Morgan Stanley попереджає, що штучний інтелект став макроекономічною силою — і ринок агентного штучного інтелекту, обсяг якого становить 139 млрд доларів, стрімко зростає

ШІ перетворюється з технологічного тренду на економічний двигун

Дослідники Morgan Stanley стверджують, що ШІ перетнув важливий рубіж: це вже не просто технологічна тема, а макроекономічна сила, що формує зростання ВВП, ринки капіталу та геополітичну конкуренцію. У нещодавньому звіті компанія оцінює, що до 2028 року через економіку пройде майже 2,9 трильйона доларів глобальних витрат на інфраструктуру ШІ, причому понад 80% цих інвестицій ще попереду.

Іншими словами, бум ШІ не сповільнюється — він тільки починається.

Ця хвиля витрат значною мірою зосереджена на одному: на дата-центрах. По всьому світу з’являється все більше потужних обчислювальних центрів, здатних навчати та запускати моделі штучного інтелекту, створюючи ланцюг постачання, що простягається від заводів з виробництва напівпровідників до енергомереж. За словами аналітиків Morgan Stanley, масштаби розбудови означають, що штучний інтелект зараз впливає на промислове виробництво, попит на енергію та кредитні ринки таким чином, що навіть досвідчені економісти звертають на це увагу.

Уолл-стріт хоче результатів, а не модних слів

Тим часом інвестори почали відокремлювати справжніх переможців у сфері ШІ від компаній, які просто вставляють цю абревіатуру у звіти про прибутки.

Дослідження Morgan Stanley Research, що охопило приблизно 3 600 публічних компаній, виявило, що 21% компаній з індексу S&P 500 зараз повідомляють про вимірювані переваги від впровадження ШІ, що на 10% більше, ніж два роки тому. Але ринок став більш дисциплінованим. Простої згадки про ШІ вже недостатньо; компанії, які демонструють реальне підвищення продуктивності та покращення маржі грошових потоків, викликають найбільший інтерес інвесторів.

Ця зміна відображає більш широкі зміни в тому, як ринки оцінюють технологію. Ранній ентузіазм винагороджував ажіотаж. Нинішня фаза винагороджує докази.

У звіті зазначається:

«Ринки платять за докази того, що компанії, які впроваджують ШІ, можуть монетизувати свої досягнення, і карають за невизначеність. Ось чому Morgan Stanley Research позначає нещодавнє падіння цін на акції компаній сектору програмного забезпечення як момент «піку невизначеності», коли сукупна вартість підприємств у порівнянні з обсягом продажів повернулася до рівнів, які востаннє спостерігалися під час попередніх побоювань щодо руйнівних змін».

Настає ера «агентного ШІ»

Якщо бум інфраструктури є основою історії ШІ, то наступний розділ обертається навколо того, що аналітики все частіше називають агентивним ШІ.

На відміну від традиційних систем ШІ, які відповідають на запити або генерують текст, агентивні системи функціонують більше як автономні цифрові працівники. Вони можуть планувати складні робочі процеси, взаємодіяти з програмними інструментами та API, адаптувати стратегії на основі результатів та виконувати багатоетапні завдання з мінімальним наглядом з боку людини.

Інтерес до агентів ШІ справді зріс із появою Openclaw — самохостованої системи агентів ШІ, здатної працювати на персональному комп’ютері або в хмарі, підключаючись до зовнішніх великих мовних моделей (LLM).

Згідно з новим оглядом досліджень Бостонського інституту аналітики (BIA), глобальний сектор агентних систем ШІ може зрости з приблизно 9,14 млрд доларів на початку 2026 року до понад 139 млрд доларів до 2034 року, що означає середньорічний темп зростання близько 40,5%.

Це зростання відображає більш широкий перехід від систем ШІ, які лише «розмовляють», до систем, які насправді «діють».

Компанії тихо тестують агентів ШІ

Впровадження в підприємствах вже швидко просувається за лаштунками.

У звіті BIA наводиться опитування компаній з рейтингу Global 2000, яке показало, що 72% експериментують з агентивними системами в рамках розширених пілотних програм, що є значним зростанням порівняно з попередньою фазою, коли організації переважно тестували чат-боти або обмежені генеративні інструменти ШІ.

Автори звіту BIA зазначають, що практичне застосування ШІ швидко розширюється. Компанії використовують агентів ШІ для проведення досліджень, аналізу фінансових даних, автоматизації маркетингових кампаній, допомоги розробникам програмного забезпечення та координації внутрішніх робочих процесів між відділами. У багатьох випадках, як зазначається у звіті BIA, ці системи функціонують як мережі спеціалізованих агентів, що співпрацюють між собою, а не як окремий інструмент ШІ.

Ризики, конкуренція та гонка озброєнь у сфері ШІ

Звичайно, технологічні революції рідко відбуваються без ускладнень.

Morgan Stanley пояснює, що ринки вже борються з руйнівним потенціалом ШІ. Деякі галузі можуть зіткнутися з переоцінкою вартості або структурними змінами, оскільки автоматизація переформатує бізнес-моделі. Водночас геополітична конкуренція — особливо між США та Китаєм — посилює гонку за лідерство у сфері ШІ в галузі мікросхем, обчислювальної інфраструктури, енергетичних ресурсів та екосистем даних.

Бостонський інститут аналітики (BIA) також зазначає, що зростають і занепокоєння щодо безпеки. У міру того, як агенти ШІ стають більш автономними, організації повинні розробляти системи управління, здатні відстежувати та контролювати поведінку цих агентів у реальних умовах. Дослідники BIA попереджають, що без механізмів нагляду автономні системи можуть створити нові ризики для кібербезпеки та операційної діяльності.

Справжнє питання: хто переможе в економіці ШІ?

Проте загальна траєкторія розвитку здається безсумнівною.

Між витратами на інфраструктуру в розмірі трильйонів доларів, прискореним впровадженням у підприємствах та появою автономних агентів ШІ, здатних виконувати складні завдання, ШІ еволюціонує від новинки до основного двигуна економічного зростання. Для бізнесу, інвесторів та політиків головне питання вже не полягає в тому, чи змінить ШІ галузі.

Справжнє питання полягає в тому, хто отримає прибутки — і хто проведе наступне десятиліття, пояснюючи, чому вони пропустили цей момент.

FAQ 🔎

• Що таке агентний ШІ?
  Агентний ШІ — це автономні системи штучного інтелекту, які можуть планувати завдання, взаємодіяти з інструментами та виконувати багатоетапні робочі процеси з мінімальним наглядом з боку людини.
• Яким може стати ринок агентного ШІ?
  Аналітики прогнозують, що глобальний сектор агентного ШІ може зрости з приблизно 9 млрд доларів у 2026 році до понад 139 млрд доларів до 2034 року.
• Чому компанії так активно інвестують в інфраструктуру ШІ?
  Для роботи сучасних моделей ШІ необхідні центри обробки даних та обчислювальні потужності, і аналітики оцінюють глобальні інвестиції до 2028 року майже в 2,9 трлн доларів.
• Чому Уолл-стріт вважає ШІ макроекономічною силою?
  Тому що ця технологія зараз впливає на продуктивність, прибутки компаній, витрати на інфраструктуру та геополітичну конкуренцію в основних економіках.