Vào năm 2025, những lo ngại ngày càng gia tăng về tính bền vững và sự tập trung quyền lực AI nhân tạo vào một số ít các tập đoàn ở Mỹ đã nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI phi tập trung.
DeAI Trỗi Dậy: Cách Mạng Lưới Phi Tập Trung Đang Phá Vỡ Thế Độc Quyền GPU Của Các Tập Đoàn
TÁC GIẢ
CHIA SẺ
Điểm Nóng AI Năm 2025: Kỷ Nguyên Mới của Địa Chính Trị
Năm 2025 được đánh dấu là điểm nóng quyết định cho cuộc chạy đua “vũ khí” trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Tại Hoa Kỳ, quy mô đầu tư đã đạt đến đỉnh điểm khi các gã khổng lồ công nghệ sắp xếp các dự án hạ tầng trị giá hàng tỷ đô la. Đáng chú ý, dự án siêu máy tính Stargate trị giá 500 tỷ USD của Microsoft và OpenAI và cam kết trung tâm dữ liệu 150 tỷ USD của Amazon đã thể hiện việc củng cố sự thống trị của Mỹ. Để bảo vệ vị thế này, chính phủ Mỹ đã thắt chặt kiểm soát xuất khẩu các chất bán dẫn cao cấp, đặc biệt nhắm vào các chip lớp H100 và Blackwell nhằm ngăn chặn tiến bộ của các đối thủ Trung Quốc.
Trong khi Bắc Kinh ít tỏ ra nổi bật về các giao dịch lớn, sự tương đương kỹ thuật đạt được bởi các mô hình như Deepseek—được cho là sánh ngang với GPT-4 về hiệu suất—cho thấy Trung Quốc đã thành công trong việc chuyển hướng sang “sovereign compute.” Sự thay đổi chiến lược này được neo giữ bởi một lệnh của chính phủ gần đây yêu cầu các công ty nội địa ưu tiên silicon trong nước, hiệu quả tách rời các khát vọng AI của Trung Quốc khỏi chuỗi cung ứng phương Tây.
Đọc thêm: Cuộc Cách Mạng AI của Deepseek Kích Động Hỗn Loạn trong Thị Trường Tiền Ảo và cổ phiếu Mỹ và Âu
Cơn sốt này có thể được minh họa rõ nhất bởi các thị trường tài chính. Vào năm 2025, các công ty khởi nghiệp AI đã huy động được số tiền đáng kinh ngạc 60 tỷ USD chỉ trong quý một và hai, trong khi các cổ phiếu công nghệ lớn đã thêm hàng nghìn tỷ vào tổng giá trị thị trường của họ. Tuy nhiên, đà này đang chạm đến một trần vật lý: năng lượng. Các ước tính hiện tại cho rằng các trung tâm dữ liệu AI sẽ tiêu thụ lên tới 4% điện năng toàn cầu vào năm 2026. Điều này đã buộc một số công ty phải chuyển hướng sang năng lượng hạt nhân, với việc Microsoft gần đây mở lại nhà máy Three Mile Island để cung cấp năng lượng cho các cụm máy đói.
Tuy nhiên, ngày càng có nhiều lo ngại rằng thế giới AI mà nhiều người hình dung có thể không được thực hiện do một loạt các yếu tố, bao gồm cả tài nguyên năng lượng không đủ để hỗ trợ hạ tầng khổng lồ đang được xây dựng. Việc đào tạo và vận hành các mô hình AI tiên tiến đòi hỏi lượng điện năng khổng lồ, dung lượng trung tâm dữ liệu và hệ thống làm mát, đặt ra câu hỏi về tính bền vững và liệu lưới điện năng toàn cầu có thể theo kịp nhu cầu bùng nổ hay không. Một số chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có những đột phá về hiệu quả năng lượng hoặc các nguồn năng lượng thay thế, giấc mơ về AI phổ biến và giống như con người có thể vẫn ngoài tầm với.
Ngoài các thách thức về kỹ thuật và môi trường, những người khác lo ngại về sự kìm hãm mà một số ít công ty công nghệ Mỹ duy trì cả về ngành công nghiệp và câu chuyện xung quanh AI. Các công ty này kiểm soát các mô hình mạnh mẽ nhất, các bộ dữ liệu lớn nhất và các nền tảng mà AI được triển khai, mang lại cho họ ảnh hưởng không cân xứng đối với cách công nghệ này phát triển và ai được lợi từ đó. Những người chỉ trích cho rằng sự tập trung quyền lực này có nguy cơ kìm hãm cạnh tranh, hạn chế đổi mới và định hình nhận thức của công chúng theo cách phục vụ lợi ích của các tập đoàn hơn là lợi ích chung.
Những lo ngại này đã thúc đẩy các chính trị gia Mỹ, bao gồm Thượng nghị sĩ Bernie Sanders, kêu gọi mộtcuộc đối thoại quốc gia về AI—quỹ đạo của nó, sự quản lý của nó và vai trò của các bên liên quan khác nhau. Cuộc tranh luận không chỉ về tiến bộ công nghệ mà còn là về trách nhiệm, minh bạch và công bằng: ai đặt ra các quy tắc, ai nhận được phần thưởng và ai chịu rủi ro.
Trong khi Sanders kêu gọi một cuộc đối thoại quốc gia để ngăn chặn sự độc quyền của trí thông minh của các tập đoàn, các cộng đồng tiền mã hóa và mã nguồn mở đang xây dựng một giải pháp thay thế: AI phi tập trung (DeAI). Các dự án như Bittensor (TAO), Io.net và Near Protocol đã đi tiên phong trong các mạng lưới không cần sự cho phép tái hiện cách xây dựng và quản lý hạ tầng AI. Những sáng kiến này được thiết kế để thoát khỏi các nút thắt của tập đoàn và dân chủ hóa quyền truy cập vào các nguồn lực cốt lõi cung cấp trí tuệ máy.
Tính Toán Đám Đông
Thay vì chờ đợi các GPU khan hiếm và đắt đỏ bị khóa sau các chuỗi cung ứng của tập đoàn, các chủ sở hữu phần cứng cá nhân có thể cho thuê trực tiếp sức mạnh xử lý của họ cho các nhà phát triển. Nói về lý do tại sao điều này là mối quan tâm lớn, Andrew Sobko, đồng sáng lập tại Argentum AI, đã lập luận trong một cuộc phỏng vấn gần đây rằng việc đào tạo các mô hình lớn đòi hỏi sức mạnh GPU khổng lồ. Tuy nhiên, nguồn cung bị hạn chế và do một vài nhà cung cấp kiểm soát, tạo ra một “vườn tường” nơi các công ty khởi nghiệp và các công ty nhỏ hơn bị đẩy ra ngoài.
Giống như Sanders, Sobко cũng than phiền rằng một số tập đoàn kiểm soát cơ sở hạ tầng, truy cập và định giá—một hiện tượng ông nói là kìm hãm sự đổi mới và khiến phát triển AI trở nên cực kỳ đắt đỏ cho hầu hết các tổ chức. Tuy nhiên, Sobko lập luận rằng bằng cách xây dựng các mạng tính toán phân quyền, không cần sự cho phép, các cá nhân và tổ chức có thể đóng góp sức mạnh GPU nhàn rỗi vào một thị trường chia sẻ. Thị trường phân quyền này không chỉ vượt qua sự thiếu hụt Nvidia đang diễn ra mà còn mở khóa công suất toàn cầu tiềm ẩn, biến máy móc nhàn rỗi thành những người tham gia tích cực trong nền kinh tế AI. Thông điệp cốt lõi của Sobko là tương lai của AI phụ thuộc vào việc thoát khỏi sự kiểm soát tập trung và tiếp nhận các thị trường tính toán phân quyền.
Dưới các mô hình mã nguồn mở, sự quản trị chuyển từ phòng hội đồng sang các cộng đồng phân phối. Các quyết định về thiết kế mô hình, các bản cập nhật và sử dụng được thực hiện tập thể, đảm bảo minh bạch và giảm nguy cơ kiểm soát độc quyền. Các khung mã nguồn mở tăng tốc đổi mới bằng cách cho phép bất kỳ ai kiểm tra, đóng góp và xây dựng trên các nền tảng chia sẻ.
Với các mô hình phân quyền, người dùng duy trì quyền sở hữu mã hóa của dữ liệu huấn luyện của họ, đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát trong một thế giới nơi dữ liệu thường bị khai thác mà không có sự đồng ý. Các mô hình dữ liệu có chủ quyền trao quyền cho các cá nhân quyết định cách thông tin của họ được sử dụng, trao đổi hoặc thưởng, tạo ra một hệ sinh thái công bằng hơn nơi giá trị chảy ngược lại cho những người đóng góp.
Câu Chuyện Về DeAI Năm 2025
Vào năm 2025, DeAI đã biến từ một khái niệm hẹp thành một giải pháp hạ tầng lớn, được thúc đẩy bởi sự thiếu hụt GPU toàn cầu và sự gia tăng của vốn mạo hiểm. Trong khi ngành AI mở rộng đã nhận được hơn 200 tỷ USD tài trợ tổng thể vào cuối năm 2025, phân khúc ngách DeAI đã chiếm một phần đáng kể và ngày càng tăng của các danh mục hạ tầng và Web3. Các công ty khởi nghiệp DeAI và các dự án hạ tầng vật lý phân quyền (DePIN) đã huy động khoảng 12 đến 15 tỷ USD chỉ trong năm 2025. Điều này được thúc đẩy bởi các nhà đầu tư thoát khỏi mức giá cao và “vườn tường” của các nhà cung cấp tập trung như AWS và Azure.
Lần đầu tiên, DeAI nhận được nguồn tài trợ công cộng đáng kể, đặc biệt là thỏa thuận 12 triệu USD được ký bởi Neurolov để thay thế các trung tâm dữ liệu truyền thống bằng các nút điều khiển bởi công dân.
Trong khi các gã khổng lồ như xAI và OpenAI chạy đua tới các cụm chứa 1 triệu GPU H100, các mạng phi tập trung đã tập trung vào việc tổng hợp công suất “tiềm năng” toàn cầu—các chip không sử dụng từ các trang trại khai thác, các trung tâm dữ liệu độc lập và thậm chí cả thiết bị chơi game tiêu dùng cao cấp. Đến cuối năm 2025, các mạng phi tập trung lớn đã xác minh hơn 750,000 GPU có sẵn để cho thuê theo yêu cầu.
Các mạng dẫn đầu là Io.net, đã vượt qua 300,000 GPU được xác minh ở 138 quốc gia, chuyên về các cụm H100 và A100 cao cấp cho các khóa đào tạo cấp doanh nghiệp, và Aethir, đã báo cáo hơn 435,000 container GPU, tập trung mạnh vào suy luận độ trễ thấp và tính toán cạnh. Neurolov đã đạt được 15,000 nút hoạt động, chứng tỏ tính khả thi của tính toán “dựa trên trình duyệt” nơi người dùng đóng góp sức mạnh chỉ bằng cách giữ một tab mở.
Theo một báo cáo, vào năm 2025, các mạng phân quyền luôn cung cấp giá thấp hơn từ 60% đến 80% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Trong khi một phiên H100 trên AWS có giá khoảng 3.00 đến 4.50 USD mỗi giờ, các mạng DeAI cung cấp cùng phần cứng chỉ từ 0.30 đến 2.20 USD mỗi giờ.
Trong năm nay, cũng đã xuất hiện sự phân chia rõ ràng về cách sử dụng các GPU này, với suy luận chiếm 70% sử dụng và đào tạo chiếm 30% còn lại.
Tương Lai
Khi các chuyên gia ngày càng cho rằng AI phân quyền là cần thiết, một số người chỉ trích cảnh báo rằng nếu không có các đạo đức bảo vệ vững chắc và các cơ chế trách nhiệm rõ ràng, phân quyền có thể nhanh chóng trở thành “sai lầm lớn tiếp theo.” Tuy nhiên, các người ủng hộ vẫn tự tin rằng lợi ích của phân quyền—tính minh bạch cao hơn, chủ quyền dữ liệu và giảm kiểm soát tập đoàn—vượt xa các rủi ro.
Khi sự chấp nhận AI tăng tốc, câu chuyện này được dự kiến sẽ tăng cường sức hút trong năm 2026 và sau đó, định hình các cuộc tranh luận chính sách, chiến lược đầu tư và cấu trúc của thế hệ tiếp theo của trí tuệ máy.
FAQ 💡
- Điều gì đang xảy ra ở Mỹ? Các tập đoàn công nghệ như Microsoft và Amazon đang đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào các siêu máy tính AI và trung tâm dữ liệu.
- Trung Quốc đáp ứng như thế nào? Bắc Kinh đang thúc đẩy “sovereign compute,” yêu cầu silicon nội địa và các mô hình như Deepseek để cạnh tranh GPT‑4.
- Tại sao điều này lại quan trọng toàn cầu? Các công ty khởi nghiệp AI đã huy động được 60 tỷ USD đầu năm 2025, nhưng giới hạn năng lượng đang chờ sẵn khi các trung tâm dữ liệu có thể tiêu thụ 4% điện năng thế giới vào năm 2026.
- Giải pháp thay thế là gì? Các mạng AI phân quyền như Bittensor và Io.net cung cấp tính toán rẻ hơn, được cộng đồng hỗ trợ, thách thức các độc quyền của tập đoàn.
