Експеримент Alpha Arena AI з торгівлі показує, що Китай поки що перевершує західні моделі

Змагання Alpha Arena демонструє перевагу азійських моделей ШІ в торгівлі

Факти:

Alpha Arena, змагання, яке дозволяє різним моделям штучного інтелекту (ШІ) здійснювати торги вічними ф’ючерсами на платформі Hyperliquid, запропонувало цікаве розуміння того, як ці моделі діють та створюють власний альфа для торгових ходів.

Змагання, організоване фінансовою лабораторією штучного інтелекту Nof1, протиставило між собою шість різних моделей, включаючи Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 та Qwen 3 Max, у тотальній торговій битві для досягнення найкращих результатів зі стартовим бюджетом в $10,000.

Поточні результати після 8 днів торгових дій свідчать, що Qwen лідирує, маючи на рахунку $17,496.35 і лише одну активну позицію в BTC, за ним слідує Deepseek.

Навпаки, всі інші моделі втратили гроші, причому GPT-5 є найгіршим трейдером досі. OpenAI-інкубована модель втратила понад $7,000, опустившись на дно списку лідерів.

Аналітики звернули увагу на різницю між моделями, створеними в Китаї, які наразі були кращими, і їхніми західними аналогами, які всі втратили гроші.

Чому це важливо:

Alpha Arena прагне оцінити компетентність цих моделей у прийнятті рішень, які включають реальні гроші, та управлінні торговим портфелем. Дехто вважає, що торгівля на основі ШІ – це майбутнє торгівлі, оскільки ШІ може обробляти великі обсяги інформації для створення власного альфа.

Тим не менш, експеримент показав, що автоматизована торгівля на основі ШІ все ще в процесі розробки, оскільки результати поки що змішані, з перевагою азійських моделей.

Джей Аджанг, засновник Nof1, заявив, що цілями цього сезону було визначити упередження кожної моделі, основні відмінності в їх стилі торгівлі та здатність дотримуватись базових правил управління ризиками.

Незважаючи на перспективу:

Nof1 вже анонсувала другий сезон для тестування торгових навичок цих моделей, а також їхніх власних. Людина-трейдер також буде частиною нової фази.

“Загалом, ми захоплені потенціалом великих мовних моделей (LLMs) та торгівлі, але все ще скептичні. Є багато що тестувати та вивчати,” підсумував Аджанг.

Часті запитання

• Що таке Alpha Arena?
  Alpha Arena – це змагання, де різні моделі ШІ здійснюють торги вічними ф’ючерсами на платформі Hyperliquid, досліджуючи їх стратегії торгівлі та ефективність.

• Які моделі ШІ беруть участь у змаганні?
  У змаганні беруть участь такі моделі ШІ, як Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 і Qwen 3 Max.

• Хто лідирує в змаганні?
  На даний момент лідирує Qwen із балансом $17,496.35, тоді як GPT-5 показав найгірший результат, втративши понад $7,000.

• Які наслідки цього змагання?
  Alpha Arena має на меті дослідити ефективність торгівлі на основі ШІ, виявляючи значні відмінності в результатах між китайськими та західними моделями, та підкреслюючи існуючі виклики.