Співзасновник Sentient: Децентралізований ШІ важливий для досягнення загального штучного інтелекту

Децентралізований AI: ключ до майбутнього AGI

Індустрія штучного інтелекту (AI), перебуваючи на хвилі безпрецедентного зростання та інновацій, тепер звертає увагу на наступний рубіж: штучний загальний інтелект (AGI). У той час як останні раунди фінансування провідних стартапів AI, таких як багатомільярдні раунди залучення капіталу Anthropic і швидкий підйом Mistral AI до статусу єдинорога, підкреслюють величезну довіру інвесторів до поточного напрямку AI, експерти вважають, що справжній потенціал цієї галузі ще належить повністю реалізувати.

Хіманшу Тягі, співзасновник Sentient і професор Індійського інституту науки, стверджує, що шлях до AGI полягає в прийнятті децентралізованого AI. Відповідаючи на виклики розробки AI, здатного до людського рівня міркування і виконання завдань, Тягі підкреслив необхідність “повністю нових даних про людські стратегії і спеціалізовані моделі, навчені на цих даних.”

Він стверджує, що дані, необхідні для створення AGI, виходять за рамки загальнодоступної інформації, знайденої в інтернеті. Замість цього вони охоплюють “глибші евристики та стратегії, які люди використовують для різних завдань,” такі як складні техніки продажів або інноваційний дизайн бренду. Ці дані, часто вкорінені у стратегічних змаганнях, таких як технічні інтерв’ю, представляють значний виклик для збору. “Якщо ми виберемо централізовані силоси для збору цих даних, вони будуть мати обмежену корисність,” заявив Тягі, виступаючи за “децентралізовані, відкриті та стимульовані механізми” для збирання дійсно цінних даних.

Виклики поширюються на розробку моделей, де Тягі підкреслює необхідність “вільного внеску людей своїх навчених моделей із специфічними навичками та узгодженням.” Він також наголошує на необхідності забезпечення “обчислювальних ресурсів на рівні Google для навчання їх моделей.” За словами Тягі, “децентралізоване володіння моделями з інцентивами і децентралізоване навчання вирішують ці проблеми.”

Зусилля щодо децентралізації AI набирають обертів, оскільки галузь зіштовхується з обмеженнями централізованих даних і розробки моделей. Оскільки AGI представляє наступний великий стрибок в еволюції AI, здатність використовувати різноманітний людський інтелект і спільне навчання моделей може виявитися вирішальною.

Ідеї Тягі, якими він поділився з Bitcoin.com News, припускають, що майбутнє AGI може бути збудовано не в закритих лабораторіях технологічних гігантів, а в міжнародній, децентралізованій екосистемі. Це бачення узгоджується з ширшою тенденцією децентралізації в різних галузях, де інновації, керовані спільнотою, усе більше розглядаються як могутній каталізатор прогресу. Оскільки AI продовжує еволюціонувати, роль децентралізованих платформ у формуванні його майбутнього залишається критичною зоною дослідження.

Попередження молодим розробникам

Тим часом, співзасновник Sentient стверджує, що створення наступного покоління AI, зокрема рішень, спрямованих на досягнення AGI, є складним заходом з багатьма викликами, які вимагатимуть нюансованого підходу. Він попереджає молодих розробників про “велику початкову оптимізм,” який часто супроводжує створення AI-додатків, підкреслюючи, що шлях від доказу концепції до стабільного, масштабованого продукту переповнений складностями.

Великі мовні моделі (LLMs), хоч і потужні, вводять помилки та вразливості, в тому числі галюцинації, проблеми з фактичністю та потенційні ризики безпеки. Вирішення цих викликів, за його словами, вимагає нового програмного шару та спеціалізованого навчання моделей — можливостей, яких у ранніх команд може не бути.

Його порада полягає в тому, щоб “різко зосередитись на своїх специфічних випадках використання і покладатися на зовнішні пропозиції для вирішення цих питань.” Він наголошує, що Sentient Chat створений для надання таких послуг, пропонуючи AI-пошукові API, хостингові моделі, агентні фреймворки та бібліотеки на основі Trusted Execution Environment (TEE) як доступні інструменти для будівників агентів. Помітно, що моделі Sentient налаштовані на специфічні випадки використання та спільноти і є відкритими, дозволяючи розробникам зрозуміти їх функціональність і уникнути залежності від одного постачальника.

Бачення Sentient виходить за рамки просто надання інструментів. Вона прагне сприяти “колективній агентній інтелектуальній пропозиції” для користувачів AI, сприяючи загальній меті створення екосистеми для по-справжньому відкритого AGI. Ця відданість відкритим моделям та фреймворкам відповідає зростаючому акценту на децентралізованому AI, де спільний розвиток та інновації, керовані спільнотою, розглядаються як критично важливі для розкриття повного потенціалу AGI.

Крім надання інструментів для будівників агентів, Sentient Chat позиціонує себе як виклик традиційним пошуковим системам, створюючи AI-чат-бот, що належить спільноті, розповів Тягі. Цей підхід, на його думку, пропонує значну перевагу перед існуючими моделями, які в першу чергу зосереджуються на пошуку інформації.

Тягі пояснив, що хоча Google домінувала у пошуку десятиліттями, її модель обмежується саме пошуком інформації в інтернеті. “З огляду на те, як Google отримує більшість свого доходу від реклами через рекомендації джерел для цієї інформації, їй буде вкрай важко від цього відійти,” сказав він. Проте, він вірить, що AI представляє можливість вийти за рамки цього обмеження.

Руйнівний статус-кво

“Ми можемо просто виконувати завдання безпосередньо замість того, щоб спочатку збирати інформацію, аналізувати її, а потім вживати дії,” сказав Тягі. Для досягнення цього Sentient Chat будує екосистему AI-агентів, що живляться різноманітними джерелами даних та внесками спільноти розробників.

“Щоб реалізувати це божевільне майбутнє, нам потрібно багато різноманітних джерел індексованих даних і багато будівників, щоб пропонувати агентів, які здійснюють остаточні дії,” підкреслив Тягі. Це вимагає прозорої, відкритої екосистеми, де постачальники даних та будівники агентів спонукаються до участі, все під керуванням спільноти.

Співзасновник висвітлив важливість того, щоб постачальники даних розуміли цінність, яку їхні дані приносять платформі, а також того, щоб будівники агентів могли безперешкодно інтегруватися та пропонувати різні послуги. Цей управлінський підхід спільноти є надзвичайно важливим для сприяння інноваціям та створення динамічнішого та більш орієнтованого на дії пошукового досвіду, вважає він.

Тягі також натякнув на швидке розширення можливостей Sentient Chat, заявивши: “До речі, на Sentient Chat приходять набагато більше, ніж 15 агентів!” Це свідчить про зростаючу платформу з розширеними функціями та відданістю розширенню прав і можливостей своєї спільноти користувачів та розробників.

По суті, Sentient Chat прагне рухатися далі від традиційного пошуку, створюючи спільний, керований спільнотою платформу, яка дозволяє користувачам безпосередньо виконувати завдання через AI-агентів, потенційно руйнуючи поточну парадигму пошуку.