Vượt ra khỏi mô hình tập trung: Cách các startup phi tập trung đang cạnh tranh với các tập đoàn công nghệ lớn để giành lấy tương lai của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)

Những thách thức về kỹ thuật và con đường dẫn đến thương mại cấp độ 5

Trong thư thường niên tháng 2 năm 2026, hai nhà đồng sáng lập nền tảng dịch vụ tài chính Stripe, Patrick và John Collison, đã đề cập đến sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tiền điện tử, đặc biệt là về "thương mại đại lý" — khả năng của các đại lý AI trong việc tự phát hiện, quyết định và giao dịch. Mặc dù báo cáo này lạc quan về vai trò lâu dài của tiền điện tử, nhưng nó cũng nêu bật những lĩnh vực quan trọng mà cơ sở hạ tầng blockchain hiện tại "chưa sẵn sàng" để đáp ứng nhu cầu của các đại lý tự động.

Các nhà sáng lập Stripe mô tả tình trạng hiện tại của tiền điện tử đối với AI tương tự như internet vào giữa thập niên 90. Họ xem những hạn chế hiện tại không phải là "rào cản quyết định" mà là "thách thức kỹ thuật" cần được giải quyết trước khi nền kinh tế có thể chuyển sang "Cấp độ 5", hay thương mại tự chủ hoàn toàn.

Stripe đang đặt cược mạnh mẽ vào sự chuyển đổi này, với việc gần đây đã mua lại nền tảng stablecoin Bridge và ra mắt Bộ giải pháp Thương mại Tự chủ (Agentic Commerce Suite). Các động thái này nhằm giúp các doanh nghiệp chuẩn bị cho sự chuyển đổi này trong khi công nghệ blockchain cơ bản đang phát triển.

Trong báo cáo, các nhà sáng lập đã xác định hai nút thắt kỹ thuật chính hiện đang cản trở blockchain trở thành nền tảng chính cho thương mại tự động: tính dự đoán chi phí và thông lượng giao dịch. Theo quan điểm của Stripe, blockchain cần hỗ trợ từ 1 triệu đến 1 tỷ giao dịch mỗi giây (TPS) để tiến bộ.

Ben Goertzel, Giám đốc điều hành của Liên minh Trí tuệ Nhân tạo Siêu việt (ASI) và Giám đốc điều hành của SingularityNET, cho rằng dự báo này là "hoàn toàn hợp lý". Goertzel lưu ý rằng các giao dịch tài chính kỹ thuật số tiêu chuẩn trong giờ cao điểm đã đạt đến hàng triệu giao dịch, ngay cả khi chủ yếu do con người tạo ra thông qua các trung gian.

Sự chuyển đổi sang thương mại đại lý thay đổi quy mô theo cấp số nhân. "Thay vì một người duy nhất khởi xướng một hành động, chúng ta có cả một đội ngũ đại lý hoạt động tự chủ," Goertzel giải thích. "Thay vì một thực thể, chúng ta có cả một đội ngũ tạo ra các giao dịch."

Vượt qua "Tam giác khó khăn" của blockchain

Theo Goertzel, việc đạt được quy mô mà Stripe hình dung đòi hỏi phải vượt qua nhiều rào cản cơ bản ngoài tốc độ thuần túy. Điều này bao gồm việc cân bằng giữa phi tập trung, khả năng mở rộng và bảo mật, cũng như đảm bảo các tác nhân không bị giới hạn trong một mạng lưới duy nhất. Quản lý khối lượng thông tin khổng lồ do các đội ngũ tự động tạo ra và cho phép thanh toán ngang hàng trực tiếp cùng "danh tính phi tập trung nâng cao" là những khả năng khác mà blockchain phải đạt được.

Goertzel đề xuất giải pháp không phải là một mạng lưới duy nhất, thống nhất, mà là hệ thống các mạng lưới chuyên biệt — tương tự như một hệ thống đường cao tốc hiện đại với làn đường dành riêng cho xe buýt, giao thông tốc độ cao và vận chuyển hàng hóa. "Bằng cách tách biệt lưu lượng, chúng ta tránh được tình trạng ùn tắc," Goertzel nhấn mạnh. "Đó chính xác là loại kiến trúc có khả năng mở rộng mà chúng ta cần cho thương mại tự trị: một mạng lưới các mảnh ghép, nơi mỗi phần thực hiện tốt một nhiệm vụ và tương tác mượt mà với phần còn lại."

Cuộc đua đầy rủi ro để giành quyền thống trị AI đang kích hoạt sự tập trung quyền lực quy mô lớn. Khác với bản chất phi tập trung của blockchain, lĩnh vực AI đang trở thành một chế độ độc tài do các ông lớn công nghệ thống trị, những người đang đầu tư hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng độc quyền. Sự tập trung ảnh hưởng này đã gây ra sự giám sát về việc liệu việc kiểm soát của các tập đoàn có vượt qua lợi ích công cộng hay không.

Tuy nhiên, một hệ sinh thái khởi nghiệp kiên cường đang triển khai một cuộc phản công chiến thuật. Bằng cách tận dụng sự linh hoạt, chuyên môn hóa trong các lĩnh vực ngách và hợp tác mã nguồn mở, các thực thể nhỏ hơn này đang đặt cược rằng sự đa dạng về kiến trúc và tính minh bạch về đạo đức sẽ phá vỡ hiện trạng độc quyền.

"Chúng tôi không thể sánh ngang với Google hay Microsoft về quy mô, nhưng chúng tôi đang đạt đến mức độ cho phép cạnh tranh hiệu quả hơn, tiến gần hơn đến mức cần thiết để biến AI phi tập trung thành hình thức AI thống trị trên hành tinh. Một trong những 'bí quyết' của chúng tôi chính là sức mạnh của sự đa dạng. Việc phi tập trung cho phép chúng tôi kết nối con người, cộng đồng, thuật toán AI và bộ dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới, trái ngược với các phương pháp độc quyền mà các thực thể tập trung lớn áp dụng," Goertzel cho biết.

Ông补充 rằng sự đa dạng chiến lược này trở nên đặc biệt mạnh mẽ trong bối cảnh ngành hiện nay, nơi nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu nhận ra rằng việc chỉ xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hơn sẽ không dẫn đến Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). "Đây là điều chúng tôi đã hiểu ngay từ đầu, và điều này đã định hướng cho phương pháp tiếp cận Hyperon của chúng tôi đối với AGI và siêu trí tuệ," Goertzel bổ sung.

Để thể hiện niềm tin vào "phương pháp tiếp cận toàn cầu", SingularityNET của Goertzel, cùng với AGI Society, đã tổ chức hội nghị AGI-26 năm nay để khám phá các cách tiếp cận và diễn giải khác nhau về trí tuệ tổng quát.

Trong khi đó, Goertzel cũng chia sẻ suy nghĩ của mình với Bitcoin.com News về cách các bên liên quan có thể giảm thiểu rủi ro AI bị kiểm soát bởi chỉ một vài thực thể hoặc chính phủ. Ông nói:

"Chúng ta cần các phương pháp mở, phi tập trung và dân chủ trên toàn bộ quy trình AI: triển khai và vận hành các hệ thống AI quy mô lớn, đảm bảo dữ liệu được cung cấp công bằng, dạy cho các hệ thống AI những giá trị nhân văn rộng lớn, và đưa ra các quyết định tập thể về sự phát triển của chúng."

Theo Goertzel, việc kết hợp mã nguồn mở với cơ sở hạ tầng và quản trị phi tập trung sẽ đảm bảo rằng AI vẫn minh bạch, dễ tiếp cận và "mang lại lợi ích to lớn cho nhân loại và các sinh vật có tri giác khác."

Câu hỏi thường gặp ❓

• Thương mại đại lý là gì? Thương mại đại lý đề cập đến khả năng của các đại lý AI trong việc tự phát hiện, quyết định và giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người.
• Công nghệ blockchain hiện tại phải đối mặt với những thách thức nào đối với các giao dịch AI? Những thách thức chính bao gồm khả năng dự đoán chi phí và nhu cầu về thông lượng giao dịch từ 1 triệu đến 1 tỷ giao dịch mỗi giây (TPS).
• Stripe đang chuẩn bị như thế nào cho tương lai của thương mại đại lý? Stripe đã mua lại nền tảng stablecoin Bridge và ra mắt Agentic Commerce Suite để giúp các doanh nghiệp thích ứng với sự chuyển đổi này.
• Hội nghị AGI-26 có ý nghĩa như thế nào? Hội nghị AGI-26 nhằm mục đích khám phá các phương pháp tiếp cận đa dạng đối với trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), thúc đẩy các phương pháp phi tập trung mang lại lợi ích cho nhân loại.