Được cung cấp bởi
Press release

Hacken và QANplatform Ra Mắt Công Cụ Mô Hình Mối Đe Dọa Được Hỗ Trợ Bởi AI

Nội dung này được tài trợ.

CHIA SẺ
Hacken và QANplatform Ra Mắt Công Cụ Mô Hình Mối Đe Dọa Được Hỗ Trợ Bởi AI
Press release

THÔNG CÁO BÁO CHÍ.

Tallinn, Estonia – Ngày 29 tháng 7, 2025:

Hacken, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực kiểm toán bảo mật web3, và QANplatform, một nền tảng blockchain chống lượng tử, hôm nay đã công bố phát hành một công cụ mô hình hóa mối đe dọa blockchain mã nguồn mở mới dựa trên AI. Công cụ AI mã nguồn mở này có thể được tùy chỉnh bởi các nhà phát triển ngay cả cho các dự án web3 rất phức tạp nhằm cải thiện tốc độ và độ sâu của các cuộc kiểm toán bảo mật, ban đầu được chứng minh là hiệu quả trong việc kiểm toán Máy ảo QAN độc đáo của QANplatform (QVM) cho phép các nhà phát triển xây dựng hợp đồng thông minh bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào trên blockchain. Công cụ AI mã nguồn mở nổi lên trong kỷ nguyên mà các công ty an ninh mạng lớn như Cloudflare đang tận dụng AI để tạo ra các thư viện bảo mật như khung cung cấp OAuth 2.1 cho xác thực.

Công cụ AI mã nguồn mở tương thích với bất kỳ mô hình AI nào, bao gồm DeepSeek, Kimi K2, ChatGPT o3, và Claude Opus/Sonnet 4, v.v. Nó có thể được chạy cục bộ, đem lại sự linh hoạt cho các nhà phát triển. Công cụ mô hình hóa mối đe dọa blockchain dựa trên AI này giúp các nhà phát triển và kiểm toán viên phát hiện phạm vi kiểm toán một cách tỉ mỉ, lập kế hoạch cho các kịch bản đe dọa/tấn công, viết các trường hợp thử nghiệm và thực hiện các thử nghiệm. Điều này giúp thực hiện các phạm vi kiểm toán trước đây không thể hoặc không khả thi chỉ với nguồn lực con người và mở khóa những kiến thức sâu xa mà trước đây không thể đạt được hoặc thực tế khó đạt được bằng tay.

Công cụ mô hình hóa mối đe dọa blockchain dựa trên AI được tạo ra từ một thách thức thực tế khi kiểm toán máy ảo đa ngôn ngữ cách mạng của QANplatform. Các máy ảo hoạt động như động cơ chỉ đạo các hoạt động blockchain, cho phép thực thi hợp đồng thông minh. Điểm đột phá của QANplatform là phát triển một máy ảo có khả năng chạy các hợp đồng thông minh được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào mà không hạn chế sự tự do của nhà phát triển, không giống như các nền tảng blockchain hiện tại, chỉ có thể chạy các hợp đồng thông minh được viết bằng 1-2 ngôn ngữ lập trình.

Trong quá trình kiểm toán QVM, công cụ AI đã giúp phát thảo các kịch bản tấn công khả thi và đánh giá hơn 2800 trường hợp thử nghiệm, phát hiện 22 vấn đề tiềm tàng. Các cuộc kiểm toán thủ công ở quy mô này có thể mất nhiều năm và có thể bỏ lỡ những trường hợp cạnh tranh quan trọng. Công cụ này cung cấp các kiểm tra tự động hỗ trợ phát triển chú trọng an ninh, cuối cùng xây dựng các ứng dụng web3 an toàn và đáng tin cậy hơn.

Dyma Budorin, Đồng sáng lập và CEO của Hacken nói:“Đại lý AI tùy chỉnh của Hacken được phối hợp đặc biệt cho QAN và đã cung cấp kết quả xuất sắc. Chuyên môn sâu rộng của chúng tôi trong bảo mật tấn công dựa trên AI giúp tăng tốc độ kiểm toán đồng thời tăng độ sâu của nó. Điều này không thay thế các cuộc kiểm toán truyền thống mà là một sự nâng cấp mạnh mẽ. Chúng tôi hoan nghênh quyết định của QAN làm cho nó trở thành mã nguồn mở, bởi vì nó cung cấp cho cộng đồng Web3 một ví dụ thực tế về cách công nghệ mới có thể cải thiện an ninh.”

Bartosz Barwikowski, Kiểm toán viên chính tại Hacken chia sẻ: “Thật phấn khích và mới mẻ khi kiểm toán một công nghệ cách mạng như QVM của QANplatform, một môi trường chạy xác định x86_64 và làm việc với một công cụ AI có thể mở rộng góc độ kiểm toán của một công nghệ phức tạp như vậy.”

Johann Polecsak, Đồng sáng lập và CTO của QANplatform, phát biểu: “Luôn luôn là niềm vui khi làm việc với đội ngũ Hacken. Họ không bao giờ chấp nhận bất cứ điều gì trừ những công cụ và phương pháp tốt nhất cho phạm vi, và nếu nó không tồn tại, họ sẽ xây dựng một cái! Chúng tôi tự hào về cuộc kiểm toán QVM thành công và hào hứng phát hành công cụ AI mã nguồn mở cùng nhau và theo đuổi sứ mệnh của QANplatform: Trao quyền cho mọi người xây dựng nhanh chóng và an toàn trên blockchain.”

Thử nghiệm với công cụ AI mã nguồn mở có sẵn hôm nay trên GitHub của Hacken: https://github.com/hknio/qan-nondeterministic-ai-agent

Về Hacken:

Hacken là đối tác bảo mật blockchain toàn diện và tuân thủ cho tài sản kỹ thuật số. Không giống như các nhà cung cấp truyền thống, Hacken được sinh ra trên blockchain, kết hợp kiến thức sâu rộng về Web3 với chất lượng cấp doanh nghiệp, bảo mật tấn công dựa trên AI và các chứng chỉ được công nhận toàn cầu. Từ năm 2017, Hacken đã được tin tưởng bởi 1.500 người dùng, bao gồm Ủy ban Châu Âu, ADGM, MetaMask, Ethereum Foundation, và Binance để bảo vệ biên giới kỹ thuật số mới.

Với tư cách là một kiểm toán viên được chứng nhận ISO, Hacken mang lại chuyên môn bản địa blockchain và uy tín đã được chứng minh để giúp các tổ chức bảo vệ cơ sở hạ tầng của họ và tự tin đáp ứng các quy định về tài sản kỹ thuật số hiện đại.

Về QANplatform:

QANplatform là một nền tảng blockchain cung cấp thời gian ra mắt không sánh kịp cho phát triển Web3. Nó phục vụ các startup, SMEs, doanh nghiệp, và các dự án cơ sở hạ tầng lớn của chính phủ với bảo mật chống lượng tử. Sản phẩm hàng đầu của QAN là một nền tảng blockchain hỗn hợp chống lượng tử cách mạng với chức năng hợp đồng thông minh. Đây là nền tảng đầu tiên giới thiệu công nghệ cho phép các nhà phát triển xây dựng các trường hợp sử dụng bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào trên blockchain. QANplatform là thành viên của Linux Foundation và là một trong những thành viên sáng lập của Liên minh Mã hóa hậu lượng tử (PQCA) của Linux Foundation. Quốc gia EU đầu tiên đã triển khai công nghệ chống lượng tử của QAN vào năm 2024. Truy cập https://www.qanplatform.com để biết thêm thông tin.

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com không chấp nhận bất kỳ trách nhiệm hoặc trách nhiệm pháp lý nào, và không chịu trách nhiệm, trực tiếp hoặc gián tiếp, về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào gây ra hoặc được cho là gây ra bởi hoặc liên quan đến việc sử dụng hoặc dựa trên bất kỳ nội dung, hàng hóa hoặc dịch vụ nào được đề cập trong bài viết.