Поза хайпом: Технічний директор стверджує, що штучний інтелект може доповнювати, а не замінювати людську творчість

Зниження Бар’єрів для Креативності за Допомогою ШІ

Підкріплені побоюваннями, що ШІ з часом придушить креативність, песимістичні прогнози – не новина, як стверджує Філіпп Васібауер, головний технологічний директор (CTO) в Crunchdao. Однак, Васібауер стверджує, що навіть деякі з найуспішніших технологічних рішень стикалися зі схожим опором, перш ніж остаточно довести свою роль як інструментів, що підсилюють людську креативність.

Висуваючи аргумент на користь генеративного ШІ, Васібауер розповів Bitcoin.com News, що замість того, щоб пригнічувати людські інновації, ця технологія стає “потужнішим інструментом, що знижує бар’єри для креативності”. Він вказує на те, як будь-хто може легко використовувати ШІ для створення високоякісних відео з добре сформульованими підказками, підкріплюючи цей аргумент.

Більше того, замість деградації людської креативності, як вказують деякі критики. Це, на його думку, показує, що “генеративний ШІ підсилює, а не заміняє, креативний процес”.

Щодо низької довіри до ШІ, CTO Crunchdao вказав на побоювання щодо конфіденційності та втрати робочих місць як основні фактори, що впливають. Хоча і не є “ліками від усього”, CTO вважає, що децентралізація може бути кроком, що узгоджує ШІ з цінностями, такими як справедливість і автономія, що може побудувати довіру.

В іншій письмовій відповіді, наданій Bitcoin.com News, Васібауер обговорював ризики ШІ і те, як нинішні інженери можуть допомогти їх зменшити. Він також виклав свою точку зору на регуляторні кроки, які були прийняті до цього часу. Нижче наведені відповіді Васібауера на надіслані запитання.

Bitcoin.com News (BCN): Згідно з звідомленням KPMG, троє з п’яти людей не довіряють штучному інтелекту (ШІ), і 67% людей заявляють про низьке або середнє прийняття технології. Чи вважаєте ви, що поява децентралізованих технологій та інших пов’язаних інновацій може допомогти підвищити довіру користувачів до ШІ? На вашу думку, чому, в першу чергу, існує така глибока проблема довіри?

Філіпп Васібауер (PW): Низька акцептація ШІ викликана факторами, такими як нерозуміння, побоювання щодо конфіденційності, неточність, швидкий розвиток та побоювання щодо втрати роботи. Децентралізація може допомогти, покращуючи конфіденційність з даними під контролем користувачів, підвищуючи прозорість через системи, що підлягають аудитам, та зменшуючи централізований контроль. Хоча це не є панацеєю, це крок до узгодження ШІ з цінностями, такими як справедливість і автономія, що може відновити довіру.

BCN: Ви вважаєте, що є якісь тренди або інновації, пов’язані з ШІ, які недооцінені або недостатньо оцінені? Як ви вважаєте, як ці тренди або інновації можуть бути використані для стимулювання зростання або поліпшення в області аналітики даних?

PW: Агентам ШІ судилося стати значущою тенденцією, особливо в блокчейн-екосистемах. Ці системи створені для ботів — дані доступні, системи складаються, а взаємодії безшовні. Оскільки фінансовий сектор переміщується на блокчейн, потенціал агентів ШІ для використання цих даних збільшуватиметься, стимулюючи розумну автоматизацію, оптимізацію та інновації в аналітиці та прийнятті рішень.

BCN: Чи можете ви коротко обговорити будь-які виклики або перешкоди, з якими ви стикалися при спробах перейти від традиційних систем до децентралізованих структур, і як ви подолали ці виклики?

PW: Створення мережевих ефектів з токеномікою: У традиційних додатках прийняття базується на створенні чудового продукту. У Web3 токеноміка є ключовою для стимулювання мережевих ефектів. Важливо ретельно розробити їх, щоб винагородити ранніх приймачів і узгодити інтереси серед учасників для зростання та співпраці.

Визначення рівнів децентралізації: Повністю децентралізований протокол є кінцевою метою, але перехід до повної децентралізації занадто рано може загальмувати розробку продукту та прийняття рішень. Знайти правильний баланс для початкової ітерації протоколу складно, але важливо для довгострокового успіху.

Дотримання регуляторних норм: Робота в новій галузі означає навігацію у нечітких регуляторних вказівках, що вимагає значного часу та зусиль. Створення відповідних продуктів залишається постійним викликом, незважаючи на динамічність.

BCN: Останніми роками з’явилося кілька платформ ШІ, де користувачі інтернету можуть застосовувати підказки простою мовою для досягнення результатів. Багато хто вважає, що поява таких рішень позбавляє креативності й інтуїції, властивих людству. Яка ваша реакція на таке твердження? Чи вірите ви у встановлення балансу між людською креативністю і можливостями ШІ, чи вважаєте, що людство на незворотному шляху до домінування ШІ?

PW: Цей страх виникає з кожною новою технологією — книги, комп’ютери, Інтернет — що завгодно. Але кожна з них в кінцевому підсумку збільшила людську креативність. На мій погляд, генеративний ШІ не є винятком.

Це просто потужніший інструмент, який знижує бар’єри для креативності. Наприклад, тепер ви можете створювати високоякісні відео з ретельно підібраними підказками, які раніше вимагали великого бюджету та значних зусиль.

Людська креативність не втрачається; вона змінюється. Замість зосередження на операційних завданнях, ми рухаємося до генерування ідей, напрямків і планування. Генеративний ШІ підсилює, але не замінює креативний процес.

BCN: Як ви балансуєте можливі переваги автоматизації, керованої ШІ, з необхідністю захистити робочі місця та забезпечити прозорість і відповідальність систем ШІ?

PW: Системи ШІ значно залежать від людського внеску, і логічно, що такі системи повинні винагороджувати творців даних, з яких вони навчаються. У CrunchDAO ми створюємо систему, яка втілює цей принцип. Як тільки система стане більш автономною, ми переконаємося, що інтелектуальні права залишаються за творцями. Коли їхні моделі використовуються, вони отримують роялті, створюючи потенціал для пасивного доходу.

Крім того, ми плануємо використовувати доходи, отримані системою, для викупу та спалювання токенів, пропонуючи ще більше переваг учасникам мережі. Цей підхід не тільки узгоджує інтереси, але й забезпечує прозорість і відповідальність. Я очікую, що подібні моделі з’являться в інших децентралізованих системах.

BCN: Ви нещодавно стали CTO компанії Crunchdao, маючи за плечима понад 20 років досвіду керівництва в галузі інженерії та розробки продуктів. Як головний технічний директор, які ініціативи чи проекти, пов’язані з ШІ, ви найбільше хочете дослідити чи розробити в найближчому майбутньому? Чи можете ви розповісти про майбутнє децентралізованих обчислень у дорожній карті Crunchdao та як це інтегрується з ШІ/МЛ?

PW: Я особливо натхнений реальними системами прогнозування, які ми масштабуватимемо наступного року. Ці системи обробляють потоки даних у режимі реального часу для створення прогнозів, починаючи з передбачень для цін середнього ринку. Наступне використання ймовірно буде зосереджено на покращенні систем, що працюють на блокчейні, створюючи миттєву та практичну цінність для децентралізованих екосистем.

Що ще більше захоплює – це те, як ці системи розвиваються. Вони можуть постійно налаштовуватись, додаючи нові моделі та агргуючи результати за допомогою методів, що складаються. Різні актори сприяють оптимізації прогнозів, забезпечуючи підняття на поверхню кращих ідей. Це створює прозору та відкриту систему, де кожен може брати участь, і ті, хто сприяє створенню цінності, винагороджуються послідовно.

Що стосується децентралізованих обчислень, вони є центральними на дорожній карті CrunchDAO. Вони відповідають нашому баченню демократичної та масштабованої екосистеми прогнозного моделювання, яка забезпечує можливості реального часу для ШІ/МЛ, водночас забезпечуючи ефективність, справедливість та всеосяжність у створенні прогнозів та інсайтів.

BCN: Crunchdao стверджує, що має понад 6 000 вчених з аналізу даних і 600 осіб рівня PhD, які розробляють інсайти, що генерують альфа, через свою мережу колективного інтелекту. Чому така велика кількість експертів, що саме вони роблять і як платформа управляє операціями в своїй мережі?

PW: Наразі наші вчені з аналізу даних і PhD беруть участь у високорівневих змаганнях на теми, такі як прогнозування цін для середнього ринку, аналіз причинності, прогнозування раку та управління портфелем, серед іншого. Компанії та фонди звертаються до нас для перевірки та виклику їхніх внутрішніх методологій, що часто призводить до розробки нових і більш ефективних методів. Ці виклики організовані як турніри, і наш децентралізований підхід неодноразово перевершував традиційні внутрішні моделі.

Але це лише початок. Ми створюємо децентралізовану мережу, де учасники можуть надавати моделі та прогнози, перетворюючи платформу на протоколо-керовану та інноваційну екосистему прогнозного моделювання. Цей підхід стимулює співпрацю, заохочує креативність і забезпечує безперервне вдосконалення, створюючи систему, яка є набагато динамічнішою та ефективнішою, ніж централізовані альтернативи.

BCN: Як і кожна інновація, ШІ супроводжується ризиками, особливо на ранніх стадіях свого розвитку. Ризики обробки даних та розробки лежать в руках програмних інженерів та аналітиків даних. Наскільки ви довіряєте нинішньому поколінню інженерів ШІ/МЛ, щоб вони створювали рішення з мінімальними ризиками для людства?

PW: У машинному навчанні, особливо в таких випадках, як наш, немає внутрішньо притаманних ризиків, коли ми прагнемо знайти прогнози шляхом аналізу даних. Коли ШІ використовують індивідуально або маленькі команди, я не дуже хвилююся. Це просто ще один інструмент для посилення креативності або поліпшення процесів. Це не означає, що це не може бути використано для неправильних цілей, але це не є ризиком для людства.

Справжні ризики виникають, коли ШІ управляється на рівні нації чи великими сутностями. Ці гравці мають ресурси, щоб використовувати ШІ в масштабах, потенційно для нагляду, маніпуляцій або систем автономної зброї. Проблема – не в самій технології, а в намірах, які стоять за її використанням.

BCN: Яку роль ви вважаєте, що ШІ повинен відігравати у прийнятті рішень щодо розробки продуктів, і як ви впровадили інсайти, керовані ШІ, у своїй попередній рольи?

PW: ШІ вже формує розробку продуктів за допомогою інструментів аналітики, які допомагають командам знаходити інсайти. Наприклад, у Dune ми створили системи ШІ, які допомогають створювати або виправляти SQL-запити та створювати візуалізації, що робить прийняття рішень більш цілеспрямованим.

У CrunchDAO ми крокуємо далі, уявляючи павутину моделей, призначених для вирішення різних проблем. Ці моделі винагороджуються та підсилюються на основі їхньої корисності та впливу, що дозволяє екосистемі самостійно оптимізуватися з часом.

Це відповідає майбутньому, яке я бачю—агенти ШІ, які безперервно моніторять дані, вивчають шаблони та проактивно генерують ідеї або пропозиції, стимулюючи ефективність та інновації у прийнятті рішень.

BCN: Потенційні ризики, пов’язані з машинами ШІ, інформують про існуючі регуляції в галузі. Уряди та інституції неодноразово підкреслювали можливість несправностей ШІ або ненавмисних наслідків, якщо ними не управляти належним чином. На вашу думку, чи обґрунтовані ці побоювання?

PW: Зараз занадто рано сказати, наскільки обґрунтовані ці побоювання. ШІ ще в своїх зародкових стадіях, і хоча неминуче будуть зловживання або небажані наслідки, я не бачу великих проблем, коли цивільні особи використовують цю технологію. Так, буде неправильне використання – як дезінформація або шахрайство — але сама технологія часто надає інструменти для противаги цим ризикам, наприклад, системи ШІ для виявлення шахрайства або дезінформації.

Що мене більше турбує, так це коли ШІ використовується в якості зброї або контролюється на державному рівні чи великими структурами. Ризики, такі як автономна зброя, спостереження або орієнтовані на велику аудиторію маніпуляції, значно більші. Якщо лише великі організації чи держави будуть контролювати цю технологію, це буде особливо тривожним, оскільки може зосередити владу і створити значні дисбаланси.

BCN: Ви вважаєте, що регуляторні кроки, які були зроблені до цього часу, добре розроблені, чи є області, які, на вашу думку, слід коригувати для досягнення збалансованої екосистеми без стримування інновацій?

PW: Є запропоновані закони, але не багато з них діє наразі. Загалом, наявність регуляторної ясності є позитивним кроком, оскільки це надає напрямок для розробників та бізнесу. Однак, існує реальна небезпека заглушити інновації, якщо регуляції стануть занадто обмежувальними або не зможуть адаптуватися до швидкого розвитку технології ШІ. Це особливо актуально тут, оскільки ми стоїмо на початку буму ШІ, і незрозуміло, що відбудеться в найближчі роки як з точки зору інновацій, так і регуляцій.

З того, що я розумію, баланс полягає у створенні регуляцій, які усувають критичні проблеми, такі як упередженість, приватність і відповідальність, без створення зайвих бар’єрів для стартапів і новаторів. Залучення галузевих експертів та ітеративне формування політики може допомогти, що, здається, зараз відбувається.

BCN: Як ви бачите розвиток технологій ШІ та машинного навчання в найближчі 2-5 років? Чи є у вас ще якісь інсайти стосовно систем ШІ/МЛ та можливостей, які вони надають у швидко розвиваючійся екосистемі децентралізованих рішень?

PW: Я не експерт у розробці та навчанні LLM, але підозрюю, що ми можемо побачити застій у досягненнях тут, оскільки більші моделі стають експоненціально дорожчими для обчислення, а придбання нових даних для навчання стає дорожчим. Наприклад, економіка підрозділів OpenAI зараз не виглядає стійкою, враховуючи ці виклики.

Тим не менш, існуючі та майбутні моделі вже неймовірно потужні, саме тому ми спостерігаємо їхнє широке інтегрування. Оскільки технологія зріє та розуміння глибшає, очікую періоду інновацій, де нові підходи та застосування процвітатимуть. Зокрема, я з нетерпінням чекаю, коли більше систем перейдуть на блокчейн. Потенціал агентів ШІ для використання даних блокчейн — доступних, складених і безшовно інтерактивних — величезний, стимулюючи більш розумну автоматизацію, оптимізацію та інновації в аналітиці та прийнятті рішень.

CrunchDAO займає унікальну позицію для лідерства в цьому просторі, створюючи інфраструктуру для підтримки та формування цих нових тенденцій, забезпечуючи, щоб децентралізовані рішення відігравали ключову роль у наступній фазі еволюції ШІ/МЛ.