Машинне навчання у центрі уваги, оскільки Chainalysis купує Hexagate

Chainalysis Розширюється з Придбанням Hexagate для Виявлення Загроз у Реальному Часі

Hexagate, як повідомляється, використовує машинне навчання для виявлення сумнівних дій у мережах блокчейну, що дозволяє запобігати кібератакам і фінансовим ризикам. Технологія компанії, як повідомляється, захистила понад 1 мільярд доларів клієнтських активів, виявивши та протидіявши загрозам до того, як вони загострилися. Chainalysis у своїй заяві каже, що Coinbase, Consensys і Polygon є серед її відомих клієнтів.

Придбання вказує на перехід Chainalysis від простого розслідування блокчейн-діяльності до активного запобігання загрозам. За даними Chainalysis, значні суми криптовалюти щороку викрадаються, часто групами, пов’язаними з геополітичними ризиками. Це не лише впливає на жертви, але й відбиває інвестиції у блокчейн-проекти.

Завдяки впровадженню рішень Hexagate, Chainalysis має намір вирішувати ці проблеми за допомогою розширеного моніторингу, інструментів комплаєнсу та вирішення загроз. Система безпеки Hexagate, що використовує машинне навчання, створена для виявлення та знешкодження атак на смарт-контракти, сектор, який стає все більш вразливим із зростанням стабільних монет та децентралізованих фінансів (defi) платформ.

Chainalysis вважає, що ця технологія також посилює зусилля як уряду, так і приватного сектору для контролю та боротьби з незаконними фінансовими транзакціями. Chainalysis наполягає, що прозорість блокчейну надає унікальну можливість встановити безпечну фінансову систему, але потребує складних інструментів для збереження її цілісності. Машинне навчання та штучний інтелект (AI) стають незамінними в цій області, надаючи можливість аналізувати величезні об’єми даних блокчейну і реагувати на загрози миттєво.

Придбання Chainalysis підкреслює недавнім роль AI, машинного навчання та великих мовних моделей у безпеці блокчейну зі зростанням цього сектора. Злиття можливостей Hexagate ознаменує ширший перехід до використання технологій машинного навчання та AI для зміцнення довіри і безпеки в цифровому фінансовому середовищі.