Elon Musk lên tiếng sau khi bản đồ phơi bày công việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của Andrej Karpathy lan truyền rộng rãi

Gần 60 triệu việc làm tại Mỹ được đánh dấu là có nguy cơ cao trong Bản đồ tự động hóa AI của Karpathy

Andrej Karpathy, đồng sáng lập OpenAI và cựu giám đốc trí tuệ nhân tạo (AI) của Tesla, đã công bố “Bản đồ mức độ tiếp xúc với AI trong công việc” tương tác vào ngày 15 tháng 3, phân tích 342 ngành nghề được trích từ Cẩm nang Triển vọng Nghề nghiệp của Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS).

Dự án này đã đánh giá khoảng 143 triệu việc làm tại Mỹ bằng cách nhập các mô tả công việc vào một mô hình ngôn ngữ lớn và gán cho mỗi vai trò một điểm đánh giá mức độ dễ bị ảnh hưởng từ 0 đến 10, nhằm đo lường mức độ mà AI có thể thay đổi công việc đó về mặt lý thuyết.

Kết quả được hiển thị dưới dạng biểu đồ cây màu sắc tại karpathy.ai/jobs, trong đó kích thước hình chữ nhật phản ánh số lượng việc làm và màu sắc thể hiện mức độ tiếp xúc, từ xanh lá cây cho mức độ gián đoạn tối thiểu đến đỏ sẫm cho các vai trò có thể bị tự động hóa rộng rãi. Nói tóm lại: hộp càng lớn và càng đỏ, thì càng cần được chú ý nhiều hơn.

Trên toàn bộ lực lượng lao động Mỹ, mức độ tiếp xúc trung bình có trọng số nằm quanh 4,9 trên 10, cho thấy tiềm năng ảnh hưởng vừa phải của AI nói chung. Nhưng các con số trung bình che giấu nhiều biến động. Khoảng 42% công việc tại Mỹ – tương đương 59,9 triệu lao động với thu nhập ước tính $3,7 nghìn tỷ mỗi năm – đạt điểm 7 trở lên trên thang đo mức độ tiếp xúc.

Phân tích chi tiết hơn, khoảng 6,2 triệu việc làm thuộc nhóm mức độ tiếp xúc tối thiểu, trong khi 47,2 triệu việc làm được phân loại là thấp. Khoảng 29,7 triệu việc làm nằm trong nhóm mức độ trung bình. Những con số đáng chú ý nhất xuất hiện ở đầu thang đo: khoảng 34,7 triệu việc làm được xếp vào nhóm cao, và 25,2 triệu việc làm thuộc nhóm mức độ tiếp xúc rất cao.

Phân tích của Karpathy cũng đưa ra một kết quả trái ngược với直觉 về mức lương. Các công việc có thu nhập thấp, với mức lương trung bình dưới $35.000 mỗi năm, đạt điểm phơi nhiễm khoảng 3,4, trong khi các nghề có mức lương trên $100.000 có điểm trung bình là 6,7. Nói cách khác, mức lương càng cao, công việc đó càng có khả năng bao gồm các nhiệm vụ mà các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể sao chép hoặc hỗ trợ thực hiện ngay từ bây giờ.

Trình độ học vấn cũng cho thấy mô hình tương tự. Người lao động không có bằng đại học có điểm phơi nhiễm trung bình khoảng 4,1, trong khi những người có bằng cử nhân đứng đầu bảng với khoảng 6,7. Những người có bằng cấp cao hơn nằm ở mức trung bình, khoảng 5,7.

Xem xét từng ngành nghề cụ thể cho thấy bức tranh rõ nét hơn. Nhân viên ghi chép y tế đạt điểm tuyệt đối 10, phản ánh việc các hệ thống nhận diện giọng nói và ghi chép tự động đã thực hiện nhiều nhiệm vụ này. Luật sư, kế toán, phân tích tài chính và tư vấn quản lý thường đạt khoảng 9 điểm, chủ yếu vì công việc của họ xoay quanh thông tin có cấu trúc, tài liệu và nghiên cứu.

Lập trình viên phần mềm — một cách trớ trêu, chính là những người đang xây dựng nhiều công cụ AI — cũng xếp hạng cao, thường đạt từ 8 đến 9 điểm. Trong khi đó, các vị trí như trợ lý hành chính, nhân viên kế toán và nhân viên dịch vụ khách hàng cũng cho thấy mức độ rủi ro tương tự do phụ thuộc vào các quy trình làm việc kỹ thuật số.

Ở phía đối lập, các công việc diễn ra trong thế giới thực thay vì trên màn hình máy tính có kết quả tốt hơn nhiều. Thợ ống nước, thợ điện và công nhân xây dựng thường đạt điểm từ 0 đến 2, nhấn mạnh khó khăn dai dẳng trong việc tự động hóa các tác vụ thực hành không thể dự đoán trước.

Sự lan truyền nhanh chóng của bản đồ này trên mạng đã kích hoạt nhiều bình luận trong giới công nghệ, bao gồm cả phản hồi ngắn gọn từ CEO của Tesla và SpaceX, Elon Musk. Trả lời một chuỗi bình luận về bản đồ này, Musk viết: “Tất cả công việc sẽ trở nên tùy chọn. Sẽ có thu nhập cao phổ cập.”

Bình luận này phản ánh lập luận lâu nay của Musk rằng trí tuệ nhân tạo và robot tiên tiến có thể tạo ra đủ sự thịnh vượng kinh tế để giảm sự phụ thuộc vào việc làm truyền thống.

Bất chấp sự chú ý, Karpathy đã nhanh chóng gỡ bỏ trang web gốc và kho lưu trữ Github của nó, giải thích trong một bài đăng tiếp theo rằng dự án chỉ là một thí nghiệm nhanh chóng — điều mà anh mô tả là một cuộc khám phá “lập trình theo cảm hứng” kéo dài hai giờ, lấy cảm hứng từ một cuốn sách anh đang đọc. Theo Karpathy, bản chất thử nghiệm của dự án đã bị hiểu lầm rộng rãi dù có những lời cảnh báo rõ ràng.

Việc gỡ trang web xuống không làm chậm được tốc độ lan truyền của nó. Các bản sao lưu xuất hiện gần như ngay lập tức trên Wayback Machine, và kho mã nguồn đã được fork nhiều lần bởi các nhà phát triển, những người đã sao chép bộ dữ liệu, tiêu chí chấm điểm và các công cụ trực quan hóa.

Sự việc này minh họa hai thực tế của internet hiện đại: Nghiên cứu AI có thể khơi dậy các cuộc tranh luận toàn cầu chỉ trong một đêm, và một khi dữ liệu thoát ra ngoài mạng mở, nó hiếm khi biến mất. Hiện tại, thí nghiệm của Karpathy vẫn chưa phải là lời tiên tri về việc mất việc làm, mà là một bức tranh toàn cảnh về cách các hệ thống AI hiện tại chồng chéo với công việc của con người.

Bài học rút ra, nếu có, thì rất đơn giản và mới mẻ. Nếu toàn bộ công việc của bạn diễn ra trên màn hình, trí tuệ nhân tạo có thể sớm trở thành đồng nghiệp của bạn — hoặc đối thủ cạnh tranh khốc liệt nhất của bạn.

Câu hỏi thường gặp 🔎

• Bản đồ mức độ tiếp xúc với AI trong công việc của Andrej Karpathy là gì?
  Đây là một hình ảnh trực quan phân tích 342 ngành nghề tại Mỹ và đánh giá mức độ dễ bị tự động hóa bởi AI của từng công việc.
• Có bao nhiêu công việc tại Mỹ có thể bị ảnh hưởng bởi sự tiếp xúc với AI?
  Phân tích cho thấy khoảng 42% công việc tại Mỹ — tương đương khoảng 59,9 triệu lao động — có điểm số tiếp xúc cao.
• Những nghề nào có mức độ tiếp xúc với AI cao nhất?
  Các vai trò như luật sư, kế toán, nhà phát triển phần mềm và nhân viên ghi chép y tế đạt điểm số cao nhất.
• Những nghề nghiệp nào có nguy cơ bị tự động hóa bởi AI thấp nhất?
  Các nghề thủ công như thợ ống nước, thợ điện và công nhân xây dựng nằm trong nhóm có nguy cơ thấp nhất.