За підтримки
News

Від мікросхем вартістю в трильйон доларів до перевантажень в енергомережі: що відбувалося у бурхливому тижні штучного інтелекту

Цього тижня галузь штучного інтелекту (ШІ) сколихнули: можливий судовий спір між Microsoft та OpenAI щодо партнерства з Amazon у сфері хмарних технологій на суму 50 млрд доларів; оголошення компанією Nvidia про замовлення на мікросхеми на суму 1 трлн доларів на конференції розробників GTC; а також нові попередження федеральних органів про те, що стрімке зростання попиту на центри обробки даних для ШІ дестабілізує енергосистему США.

АВТОР
ПОДІЛИТИСЯ
Від мікросхем вартістю в трильйон доларів до перевантажень в енергомережі: що відбувалося у бурхливому тижні штучного інтелекту

Microsoft розглядає можливість судового позову

Як повідомляється, Microsoft Corp. розглядає можливість судового позову проти OpenAI та Amazon після того, як OpenAI призначила Amazon Web Services ексклюзивним стороннім хмарним хостом для своєї нової корпоративної платформи ШІ Frontier — крок, який, на думку Microsoft, порушує ключове положення їхньої партнерської угоди, що вимагає, щоб виклики API моделі OpenAI маршрутизувалися через Microsoft Azure.

Особа, обізнана з позицією Microsoft, повідомила Financial Times, що компанія має намір забезпечити виконання договору у разі його порушення. OpenAI, яка у 2025 році реорганізувалася у корпорацію громадської користі, стверджує, що угода з AWS не виходить за межі договірних обмежень. Цей спір виник у той час, коли OpenAI, за повідомленнями, готується до потенційного первинного публічного розміщення акцій у 2026 році з оціночною вартістю 1 трильйон доларів.

Nvidia оголошує про замовлення на чіпи на суму 1 трильйон доларів

На щорічній конференції розробників GTC у Сан-Хосе, Каліфорнія, генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг повідомив, що замовлення на чіпи Blackwell і Vera Rubin компанії на суму 1 трильйон доларів до 2027 року, що вдвічі перевищує прогноз у 500 мільярдів доларів, опублікований минулого року. На конференції також було представлено блок обробки мови Groq 3 — від стартапу, який Nvidia придбала в грудні приблизно за 20 мільярдів доларів — укомплектований у стійку на 256 одиниць, призначену для прискорення робочих навантажень інференції ШІ.

Nvidia продемонструвала свою архітектуру Kyber для системи Vera Rubin Ultra 2027 року, що включає 144 графічні процесори у вертикальних обчислювальних лотках, а також представила Dynamo 1.0 — програмний рівень оркестрування для фабрик штучного інтелекту. Промова завершилася живою демонстрацією анімованого персонажа на базі штучного інтелекту, який вийшов на сцену.

Нові випуски OpenAI та Mistral

Цей тиждень також приніс хвилю випусків конкурентних моделей. 17 березня OpenAI випустила GPT-5.4 Mini та GPT-5.4 Nano, завершивши свою багаторівневу лінійку GPT-5.4; Mini працює більш ніж удвічі швидше за свого попередника і наближається до флагманської продуктивності у тестах на кодування, тоді як Nano орієнтована на завдання класифікації та вилучення даних за ціною 0,20 долара за мільйон вхідних токенів.

Французький стартап у сфері штучного інтелекту Mistral 16 березня випустив Mistral Small 4 — модель з відкритим кодом із 119 мільярдами параметрів під ліцензією Apache 2.0, яка об’єднує три раніше окремі продукти — міркування, мультимодальне бачення та агентне кодування — в єдиний кінцевий пункт із контекстним вікном на 256 000 токенів. Google окремо оголосив про Gemini Embedding 2 — уніфіковану мультимодальну модель вбудовування, що обробляє текст, зображення, відео, аудіо та документи в рамках спільного простору вбудовування.

Штучний інтелект розширює межі мережі, поширюючи свій вплив на медицину та ринки

Цього тижня аналітики енергетичного сектору та дослідники комунальних послуг опублікували збіжні попередження про те, що розширення інфраструктури ШІ стикається з жорсткими фізичними обмеженнями електромережі США. Wood Mackenzie виявила, що у четвертому кварталі 2025 року розробники центрів обробки даних додали до будівельних проєктів лише 25 гігават електричної потужності — це половина темпів попереднього кварталу — і прогнозує, що зростання капітальних витрат у цьому секторі у 2026 році сповільниться вперше з 2023 року.

Ціни на електроенергію для населення зросли більш ніж на 36 відсотків з 2020 року, і серед основних чинників цього зростання називають центри обробки даних ШІ. Bloomberg повідомила, що центри обробки даних вже спричиняють електричні спотворення, відомі як гармоніки, у регіональних мережах, причому Північна Вірджинія визначена як особливо гострий приклад.

Поза корпоративною сферою, події цього тижня у сфері штучного інтелекту охопили медицину, геополітику та Уолл-стріт. Microsoft анонсувала GigaTIME — мультимодальну онкологічну модель, навчену на даних понад 14 000 пацієнтів, яка перетворює стандартні гістологічні зрізи вартістю від 5 до 10 доларів на просторові протеомічні карти раку, виявляючи 1 234 раніше невідомих зв’язків між білками та виживанням.

Партнерство Південної Кореї з Anthropic та переломний момент у розвитку ШІ

Південна Корея повідомила, що веде прямі переговори з Anthropic щодо використання моделі Claude цієї компанії як основи для суверенної національної інфраструктури ШІ, приєднавшись до зростаючого списку країн, включаючи Об'єднані Арабські Емірати, Францію та Японію, які прагнуть укласти угоди між урядом та лабораторіями щодо ШІ. Meta повідомила про затримки з випуском своєї наступної флагманської моделі, внутрішня кодова назва якої — Avocado, перенісши реліз з березня на травень після того, як внутрішнє тестування показало гірші результати порівняно з конкурентами за показниками міркування та кодування.

У міру посилення інвестиційного контролю Bloomberg опублікував цього тижня розгорнутий аналіз, в якому ставиться під сумнів, чи наближається трирічний бум капітальних інвестицій у ШІ до переломного моменту.

У статті зазначається, що Meta та Google зобов’язалися подвоїти капітальні витрати у 2026 році, тоді як терміни монетизації залишаються невизначеними у всій галузі. Аналітики з Уолл-стріт залишаються різко розділеними щодо того, чи представляє ШІ трансформаційну економічну цінність, чи це надмірно розтягнутий спекулятивний цикл. У аналізі 2026 рік визначено як рік, коли розрив між ажіотажем навколо ШІ та рентабельністю інвестицій у ШІ почне скорочуватися — або розширюватися.

Центри обробки даних на базі штучного інтелекту приносять більший прибуток, ніж майнінг біткойнів, що спричиняє кардинальні зміни в галузі

Центри обробки даних на базі штучного інтелекту приносять більший прибуток, ніж майнінг біткойнів, що спричиняє кардинальні зміни в галузі

Байткойн-майнери відмовляються від обчислювальної потужності на користь гіпермасштабних проектів, оскільки багатомільярдні контракти в галузі штучного інтелекту приносять набагато більший прибуток, ніж майнінг. read more.

Читати

FAQ 🔎

  • Чому Microsoft погрожує подати до суду на OpenAI у 2026 році? Microsoft стверджує, що ексклюзивне партнерство OpenAI з Amazon Web Services у сфері хмарних технологій порушує чинну угоду між компаніями, яка вимагає, щоб виклики API OpenAI маршрутизувалися через Microsoft Azure.
  • Наскільки зріс портфель замовлень на чіпи Nvidia на GTC 2026? Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуан оголосив на GTC 2026, що замовлення на чіпи Blackwell і Vera Rubin на 2027 рік зараз становлять 1 трильйон доларів, що вдвічі перевищує показник у 500 мільярдів доларів, заявлений у минулому році.
  • Як центри обробки даних ШІ впливають на ціни на електроенергію в США? Ціни на електроенергію для населення зросли більш ніж на 36 відсотків з 2020 року, причому попит на енергію з боку центрів обробки даних ШІ називають ключовим чинником, тоді як Wood Mackenzie прогнозує, що зростання потужностей центрів обробки даних сповільниться у 2026 році.
  • У чому полягає угода Південної Кореї з Anthropic щодо штучного інтелекту? Уряд Південної Кореї оголосив, що веде прямі переговори з Anthropic щодо використання її моделі штучного інтелекту Claude як основи для національної інфраструктури штучного інтелекту, що робить Південну Корею частиною зростаючого руху «суверенного штучного інтелекту» серед урядів, які прагнуть незалежності від хмарних платформ великих американських технологічних компаній.