Khi khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo vượt mốc nửa nghìn tỷ đô la, các thợ đào crypto ngày càng chuyển đổi cơ sở hạ tầng của họ để vận hành các trung tâm dữ liệu AI, đặc biệt là ở Bắc Mỹ và Tây Âu. Chuyên gia Web3 và nhà đầu tư Rick Rose cho rằng các thị trường mới nổi—thường bị bỏ qua do rủi ro pháp lý được cho là—mang lại lợi thế lớn.
Nick Rose mở rộng sang khai thác Bitcoin quy mô lớn và AI; các dự án phát triển thế giới chiến thắng trong cuộc đua trung tâm dữ liệu

Sự Tập Trung Vào Phương Tây: Vốn, Ổn Định và Hạn Chế Năng Lượng
Với hơn nửa nghìn tỷ đô la hiện đang được đổ vào ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI)—một con số đang nhanh chóng tăng tốc cuộc đua giành ưu thế tính toán—một sự thay đổi chiến lược đang diễn ra: một số thợ đào crypto đang mạnh mẽ chuyển hướng để trở thành các nhà điều hành trung tâm dữ liệu AI. Sự chuyển đổi này không phải là cơ hội mà là một chiến lược tính toán để tận dụng tài sản sẵn có của họ để hưởng lợi từ bùng nổ AI.
Phần lớn sự mở rộng này hiện đang tập trung tại các khu vực đã hình thành, thiếu năng lượng như Bắc Mỹ và một số quốc gia Tây Âu. Các thị trường này được ưa chuộng nhờ sự ổn định chính trị được cho là, các thị trường vốn trưởng thành, và hạ tầng mạng hiện có, tạo ra một môi trường vận hành ban đầu thuận lợi cho triển khai ngay lập tức, dù chi phí đang tăng và các hạn chế về năng lượng phức tạp bắt đầu xuất hiện.
Những khu vực đã thành lập này là sự thu hút chủ yếu vì không chỉ cung cấp khả năng tiếp cận vô song đến các thị trường vốn mà còn tích cực theo đuổi việc xây dựng cơ sở hạ tầng phát điện mới khổng lồ. Yêu cầu năng lượng mới này là quan trọng vì khối lượng công việc AI, đặc biệt là cho việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đòi hỏi nhiều hơn khá nhiều so với việc khai thác tiền điện tử.
Không giống như khai thác bitcoin, hoạt động ở khoảng 8-10 kW mỗi rack, các trung tâm dữ liệu AI hiện đại sử dụng các GPU tiên tiến (như Nvidia H100s) đẩy mật độ năng lượng lên 50 kW/rack và thường vượt qua 100 kW/rack, tạo ra lượng nhiệt lớn. Điều này đã gây áp lực đáng kể, được báo cáo rộng rãi lên các lưới điện địa phương hiện có trên các trung tâm lớn như Bắc Virginia và các khu vực FLAPD của Châu Âu, buộc các nhà cung cấp dịch vụ phải nhanh chóng thực hiện các dự án phát điện chỉ để theo kịp.
Lợi Thế Của Thế Giới Đang Phát Triển
Như vậy, chỉ có một số ít công ty đã mạo hiểm vào các thị trường thế giới đang phát triển, vốn bị coi là ít thân thiện hơn cho đầu tư. Chuyên gia Web3 và nhà đầu tư Rick Rose, người đã bắt đầu dự án mới nhất là Orion Compute, đang tìm cách thách thức ý tưởng này. Rose tin rằng các thị trường này mang lại lợi thế quan trọng so với Mỹ và Canada, những thụ hưởng chính của làn sóng đầu tư vào trung tâm dữ liệu hiện tại.
“Một lợi thế lớn của thế giới đang phát triển khi nhắc đến các trung tâm dữ liệu là họ bị gạt ra ngoài lề và chưa được khai thác hết ở các thị trường này,” Rose phát biểu, người mà dự án mới được thông báo đã huy động được hàng trăm triệu.
Rose, một nhà đầu tư bitcoin (BTC) kỳ cựu, lập luận rằng lý do thông thường cho việc ưa chuộng phương Tây—kịch bản tốc độ internet cao—không còn hợp lý nữa. Thay vào đó, ông chỉ ra sự mất cân đối đáng kể giữa nhu cầu và cung cấp năng lượng, cùng với việc chi phí năng lượng không ngừng tăng lên ở các thị trường phương Tây. Một số lãnh đạo công nghệ lớn đã cảnh báo rằng Mỹ có thể không đủ sức chiến thắng cuộc đua AI mà không có đầu tư lớn để củng cố cơ sở hạ tầng năng lượng của mình.
Đọc thêm: Microsoft Chi Tiết Rào Cản Tiếp Theo Của AI: Khả Dụng Năng Lượng Dữ Liệu
Ngược lại, các thị trường thế giới đang phát triển đang sản xuất “rất nhiều năng lượng” với chi phí “cực kỳ rẻ” và hiện chưa được tận dụng hết. Rose lưu ý rằng điều này dẫn đến “không có sự cắt giảm năng lượng trên lưới do thiếu nhu cầu.” Sự liên tục và không có sự hạn chế này cung cấp cho các công ty AI hoặc khai thác crypto một sự đảm bảo gần như liên tục về năng lượng, làm cho các thị trường đang phát triển này trở thành các cơ sở vận hành lý tưởng.
“Việc phát triển các trung tâm dữ liệu qua các nền kinh tế thành lập có vẻ tốt trên giấy, nhưng ít có lợi hơn rất nhiều khi cố gắng tối đa hóa giá trị cổ đông một cách bền vững,” Rose khẳng định.
Giảm Thiểu Rủi Ro Với Đầu Tư Theo Giai Đoạn
Tuy nhiên, các nhà phê bình lập luận rằng lợi ích của các quốc gia đang phát triển thường bị bù đắp bởi sự thiếu sót của các khung pháp lý vững chắc, làm tăng đáng kể hồ sơ rủi ro của họ. Họ cho rằng những bất định này khiến việc triển khai tài sản tính toán AI có giá trị cao, như Nvidia H100s, là không khôn ngoan.
Để giảm thiểu rủi ro này, Rose tuyên bố Orion Compute đang tránh cách tiếp cận “tất tay.” Thay vào đó, công ty sẽ tăng trưởng kinh doanh vùng theo sự phát triển của nền kinh tế và chính sách địa phương. Ban đầu, họ sẽ triển khai phần cứng tính toán AI có chi phí thấp hơn, như A100, thay vì những H100 cao cấp hơn.
“Điều này cho phép bạn phát triển cơ sở hạ tầng năng lượng của mình và hiện diện trong khu vực, đồng thời giảm thiểu phơi bày CAPEX của bạn,” Rose giải thích. Khi tình hình cải thiện, Orion Compute sẽ chuyển sang công nghệ tiên tiến hơn, một chiến lược mà Rose tin rằng đảm bảo cả tránh rủi ro và hiệu quả lợi nhuận cho nhà đầu tư.
Rose cũng cho biết Orion đang áp dụng cơ sở hạ tầng đa mục đích với chiến lược cốt lõi tập trung vào triển khai năng lượng chi phí cực thấp. Công ty dự định phát triển cơ sở hạ tầng cả trên lưới và ngoài lưới.
Cuối cùng, trong khi các công ty trong ngành khác tập trung vào việc tận dụng xu hướng AI, Orion Computing ưu tiên cơ sở chi phí, đảm bảo chi phí biến đổi siêu thấp cho các triển khai của nó. “Điều này được thực hiện với sự mở rộng vào các thị trường đang phát triển chi phí thấp hơn nhiều cũng như sự hợp tác với Terra Solis và các công nghệ năng lượng chi phí cực thấp của họ không phụ thuộc vào vị trí,” Rose kết luận. Cách tiếp cận này, ông cho rằng, đặt Orion vào tình thế an toàn hơn nhiều trước những bất định thị trường không thể tránh khỏi so với các đối thủ cạnh tranh.
FAQ 💡
- Tại sao các thợ đào crypto chuyển sang trung tâm dữ liệu AI? Họ đang chuyển đổi cơ sở hạ tầng hiện có để khai thác nhu cầu toàn cầu tăng cao cho tính toán AI công suất cao.
- Tại sao hầu hết sự tăng trưởng trung tâm dữ liệu AI diễn ra ở Bắc Mỹ và Tây Âu? Các khu vực này cung cấp quy định ổn định, các thị trường vốn mạnh mẽ và hạ tầng mạng trưởng thành mặc dù có những hạn chế ngày càng tăng về năng lượng.
- Tại sao các thị trường đang phát triển trở nên hấp dẫn cho tính toán AI? Họ cung cấp năng lượng phong phú, cực kỳ rẻ, chưa được sử dụng hết với sự giảm tải tối thiểu, mang đến năng lượng tin cậy hơn nhiều trung tâm phương Tây.
- Orion Compute làm cách nào để giảm rủi ro khi tham gia các vùng phát triển? Công ty triển khai trước các GPU có chi phí thấp và mở rộng sang phần cứng tiên tiến hơn khi chính sách và cơ sở hạ tầng địa phương trưởng thành.









