За підтримки
News

Зірка фільму «Обитель зла» Мілла Йовович разом з інженером Беном Сігманом розробляє інструмент для тренування пам'яті на основі штучного інтелекту

Актриса Мілла Йовович стала співавтором Mem-Palace — безкоштовної системи для покращення пам'яті на базі штучного інтелекту з відкритим кодом, яка за кілька днів після виходу у квітні 2026 року набрала близько 7 000 зірок на Github.

АВТОР
ПОДІЛИТИСЯ
Зірка фільму «Обитель зла» Мілла Йовович разом з інженером Беном Сігманом розробляє інструмент для тренування пам'яті на основі штучного інтелекту

Основні висновки:

  • Мілла Йовович стала співавтором Mem-Palace — інструменту для запам'ятовування на основі штучного інтелекту (ШІ) з відкритим кодом, який на 7 квітня 2026 року набрав близько 7 000 зірок на Github.
  • Mem-Palace набрав 96,6% у тесті LongMemEval R@5, перевершивши платних конкурентів Mem0 та Zep, які набрали приблизно 85%.
  • Бен Сігман розробив версію v3.0.0 з інтеграцією MCP, що підтримує 19 інструментів для Claude, ChatGPT та інших LLM.

Мілла Йовович розробляє архітектуру пам'яті ШІ, натхненну давньогрецькими техніками запам'ятовування

Мілла Йовович, найбільш відома за ролями у фільмах «П'ятий елемент» та серії «Обитель зла», розробила основну архітектуру інструменту після місяців розчарувань у пошуку файлів ШІ під час роботи над особистими проєктами. Її технічний співзасновник, інженер Бен Сігман, взяв на себе впровадження та налагодження, щоб довести систему до випуску.

Проєкт під назвою Mem-Palace вирішує проблему, добре відому щоденним користувачам ШІ: коли сесія в таких інструментах, як Claude, ChatGPT або Gemini, закінчується, історія розмов зникає. Mem-Palace зберігає всі дані локально, дослівно, без узагальнення та втрати даних.

Система організовує пам'ять, використовуючи структуру, запозичену у давньогрецьких ораторів, які запам'ятовували довгі промови, розміщуючи інформацію в уявних фізичних просторах. Mem-Palace застосовує ту саму логіку в цифровому форматі, сортуючи дані на «крила», «кімнати», «зали» та «ящики».

Інструмент працює повністю на комп'ютері користувача з Python 3.9 або пізнішою версією. Після встановлення він не потребує підключення до Інтернету, API-ключів та хмарних сервісів. Він працює з будь-якими текстовими великими мовними моделями, включаючи Claude, GPT, Gemini, Llama та Mistral.

Результати тестування продуктивності версії 3.0.0, випущеної приблизно 6 квітня 2026 року, показують, що Mem-Palace набирає 96,6% на LongMemEval R@5 без виклику API та 100% при використанні полегшеного переранжування Haiku. Платні конкуренти Mem0 та Zep набирають близько 85% на тому ж тесті.

Однак у X Community Note, пов'язаному з дописом Бена Сігмана в X про інструмент Йововича, зазначено:

«Заявлений результат 100% у LongMemEval використовує цільові виправлення для 3 питань, що не пройшли тест, та переранжування LLM (результат без цих питань: 98,4%). Результат 100% у LoCoMo використовує top-k=50, що перевищує кількість сесій, з переранжуванням (чесний top-10 без переранжування: 88,9%).»

Сама лише структура системи «палацу» покращує пошук на 34 відсотки порівняно з плоским зберіганням. Чотирирівневий стек пам'яті завантажує лише релевантний контекст під час запуску, обмежуючи використання токенів приблизно до 170 токенів для пробудження.

Mem-Palace також включає AAAK Compression, безвтратний діалект, який стискає дані до розміру, що в 30 разів менший за оригінальний, залишаючись при цьому читабельним для будь-якої текстової LLM. Temporal Knowledge Graph, побудований на SQLite та ChromaDB, відстежує відносини між сутностями з вікнами дійсності, що означає, що факти можуть втратити чинність або стати недійсними з часом.

Для розробників, які створюють AI-агентів, інструмент Mem-Palace від Йовович постачається з інтеграцією Model Context Protocol у 19 інструментах, включаючи функцію автозбереження в Claude Code.

Йовович описала походження ідеї у відео в Instagram та Facebook, опублікованих у квітні 2026 року. Вона розповіла, що місяцями ретельно упорядковувала файли, лише щоб з’ясувати, що AI не може надійно їх відшукати. Читання про те, як стародавні греки запам'ятовували промови, привело її до концепції віртуального палацу пам'яті.

Репозиторій Github почав набирати популярність на Hacker News, Reddit's r/ContextEngineering, Linkedin та X протягом останніх 48 годин. Відгуки на цих платформах зосередилися на здивуванні тим, що діюча голлівудська акторка випустила функціональний інструмент для розробників з відкритим кодом.

Проект має ліцензію MIT і доступний через pip install mem-palace. Йовович вказана як власниця репозиторію під ім'ям користувача Github milla-jovovich.

Сем Альтман пропонує нову угоду щодо штучного інтелекту на тлі стрімкого розвитку надрозуму

Сем Альтман пропонує нову угоду щодо штучного інтелекту на тлі стрімкого розвитку надрозуму

Дізнайтеся, як у рамках ініціативи «AI Deal» Сема Альтмана пропонуються зміни до корпоративного оподаткування та фондів багатства з метою адаптації до наслідків розвитку штучного інтелекту. read more.

Читати

Окремо, у грудні 2025 року Йовович взяла участь у вірусній серії Instagram-релів режисера Серджіо Чіллі під назвою «Чи замінить нас ШІ?!». У відео вона брала участь у прослуховуванні, змагаючись один на один з актором, створеним ШІ, за роль у бойовику-трилері, що зібрало десятки тисяч переглядів на різних платформах.

Станом на 7 квітня 2026 року Mem-Palace залишається в активній розробці, а останні оновлення додають наративні прогулянки палацом та розширену документацію з тестів продуктивності.

Теги в цій статті