赋能的生态系统。

当人们感到受尊重和安全时，他们更愿意参与——而这正是创新蓬勃发展的时机。而且，我们总是加一层趣味。我们希望训练您的AI双胞胎既有趣又简单——而当这种情况发生时，会存储更多的数据。

BCN: 您对AI和区块链的未来有何展望，它们将如何塑造我们周围的世界？

SE: AI和区块链的未来在于其融合——这些技术以可以从根本上重塑行业和社会的方式相辅相成。AI带来智能、适应性和个性化，而区块链提供安全性、透明度和去中心化。一起，它们为信任和创新在数字优先的世界中构建基础。

在未来，我看到它们使更多人能更公平地获得机会。例如，AI可根据每个人的学习风格提供个性化教育，而区块链确保获得的证书是安全的、得到普遍认可。 这些技术还将重新定义我们在经济和社会上的互动方式。去中心化金融（DeFi），由区块链及AI驱决策提高动力，可能使金融体系更加包容和高效。在治理方面，透明且自动化的系统可以重塑人们与机构之间的信任，大规模地创造问责制。

然而，其真正的潜力在于解决全球系统性挑战。想象使用AI和区块链改善食品供应链、减少浪费并确保公平贸易，或利用它们更有效地分配救灾资源。
为了实现这个愿景，我们必须专注于伦理开发。这意味着建立优先考虑人、本着协作精神构建的系统并为所有人创造价值——而不仅仅是少数人。如果我们做对了，AI和区块链不仅会塑造未来；它们将帮助我们创造一个更具包容性、公平性和复原力的未来。