Останні ринкові дані показують, що монети, зосереджені на штучному інтелекті (AI), не приєдналися до вечірки, пропустивши помітні прибутки, що спостерігались у криптоуніверсі.
Незважаючи на бичачий ринок, AI крипто валюти зіштовхуються з труднощами, займаючи 18-е місце в рейтингу секторів
Ця стаття була опублікована понад рік тому. Деяка інформація може бути неактуальною.
АВТОР
ПОДІЛИТИСЯ
AI Криптотокени: Хто виграє і хто відстає цього місяця?
За останні 30 днів штучний інтелект (AI)-орієнтований криптосектор трохи відстав, залишившись позаду, в той час як мем-монети стали центральними. Тим часом, AI токени знаходяться на 18-му місці з 22 окремих криптосекторів, згідно з Artemis Terminal. Станом на 16 листопада 2024 року, ринок крипто з фокусом на AI має оцінку в $33.2 мільярда, який охоплює 141 унікальний токен.
Деякі монети отримали трохи уваги, в той час як інші відстали. За останні 30 днів near protocol (NEAR) піднявся на 16.3% проти долара США, тоді як internet computer (ICP) зріс на 18.44%. На протилежному боці, bittensor (TAU) впав, втративши 10.15% з 17 жовтня по 17 листопада, а токен artificial superintelligence alliance (FET) знизився на 7.05% за той самий період.
У більш позитивних новинах, graph (GRT) і theta (THETA) зафіксували приріст у 20.75% та 17.21% відповідно. World coin (WLD) побачив легке підвищення на 1.01%. Є також AI токен під назвою “Act I: The AI Prophecy,” або ACT, створений дослідником Енді Айрієм — тим самим розробником, що стоїть за GOAT. ACT впав на 16.36% за один день, але підскочив на 2,664% проти долара за останній тиждень.
Тим часом, virtual protocol (VIRTUAL) зріс на 382% з 17 жовтня. Однак, не всі монети поділилися таким успіхом. Synesis one (SNS) очолив втрати, знизившись на 55.91% цього місяця, за ним слідує paal ai (PAAL), який впав на 38.91%. Інші помітні знижувальні — GTAI, AITECH, XRT, MAN, OORT і SDAO — зазнали втрат від 19.24% до 26.17%.
Нерівномірна продуктивність криптотокенів, орієнтованих на AI, малює картину сектора, який все ще досліджує своє місце в швидкоплинному ринку. Хоча деякі токени продемонстрували стійкість і великий ріст, ширший ринок залишався в відставанні. Цей змішаний набір результатів підкреслює експериментальну фазу AI-орієнтованих криптопроектів, розкриваючи і невикористані можливості, і значні ризики, які виникають по мірі того, як ці активи орієнтуються в постійно змінюваному просторі.
