“Hệ thống cơ sở hạ tầng minh bạch” là chìa khóa cho sự tồn tại của thị trường dự đoán, theo CEO của Pred

Cuộc tranh luận về đổi mới và giám sát

Kể từ khi trở nên phổ biến sau khi dự đoán gần như chính xác chiến thắng của Donald Trump trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024, thị trường dự đoán đã phải đối mặt với sự giám sát gắt gao. Mặc dù ngày càng hữu ích như những công cụ dự báo mạnh mẽ, các nền tảng này vẫn bị bám theo bởi những cáo buộc mang tính hệ thống, từ việc tạo điều kiện cho giao dịch nội gián đến việc tạo ra các động cơ sai lầm và rủi ro đạo đức đáng kể.

Trong khi các cơ quan quản lý và chính phủ toàn cầu đã chuyển hướng sang thực thi pháp luật — bắt giữ các nhà điều hành và cấm các hợp đồng có rủi ro cao — tiếng nói kêu gọi một phản ứng quản lý mạnh mẽ và tiêu chuẩn hóa hơn đang ngày càng lớn mạnh. Mới đây, các nhà lập pháp Mỹ lo ngại đã đề xuất một dự luật cấm các hợp đồng liên quan đến cái chết và chiến tranh.

Một cuộc tranh luận gay gắt đang nổi lên về thời điểm và phạm vi của sự giám sát này. Giống như những ngày đầu của các công nghệ mang tính cách mạng khác, những người ủng hộ lập luận rằng việc áp dụng các quy định quá cứng rắn ở giai đoạn sơ khai này có thể kìm hãm sự đổi mới trước khi nó có thể phát triển đầy đủ. Những người ủng hộ này cho rằng thị trường dự đoán mang lại giá trị thực tế độc đáo bằng cách tổng hợp thông tin phân tán thành dữ liệu có thể hành động.

Thay vì các quy định cứng nhắc của chính phủ, họ ủng hộ một khung tự quản lý. Họ lập luận rằng cách tiếp cận này sẽ cho phép ngành thiết lập các chuẩn mực đạo đức và giảm thiểu rủi ro, đồng thời duy trì sự linh hoạt cần thiết để công nghệ phát triển song song với cuộc sống hàng ngày.

Amit Mahensaria, Giám đốc điều hành của sàn giao dịch dự đoán thể thao P2P Pred, đồng ý rằng tự điều tiết là điều “không thể thiếu”.

“Bất kỳ nền tảng nào nghiêm túc về sự tồn tại lâu dài đều nên xây dựng cơ sở hạ tầng liêm chính, bất kể có cơ quan quản lý giám sát hay không,” Mahensaria nói. Việc tự điều tiết như vậy bao gồm việc triển khai các hệ thống giám sát, quy tắc thanh toán rõ ràng, phát hiện thao túng và báo cáo minh bạch.

Giới hạn của tự điều tiết

Tuy nhiên, Mahensaria đồng tình với các nhà phê bình rằng tự điều chỉnh có những giới hạn. Mặc dù cơ chế khuyến khích rõ ràng trong ngắn hạn, lịch sử cho thấy các bên trong ngành thường chỉ thực hiện các biện pháp nghiêm túc chống lại hành vi sai trái sau khi gặp phải các cuộc khủng hoảng nghiêm trọng.

“Lịch sử cho thấy các ngành được để hoàn toàn tự điều chỉnh thường chỉ nhận ra các nguyên tắc của mình ngay khi một vụ bê bối buộc phải đưa vấn đề ra thảo luận. Thị trường tài chính, hàng không, dược phẩm: mô hình này nhất quán,” Mahensaria chia sẻ với Bitcoin.com News.

Thay vì tự điều tiết hoàn toàn, đồng sáng lập Pred ủng hộ “quy định tương xứng” nhằm thiết lập các tiêu chuẩn cơ bản mà không làm suy yếu những lợi thế cấu trúc mà thị trường dự đoán mang lại so với các phương án truyền thống. Theo quan điểm của ông, các cơ quan quản lý nên tập trung vào tính toàn vẹn của thanh toán, tính minh bạch của đối tác và chống thao túng.

Trong khi các nền tảng dựa trên blockchain bị giám sát rộng rãi, những nền tảng tập trung vào kết quả có thể xác minh được với các mốc thời gian tự nhiên lại ít gặp phản ứng tiêu cực hơn. Mahensaria lưu ý rằng các nền tảng như Pred có lợi thế về tính toàn vẹn cấu trúc so với các thị trường dựa trên sự kiện chính trị hoặc xung đột địa chính trị, nơi kết quả có thể mang tính chủ quan, dễ bị thao túng hoặc tiềm ẩn vấn đề đạo đức.

“Các thị trường về ám sát, chiến tranh hoặc khủng hoảng chính trị đặt ra những lo ngại đạo đức thực sự mà ngành công nghiệp không nên coi thường như sự nhạy cảm thái quá,” Mahensaria nói. “Vấn đề không chỉ là liệu các thị trường như vậy có thể được thanh toán chính xác hay không. Đó là liệu chúng có tạo ra các động cơ sai lệch và liệu thông tin mà chúng tổng hợp có đáng giá so với chi phí đạo đức của cơ chế đó hay không.”

Khi được hỏi ai nên được giao nhiệm vụ kiểm duyệt các giao dịch trước khi niêm yết, Mahensaria đề xuất sự kết hợp giữa quyền quyết định của nền tảng và khung pháp lý. Ông lập luận rằng các nền tảng phải thực hiện phán đoán và giải thích công khai, trong khi các cơ quan quản lý nên đặt ra ranh giới xung quanh các danh mục rõ ràng gây hại.

Trong khi đó, một số người ủng hộ đang chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện giao dịch nội gián, một tầm nhìn được thể hiện qua sự hợp tác gần đây giữa Polymarket, Palantir và TWG AI. Mahensaria tin rằng ngành công nghiệp này hiện đang tụt hậu so với các thị trường tài chính truyền thống trong việc triển khai này.

“AI thực sự hữu ích trong lĩnh vực này. Ứng dụng cốt lõi là nhận diện mẫu trong các tập dữ liệu lớn: xác định hành vi giao dịch lệch khỏi các mô hình dự kiến theo cách liên quan đến thông tin nội gián hoặc thao túng có phối hợp,” Mahensaria giải thích.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI mang lại một mâu thuẫn mới: rủi ro của các kết quả dương tính giả có thể trừng phạt các nhà giao dịch giỏi. Mahensaria nhấn mạnh rằng việc giám sát phải bảo vệ thị trường mà không trừng phạt “phân tích sắc sảo” giúp thị trường dự đoán hoạt động. Ông lập luận rằng các cảnh báo từ AI tuyệt đối không được kích hoạt hình phạt tự động; thay vào đó, chúng phải trải qua quá trình xem xét của con người và phân tích bối cảnh.

“Ngành giao dịch thể thao truyền thống đã dành hàng thập kỷ để trừng phạt những người chiến thắng thông qua các hạn chế tài khoản và giới hạn giao dịch bị giảm. Đó là điều ngược lại với những gì thị trường dự đoán nên hướng tới,” Mahensaria lưu ý. Ông đề xuất rằng biện pháp phòng vệ tốt nhất chống lại giao dịch nội gián không phải là giám sát quyết liệt, mà là thiết kế thị trường thông minh — từ chối niêm yết các thị trường có nguy cơ cao bị thao túng ngay từ đầu.

Mahensaria cũng nhấn mạnh rằng lớp blockchain mang lại lợi thế đáng kể cho các nỗ lực đảm bảo tính toàn vẹn này.

“Các thị trường dự đoán trên chuỗi tạo ra một bản ghi minh bạch, không thể thay đổi về mọi giao dịch, điều này cung cấp cho các hệ thống giám sát AI một bộ dữ liệu phong phú hơn,” ông nói. “Sự kết hợp giữa tính minh bạch trên chuỗi và phân tích dựa trên AI tạo ra một cơ sở hạ tầng đảm bảo tính toàn vẹn thực sự tốt hơn so với những gì tồn tại trong hầu hết các môi trường giao dịch thể thao truyền thống hiện nay.”

Câu hỏi thường gặp ❓

• Điều gì đã khiến thị trường dự đoán bị chú ý gần đây? Sự chú ý ngày càng tăng của công chúng sau khi thị trường này dự đoán chính xác chiến thắng của Donald Trump trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2024.
• Những lo ngại chính về thị trường dự đoán là gì? Các lo ngại bao gồm cáo buộc giao dịch nội gián và khả năng tạo ra những tình huống đạo đức phức tạp cùng các động cơ sai lệch.
• Các phương pháp quản lý nào đang được đề xuất? Các nhà lập pháp Mỹ đang ủng hộ việc ban hành luật để hạn chế các hợp đồng có rủi ro cao như những hợp đồng liên quan đến cái chết và chiến tranh.
• Các nhà lãnh đạo ngành đề xuất giải quyết những thách thức này như thế nào? Amit Mahensaria đề xuất áp dụng tự quản lý cùng với sự giám sát phù hợp của chính phủ để thiết lập các tiêu chuẩn đạo đức mà không kìm hãm sự đổi mới.