Lực lượng Đặc nhiệm Tiền mã hoá của SEC tiếp cận sự hội tụ tiền mã hoá-AI khi các nhà đổi mới yêu cầu làm rõ điều luật lỗi thời đang cản trở sự thống trị của Hoa Kỳ trong tài chính phi tập trung và hệ thống thông minh.
SEC Thảo Luận Về Quy Định Hợp Nhất Crypto-AI Với Các Công Ty Công Nghệ

Lực lượng Đặc nhiệm Tiền mã hoá của SEC Khảo sát Tích hợp Tiền mã hoá-AI trong Quy định Tài chính
Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) đã công bố một biên bản ghi nhớ nêu rõ vào ngày 8 tháng 9 năm 2025, Lực lượng Đặc nhiệm Tiền mã hoá đã gặp tại Washington D.C. với đại diện từ Collab+Currency Management, Nous Research, Tensor Garden AI, Prime Intellect, Atlas và 404. Trong biên bản ghi nhớ, SEC xác nhận:
Chủ đề được thảo luận là các phương pháp tiếp cận để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc quy định các tài sản tiền mã hoá.
Các công ty đã cung cấp một tài liệu chung nêu rõ vị trí của họ về các rào cản và cơ hội quy định trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và hệ thống tiền mã hoá, vốn là nền tảng của cuộc thảo luận.
Trong cuộc họp, những người tham gia nhấn mạnh điều họ gọi là “Cân nhắc Quy định cho Hội tụ AI-tiền mã hoá.” Bản đệ trình yêu cầu Ủy ban “khám phá những xung đột quy định đối với các doanh nhân, nhóm sáng lập và các công ty khởi nghiệp đang xây dựng tại giao điểm của AI và tiền mã hoá.” Nhóm cũng kêu gọi cơ quan điều tiết “tìm kiếm quan điểm của Ủy ban về cách luật chứng khoán có thể hoặc không thể áp dụng cho các lĩnh vực khác nhau trong ngăn xếp công nghệ AI-tiền mã hoá đang hội tụ.”
Các nhà sáng lập nhấn mạnh rằng sự thiếu rõ ràng về tuân thủ có thể làm chậm đầu tư và cản trở tiến bộ cho các doanh nghiệp mới thành lập. Cuộc đối thoại đặc biệt nhấn mạnh việc bảo đảm rằng giám sát không bị sai lệch với các thuộc tính độc đáo của mạng phi tập trung.
Ngoài ra, các đại biểu đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo tồn vai trò dẫn đầu của Hoa Kỳ trong đổi mới mở và đã yêu cầu các cơ quan quản lý:
Thảo luận về vai trò của quy định và đổi mới của Mỹ trong các danh mục mới nổi trên cả lớp hạ tầng và ứng dụng AI-tiền mã hoá.
Để nhấn mạnh điểm này, họ đã đưa ra các ví dụ về các công ty khởi nghiệp do Mỹ lãnh đạo phát triển các giao thức kết hợp điện toán phi tập trung với học máy. Trong khi những người chỉ trích cho rằng việc kết hợp tiền mã hoá với AI có thể tăng cường thách thức giám sát, các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp đã phản đối rằng cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể dân chủ hóa quyền truy cập, giảm rủi ro tập trung và cải thiện tính minh bạch trong phát triển AI quy mô lớn.








