Cơn sốt AI: 15 đột phá làm rung chuyển Phố Wall tuần này

Từ Gemini đến Grok: Bên trong tuần điên cuồng nhất của AI từ trước đến nay

Phố Wall hiếm khi trông say mê đến vậy — hoặc bất an đến vậy. Các nhà đầu tư đang rót vốn vào trí tuệ nhân tạo (AI) với tốc độ chưa từng thấy kể từ kỷ nguyên đám mây sơ khai, ngay cả khi những người hoài nghi cảnh báo định giá có thể đang chạy trước thực tế. Trong khi đó, công chúng nói chung dao động giữa viễn cảnh thịnh vượng nhờ AI và nỗi sợ hãi mang tính hiện sinh.

Những thông báo trong tuần này cũng chẳng làm dịu bên nào.

Các mô hình biên giới đẩy giới hạn

Google Deepmind ra mắt Gemini 3.1 Pro vào ngày 19 tháng 2, quảng bá khả năng lập luận nâng cao và cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 1 triệu token. Mô hình tuyên bố đạt mức cải thiện lớn trên các thước đo benchmark và năng lực đa phương thức sâu hơn, cho phép xử lý văn bản, mã và hình ảnh trong các phiên kéo dài. Mức giá vẫn cạnh tranh, báo hiệu rằng các công cụ lập luận cao cấp đang tiến tới việc sử dụng phổ biến trong doanh nghiệp.

Không chịu thua kém, Claude Sonnet 4.6 của Anthropic tiếp tục được đón nhận. Ra mắt vài ngày trước đó nhưng được mổ xẻ rộng rãi trong tuần này, mô hình nâng cao khả năng lập trình và lập luận ngữ cảnh dài trong khi vẫn giữ mức giá trước đây. Công ty cũng giới thiệu Claude Cowork, một tác nhân AI chạy trên máy tính để bàn có thể tương tác với tệp cục bộ và trình duyệt, cho thấy xu hướng “AI tác tử” (agentic AI) đang lớn mạnh.

Tại Trung Quốc, Qwen 3.5 của Alibaba thu hút chú ý nhờ quy mô — 397 tỷ tham số — và kiến trúc mixture-of-experts hướng tới hiệu quả chi phí. Thiết kế open-weight gợi ý một nỗ lực mở rộng việc áp dụng trong doanh nghiệp, đặc biệt ở robot và sản xuất.

Bytedance bước vào tâm điểm với Seedance 2.0, một mô hình video tạo sinh có thể tạo các đoạn clip chân thực từ văn bản, hình ảnh hoặc cảnh quay sẵn có. Bản nâng cấp bao gồm các biện pháp bảo vệ chặt chẽ hơn sau phản ứng dữ dội trước đó về việc lạm dụng nội dung tổng hợp, nhấn mạnh rằng đổi mới và tranh cãi giờ đây luôn song hành.

Trong khi đó, Multiverse Computing có trụ sở tại Tây Ban Nha phát hành Hypernova 60B, một mô hình nén được xây dựng bằng các kỹ thuật lấy cảm hứng từ lượng tử. Được cung cấp miễn phí qua các nền tảng dành cho nhà phát triển và Hugging Face, nó hứa hẹn giảm chi phí suy luận cho các tác vụ lập trình và gọi công cụ — một van xả tiềm năng cho các startup đang bị bóp nghẹt bởi chi phí compute.

Cuộc chạy đua vũ trang về hạ tầng

Nếu các bản phát hành mô hình chiếm tiêu đề, thì chi tiêu cho hạ tầng đã khiến thị trường choáng váng.

Google, Amazon, Meta và Microsoft cùng nhau cam kết khoảng 650 tỷ USD cho hạ tầng AI vào năm 2026, tăng mạnh so với các năm trước. Cơn lốc chi tiêu — tập trung vào trung tâm dữ liệu, silicon tùy chỉnh và mở rộng đám mây — làm bùng lại câu hỏi liệu việc xây dựng AI là đầu tư có kỷ luật hay leo thang mang tính đầu cơ.

OpenAI đẩy sâu tham vọng phần cứng với thỏa thuận được cho là trị giá 10 tỷ USD với Cerebras Systems cho các chip wafer-scale cung cấp hàng trăm megawatt năng lực compute. Mục tiêu: tăng tốc suy luận cho các sản phẩm như ChatGPT và hỗ trợ các mô hình ngày càng phức tạp đến năm 2028. Tin tức này nối tiếp thương vụ acqui-hire của OpenAI với nhà sáng tạo Openclaw, Peter Steinberger.

Điện toán biên cũng có khoảnh khắc của mình. Ambiq mở rộng hoạt động R&D tại Singapore để thúc đẩy AI biên siêu tiết kiệm điện, cho phép trí tuệ trên thiết bị trong thiết bị đeo và hệ thống công nghiệp. Trong thời đại nhu cầu năng lượng tăng vọt, hiệu suất đang trở thành một vũ khí cạnh tranh.

Và trong một bước ngoặt địa chính trị, một khoản đầu tư khổng lồ có liên hệ với Saudi đã chảy vào xAI, công ty AI do Elon Musk sáng lập đứng sau Grok, củng cố việc vốn chủ quyền đang định hình cuộc đua AI như thế nào.

Cơ quan quản lý vào cuộc

Khi đổi mới tăng tốc, các cơ quan quản lý đang vội vã theo kịp.

Tại Vương quốc Anh, các quan chức mở rộng kế hoạch cung cấp đào tạo kỹ năng AI miễn phí cho 10 triệu người trưởng thành vào năm 2030 và thúc đẩy hướng dẫn về các bộ dữ liệu sẵn sàng cho AI. Bên kia eo biển, các nhà hoạch định chính sách Liên minh Châu Âu công bố dự thảo bộ quy tắc minh bạch theo Đạo luật AI, nêu chi tiết các yêu cầu dán nhãn nội dung tạo sinh và làm rõ quy định đối với các hệ thống rủi ro cao.

AI đi vào vận hành

Vượt ra ngoài phòng thí nghiệm và chính sách chính phủ, AI tiếp tục ăn sâu vào hoạt động thường nhật.

Reuters báo cáo những cải thiện có thể đo lường trong tòa soạn, với các công cụ AI giúp giảm 10% số lần đính chính đồng thời hỗ trợ nhà báo phân tích dữ liệu. Biên tập viên con người vẫn kiểm soát, nhưng AI giờ đã là một phần của quy trình làm việc.

Trong công nghệ sinh học, các phát hiện ngành mới nhất của hãng phần mềm Benchling cho thấy 73% đã áp dụng công cụ AI trong dự đoán protein, báo hiệu sự thâm nhập đáng kể vào khám phá thuốc. Dù vậy, thách thức về chất lượng dữ liệu và tích hợp vẫn tồn tại, làm giảm bớt lạc quan về khả năng mở rộng ngay lập tức.

Nhà bán lẻ Lowe’s triển khai tác nhân giọng nói AI trên toàn quốc để xử lý các cuộc gọi của khách hàng, giải phóng nhân viên để hỗ trợ tại cửa hàng. Và Samsung hợp tác với Gracenote để nâng cao tìm kiếm và hệ thống gợi ý trên TV thông minh thông qua phân tích siêu dữ liệu do AI điều khiển.

Những triển khai này làm nổi bật sự chuyển dịch từ các màn demo hào nhoáng sang triển khai vận hành — thời điểm mà các mức tăng năng suất, hoặc những thất vọng, trở nên thấy rõ.

Hỗn loạn đa phương thức—Bùng nổ, bong bóng hay cả hai?

Những diễn biến trong tuần này củng cố một sự thật đơn giản: AI không còn là một thử nghiệm ngách. Nó là một cuộc chuyển đổi công nghiệp đòi hỏi vốn lớn, đan xen địa chính trị.

Phố Wall vẫn chia rẽ. Phe lạc quan nhìn thấy một cuộc phục hưng năng suất được thúc đẩy bởi tự động hóa, các cỗ máy lập luận và hiệu quả ở biên. Phe bi quan thấy chi tiêu vốn phình to và định giá trên trời dễ tổn thương nếu việc kiếm tiền chậm hơn kỳ vọng.

Với xã hội nói chung, mức cược còn cao hơn. Người lạc quan hình dung hàng hóa và dịch vụ dồi dào được vận hành bởi trí tuệ máy. Người chỉ trích cảnh báo về mất việc làm, thông tin sai lệch và các hệ thống mờ đục vận hành vượt ngoài sự hiểu biết của công chúng.

Một tuần thông báo không thể khép lại cuộc tranh luận đó. Nhưng nó có thể làm rõ một điều: cuộc đua AI đang tăng tốc — và không ai, từ cơ quan quản lý đến nhà đầu tư nhỏ lẻ, đứng yên.

FAQ 🤖

• Những màn ra mắt mô hình AI lớn nhất tuần này là gì?
  Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6, Qwen 3.5, Seedance 2.0 và HyperNova 60B dẫn đầu các thông báo lớn.
• Vì sao nhà đầu tư lo ngại về bong bóng AI?
  Chi tiêu hạ tầng khổng lồ và định giá cao đã làm dấy lên lo ngại rằng lợi nhuận có thể tụt lại phía sau đầu tư.
• Những hành động điều tiết nào đã diễn ra ở Châu Âu?
  EU đã thúc đẩy các quy tắc minh bạch của Đạo luật AI và các yêu cầu dán nhãn đối với nội dung tạo sinh.
• AI đang được sử dụng như thế nào trong các ngành công nghiệp thực tế?
  Các công ty đã triển khai AI trong tòa soạn, nghiên cứu công nghệ sinh học, tổng đài bán lẻ và hệ thống tìm kiếm trên thiết bị điện tử tiêu dùng.