ETH може злетіти, оскільки Ethereum позиціонує себе як шар розрахунків AI, кажуть експерти

Фонд Ethereum виходить у AI з новою командою

Фонд Ethereum нещодавно запустив децентралізовану команду штучного інтелекту (AI) під керівництвом Давіде Крапіса, щоб позиціювати блокчейн Ethereum як основний шар розрахунків і координації для автономних AI агентів. Цей крок відображає амбіцію Ethereum грати центральну роль у формуванні майбутнього AI, яке є відкритим, прозорим і протистоїть монополізації.

У рамках свого мандата команда йтиме до створення повністю децентралізованого AI стеку, щоб еволюція AI технологій не залишалася під контролем декількох домінуючих суб’єктів. Інтегруючи AI з децентралізованою архітектурою Ethereum, команда прагне відкрити нові можливості для автономних систем, включаючи прийняття рішень на ланцюгу і довірливу координацію між інтелектуальними агентами. Запуск широко вважається значним кроком у напрямку демократизації розробки AI і втілення її в етос Web3.

Вхід Ethereum у сферу AI очікується матиме широкі наслідки для криптоіндустрії, особливо для AI-орієнтованих ланцюгів. Гіль Розен, співзасновник Фонду будівельників блокчейну, описав розвиток як вітаємо і примітний.

“Оголошення AI команди переміщує Ethereum від бути відносно нейтральним шаром розрахунків для шарів 2 і менш критично важливих застосувань шару 1 до наполегливого шару 1, що націлюється на певні сектори з інфраструктурою для їх підтримки,” сказав Розен.

Очікується, що децентралізована AI команда також вплине на AI-орієнтовані шари 2, сигналізуючи про появу функціональності базового шару, що відповідає їхнім потребам.

По всій екосистемі блокчейну численні проекти намагаються створити децентралізовану і стійку до цензури AI інфраструктуру — закладаючи основу для прозорої AI економіки, вільної від централізованого контролю. Ці зусилля спрямовані на забезпечення того, щоб майбутнє штучного інтелекту було під керуванням бездозвільних інновацій, а не шляхом контролю з боку обмеженої кількості потужних суб’єктів.

Хоча Ethereum стикається з технічними обмеженнями, які можуть перешкоджати його конкурентоспроможності проти нових протоколів, Розен вважає, що його широке впровадження та інтероперабельність роблять його добре підходящим для служби глобальним шаром верифікації та розрахунків.

На сьогоднішній день найбільш успішні AI блокчейн проекти зосереджені на випадках використання Web2, тоді як агентні інфраструктурні ланцюги, такі як Virtuals та Sahara, як сказано, борються за те, щоб набрати обертів. Розен приписує їх обмежений вплив відносно малому ринку Web3 AI в порівнянні з Web2 AI. Однак Ethereum вважається таким, що має потенціал для успіху.

“Найбільша цінність Ethereum з точки зору виходу на ринок — це почати як шар верифікації для правди, яку Віталік [Бутерин] давно просував через здатності Ethereum до атестації,” сказав Розен у інтерв’ю Bitcoin.com News.

Технічні виклики та потенціал майбутнього

Експерти, тим часом, стверджують, що якщо Ethereum вдасться стати блокчейном для верифікації і розрахунків для Web2, наслідки можуть бути далекосяжними. По мірі того, як Ethereum масштабує свою продуктивність базового ланцюга, він потенційно може конкурувати як AI стек для “довгого хвоста” відкритих і інтероперабельних моделей. Це може бути ключовим для національних держав, що бояться надмірної залежності від техногігантів, таких як OpenAI, Google і Anthropic. У такому сценарії Ethereum може слугувати AI інфраструктурним стеком на ринку, рівному за розміром його поточній загальній оцінці.

“Агенти AI можуть бути неймовірним джерелом попиту,” додав Розен.

Проте, децентралізована AI команда зіткнеться з технічними викликами — двома з яких були визначені Карлом Фрагні, архітектором рішень у Cartesi: навчання моделей і їх виконання для інференцій або класифікації. Він підкреслив важливість детермінізму.

“Якщо ви не вирішите питання детермінізму, у вас не буде відтворюваних моделей або інференцій/класифікації, що ускладнює досягнення консенсусу,” сказав Фрагні.

У письмових відповідях для Bitcoin.com News Фрагні пояснив, що навчання AI моделей вимагає великих наборів даних та інтенсивних обчислень, що ускладнює децентралізоване зберігання та виконання. Великі мовні моделі (LLMs), зокрема, перевищують можливості Ethereum та поточних нульових знань (ZK) рішень, додав Фрагні. Він також зазначив, що відновлення існуючих AI бібліотек з нуля є ресурсомістким і повільним, що робить важливим використання існуючих фреймворків.

Деякі експерти спекулюють, що якщо Ethereum вдасться стати шаром для розрахунків та координації AI економіки, вартість ETH може злетіти вгору. Розен вважає, що така трансформація може в кінцевому рахунку позиціонувати ETH як пріоритетну валюту для розрахунків.

“Якщо Ethereum стане шаром для надійного, майже реального часу діджиталізованого світу, де агенти можуть координувати та здійснювати транзакції, то попит перевищить навіть сценарій, у якому кожна людина використовує ETH для всіх своїх транзакцій,” підсумував Розен.