Експерт з великих даних: Чинні регуляції штучного інтелекту гальмують прогрес, призначення Девіда Сакса — позитивний крок

Призначення Девіда Сакса підвищує штучний інтелект, криптовалюту

Чі Чжан, операційний директор у Kite AI, вважає, що закон ЄС про ШІ, хоча і прийнятий із добрими намірами, може “накласти обтяжливу відповідність на менших новаторів”. З іншого боку, підхід США, що є “більш відкритим”, щодо ШІ не має злагодженого федерального законодавства, що потенційно може завадити інноваціям.

У письмових відповідях, наданих Bitcoin.com News, Чжан, ментор для засновників на початковій стадії, підкреслила важливість знаходження балансу між сприянням інноваціям і забезпеченням громадської безпеки. Однак вона визнала, що досягнення цієї рівноваги має свої виклики.

Щодо призначення Девіда Сакса на посаду адміністратора з питань ШІ та криптовалюти в майбутній адміністрації, Чжан бачить це як доказ “сильного акценту адміністрації Трампа на сприянні інноваціям”. Вона вважає, що досвід Сакса у масштабуванні цифрових платформ і управлінні складними екосистемами може також принести необхідну структуру та координацію для індустрій ШІ та блокчейну.

Підтримуючи деяких своїх колег, які похвалили це призначення, Чжан припускає, що призначення Сакса вказує на політичну стратегію уряду США, яка підтримує справедливе захоплення цінності, стимулює інновації та вирішує етичні питання. Така стратегія могла б створити основу для стабільного зростання та позиціонувати США як майбутній глобальний центр як для криптовалют, так і для штучного інтелекту, каже операційний директор.

Тим часом, у своїх відповідях, Чжан також обговорила два недавніх досягнення в сфері генеративного штучного інтелекту (GenAI) і їхні переваги для екосистеми. Нижче наведено відповіді Чжан на всі задані питання.

Bitcoin.com News (BCN): У США президент-елект Дональд Трамп обрав колишнього операційного директора компанії Paypal Девіда Сакса новим керівником Білого дому по ШІ та криптовалюті. Як експерт, що працює на перетині ШІ та криптовалюти, чи можете ви розповісти нашим читачам, що означає призначення Сакса для майбутнього обох індустрій?

Чі Чжан (CZ): Призначення Девіда Сакса сигналізує про сильний акцент на просуванні інновацій на перетині ШІ та блокчейн-технологій. Його досвід у масштабуванні цифрових платформ і управлінні складними екосистемами в PayPal може принести необхідну структуру та координацію для цих стрімко розвиваючихся індустрій. Для ШІ та криптовалюти це може означати політичні рамки, що підтримують справедливе захоплення цінності, стимулюють інновації та вирішують етичні питання — відкриваючи шлях до стабільного зростання і роблячи США глобальним центром як для криптовалюти, так і для ШІ, так само як це було з індустрією програмного забезпечення.

BCN: Інтернет гуде від рішень генеративного ШІ (GenAI), що дозволяють користувачам досліджувати необмежені віртуальні концепції, які сприяють новій ері онлайн-культури. Незважаючи на захоплюючі аспекти цієї тенденції, є пов’язані ризики і внутрішні небезпеки, включаючи дипфейки, які можуть бути дуже шкідливими для бізнесу. Враховуючи, що GenAI існує тривалий час, як ви вважаєте, що стоїть за недавнім бумом?

CZ: Недавній бум GenAI можна сприймати завдяки вдосконаленню великих мовних моделей (LLM), покращеним алгоритмам навчання та доступності високопродуктивних обчислювальних ресурсів, таких як GPU. Крім того, децентралізовані технології дозволили створити співробітницькі рамки для обміну даними, що прискорює інновації. Доступність інструментів та API дала змогу більшій кількості розробників і бізнесів інтегрувати GenAI у реальні застосунки, що підживлює його широке впровадження.

BCN: Інтернет-користувачі тепер можуть створювати моделі ШІ у високоякісному тексті, графіці та відео. Чи можете ви навести приклади, як можливість створювати ШІ моделі у високоякісному тексті, графіці та відео може бути використана для позитивного впливу у різних галузях і аспектах життя?

CZ: Генеративний ШІ має ряд застосувань в різних галузях. Для окремих людей він забезпечує творчі інструменти для генерації контенту, від допомоги у написанні до створення зображень. Для бізнесу він трансформує маркетинг, автоматизуючи дизайн реклами, дозволяючи здійснювати гіперперсоналізовані клієнтські досвіди та генеруючи синтетичні дані для навчання моделей. У сфері охорони здоров’я його використовують для створення діагностичних інструментів та імітації медичних сценаріїв. Його здатність прискорювати прототипування та вирішення проблем робить його безцінним у різних сферах.

BCN: Незважаючи на те, що GenAI виконує безліч корисних функцій, деякі з них були згадані вище. Чи можете ви вказати на інші ризики, пов’язані з швидким розвитком технології GenAI?

CZ: Окрім ризиків дипфейків та підробок, GenAI може поширювати упередженість, якщо навчений на дефектних наборах даних, що може призвести до ненавмисної дискримінації в таких застосуваннях, як найм або кредитування. Інша проблема – недостатня прозорість у виходах моделі, що може підривати довіру. Крім того, виникають суперечки щодо інтелектуальної власності, коли моделі GenAI генерують контент, створений на основі захищених даних. Ці ризики підкреслюють необхідність надійного управління та механізмів чесної атрибуції.

BCN: Регулювання стало важливим аспектом недавніх технологічних розробок. Більшість урядів прагнуть захистити громадян і свої країни від потенційних небезпек, пов’язаних з новими технологіями. Однак децентралізована природа та швидка еволюція цих технологій створюють значні виклики для багатьох урядів світу. Як уряди по всьому світу намагаються збалансувати захист громадян з інноваціями, на вашу думку, наскільки ефективні сучасні глобальні регуляторні політики в вирішенні викликів, що постають перед новими технологіями, такими як ШІ?

CZ: Глобальне регулювання ШІ все ще на ранній стадії розвитку, з різними рівнями прогресу. Хоча Акт про ШІ ЄС є комплексною спробою вирішити ризики, він може накласти обтяжливі вимоги до відповідності на менших новаторів. На противагу цьому, в США застосовано більш відкритий підхід, але відсутнє злагоджене федеральне законодавство. Знайти баланс між сприянням інноваціям і забезпеченням громадської безпеки є складним завданням, і децентралізовані системи, такі як Kite AI, можуть допомогти, вбудувавши прозорість та підзвітність на рівні інфраструктури.

BCN: Які альтернативні методи ви б рекомендували урядам для регулювання екосистеми нових технологій, особливо штучного інтелекту?

CZ: Уряди повинні зосередитися на регулюванні, орієнтованому на результат, а не на жорсткі вимоги до відповідності. Співпраця між державним і приватним секторами може гарантувати, що політики йдуть в ногу з технологічними досягненнями. Наприклад, регуляторні пісочниці дозволяють інновації в контрольованих умовах. Децентралізовані моделі управління також можуть відігравати роль, забезпечуючи чесний доступ і надійну атрибуцію без необхідності жорсткого втручання.

BCN: Ваш проект, Kite AI, має на меті забезпечити справедливий доступ до ресурсів ШІ — даних, моделей та агентів. Чи могли б ви коротко розповісти про це і як ви плануєте досягти цієї мети?

CZ: У Kite AI ми створюємо базовий шар для глобальної цифрової економіки, керованої штучним інтелектом. Уявіть собі систему, де кожен, від малих розробників до великих організацій, може отримати доступ до високоякісних даних і інструментів ШІ прозоро і справедливо. Завдяки нашому блочному координаційному шару ми гарантуємо, що учасники зберігають право власності на свої активи і отримують справедливу винагороду, коли їхні дані, моделі чи агенти ШІ використовуються. Це робить інновації в ШІ доступними для всіх, а не лише для великих технологій.

BCN: Трансформери і великі мовні моделі (LLM) є двома додатковими недавніми досягненнями в Генеративному ШІ. Чи могли б ви пояснити нашим читачам, що це таке, як вони функціонують і яку користь вони приносять екосистемі Gen AI?

CZ: Трансформери — це тип архітектури моделі машинного навчання, що відмінно справляються з розумінням і генерацією послідовних даних, таких як текст або код. LLM (великі мовні моделі) побудовані на трансформерах і навчені на великих наборах даних для виконання завдань, таких як переклад мови, узагальнення і генерація контенту. Їхня універсальність розкрила нові можливості в GenAI, полегшуючи створення застосунків, що вимагають розуміння і вироблення тексту, схожого на людський.

BCN: Незважаючи на те, що він існує протягом кількох років, генеративний ШІ зазнав сплеску популярності за останні роки, що, ймовірно, пов’язано з досягненнями в підтримці децентралізованих технологій. Які ваші очікування щодо розвитку цієї індустрії протягом наступних п’яти років?

CZ: У наступні п’ять років очікується, що GenAI інтегрується безперебійно з децентралізованими рамками, дозволяючи створювати співпрацівницькі екосистеми, де учасники справедливо винагороджуються за свої дані та експертизу. Виникнуть цифрові економіки, керовані ШІ, з децентралізованим управлінням і прозорою атрибуцією. Kite AI є на передовій цього перетворення, забезпечуючи основну інфраструктуру для розблокування глобальної співпраці та інновацій у ШІ.