Це платна рекламна стаття. Ми заохочуємо вас провести власну перевірку перед тим, як брати участь у будь-яких пов’язаних транзакціях.
DeepSeek інтегрує FHE Rust SDK від Mind Network для захисту зашифрованого AI-консенсусу
Ця стаття була опублікована понад рік тому. Деяка інформація може бути неактуальною.

ПРЕС-РЕЛІЗ.
Нещодавно DeepSeek об’єднав Mind FHE Rust SDK для надання підтримки повністю гомоморфного шифрування (FHE) для моделі з відкритим кодом DeepSeek. Це революційне інтегрування задає новий стандарт для захищених обчислень та зашифрованого AI консенсусу в AI ландшафті.
Mind Network став першим проектом FHE, інтегрованим DeepSeek.
Чому DeepSeek потребує безпеки FHE?
Відкриті AI агенти DeepSeek, інтегровані з провідними партнерами, такими як Nvidia, Alibaba, AWS та Microsoft, розширюються в фінанси, освіту та інші сфери, але стикаються з викликами безпеки даних. Щоб вирішити цю проблему, Mind Network створила Mind FHE Rust SDK, що дозволяє реалізувати повністю гомоморфне шифрування (FHE) для моделі DeepSeek. FHE, часто оспіване як «святий грааль» криптографії, дозволяє обчислення над зашифрованими даними без дешифрування, забезпечуючи надійний, безпечний доступ для AI агентів.
Основні функції Mind FHE Rust SDK:
- Шифрування даних: Забезпечує залишання конфіденційних даних зашифрованими протягом усього циклу обробки, запобігаючи будь-яким витокам.
- Захищені обчислення: Дозволяє AI агентам виконувати висновки та обробку даних в зашифрованому середовищі, забезпечуючи цілісність моделі та надійність результатів обчислень.
- Висока продуктивність та підтримка крос-платформенності: Завдяки ефективності та безпеці пам’яті Rust, SDK може бути легко інтегровано в різні сценарії, забезпечуючи єдине захищене обчислювальне рішення на різних платформах.
- Зашифрований консенсус AI: Дозволяє численним AI агентам досягати консенсусу без розкриття базових даних, пропонуючи безпечні гарантії для розподілених обчислень та багатозадачної співпраці.
Приклад застосування: На ринку прогнозування, процес для AI агента на базі DeepSeek, що прогнозує ціну Bitcoin ($BTC), може виглядати наступним чином:
- Модель DeepSeek викликається для прогнозування цін BTC на наступні 7 днів, а результати конвертуються у цілі числа.
- Результати прогнозу потім шифруються за допомогою FHE для забезпечення конфіденційності даних і безпеки на блокчейн-мережі.
- Зашифрований шифротекст подається на Mind Chain, завершуючи операцію на ланцюжку.
Інтегруючи Mind FHE Rust SDK, DeepSeek пропонує AI агентам надійний, безпечний доступ. Завдяки нижчим витратам на висновки, екосистема AI агентів швидко розширюється в Web3. Хоча DeepSeek покращив захист даних у традиційних сферах, використовуючи FHE технологію Mind Network, прозорість Web3 висуває нові виклики безпеці.
Mind Network вирішує це питання за допомогою продуктів на базі FHE, що забезпечують безпечні рішення для даних, консенсусу, обчислень та комунікацій для AI агентів, гарантуючи безпеку, необхідну для масового впровадження.
MindChain: перший FHE ланцюг, розроблений для AI агентів
MindChain — це перший у світі FHE ланцюг, спеціально розроблений для AI екосистеми та AI агентів, націлений на створення безпечного та перевіреного середовища Web3.
MindChain уже встановив партнерські відносини з такими проектами, як Swarms, ai16Z, Viturals, Spore.fun та інші, роблячи внесок у такі сфери, як багатонасагальні системи, FHE+TEE та FHE на базі зашифрованих висновків. Очікується, що він надасть FHE послуги безпеки для понад 3000 AI агентів.
Виклики та рішення (приклад Swarms):
- Безпека даних: FHE забезпечує залишення даних зашифрованими, захищаючи від витоків.
- Співпраця: MindChain забезпечує надійну координацію AI агентів з незалежними цілями.
- Консенсус: Він забезпечує справедливий і безпечний консенсус, запобігаючи ризикам від упередженостей або помилок.
Наприклад, у системі арбітражу децентралізованого фінансування (DeFi) численні AI агенти співпрацюють, щоб виявляти вразливості протоколів або арбітражні можливості. MindChain забезпечує, що агенти, відповідальні за верифікацію, функціонують чесно і надійно, тим самим запобігаючи ризики, пов’язані з алгоритмічною упередженістю або неправильними діями.
У відкритих децентралізованих середовищах, де AI агенти можуть походити від різних розробників або власників і за своєю суттю їм не вистачає взаємної довіри, зловмисні агенти або зовнішні атаки можуть порушити систему через підроблену інформацію або відмову від співпраці. Як частина MindChain, новий модуль AgentConnect встановлює зашифровані, графічні з’єднання — дозволяючи AI агентам еволюціонувати від ізольованих сутностей до складної співпраці екосистеми.
AgentConnect Hub, запущений на етапі перед-TGE, вже доступний для реєстрації. Наразі понад 1,4 мільйони користувачів зареєстрували свою зацікавленість в участі в побудові хаба.
Створення світу мільярда надійних, безпечних AI агентів
За блискучою продуктивністю DeepSeek стоїть ринок на трильйон доларів у сфері AI. Якщо революція даних Scale AI привела до переходу від статистичного навчання до глибокого навчання, а обчислювальні інновації NVIDIA викликали швидке зростання великих мовних моделей, а лідери такі як DeepSeek та OpenAI пришвидшили еволюцію LLMs у напрямку інференцій та загального інтелекту, тоді Mind Network займається забезпеченням безпеки для AI.
Він полегшує перехід AI у стадії Довіри та Практичного AI, досягаючи безпечного співіснування між AI та людством. Активно просуваючи безпекові технології, такі як FHE, Mind Network вирішує виклики, з якими стикаються AI агенти, і готує індустрію до наступного ринку на трильйон доларів.
Приклад застосування: Світовий AI Здоров’я Хаб У співпраці з компанією з відкритим кодом криптографії ZAMA та PaaS провайдером InfStone, Mind Network розробила Світовий AI Здоров’я Хаб. На основі принципів децентралізованої науки (DeSci), ця ініціатива використовує технології блокчейна, FHE та AI для революції в охороні здоров’я та наукових дослідженнях — концепція, що резонує з недавньою системою AI спів-вчених від Google.
У Світовому AI Здоров’я Хабі:
- Дані про здоров’я користувачів шифруються за допомогою FHE перед перетворенням у прогностичні результати — без необхідності дешифрування.
- InfStone забезпечує вузлові послуги, в той час як FHE співпроцесор ZAMA підтримує зашифровані обчислення.
- Центр консенсусу Mind Network забезпечує, що результати є прозорими і точними, з усіма конфіденційними даними, захищеними FHE протягом усього процесу.
Медичні дані є одними з найбільш чутливих і приватних видів інформації у нашому житті, і охорона здоров’я є сферою, де AI агенти добиваються значного прогресу. Надаючи можливість захищеного, на базі FHE співробітництва, ми можемо не лише прискорити виявлення та оптимізацію протоколів лікування, а й стимулювати значні досягнення в охороні здоров’я.
Висновок
Успіх DeepSeek полягає в його провідній AI продуктивності висновків та відкритій екосистемі. Інтегруючи FHE Rust SDK Mind Network, AI агенти DeepSeek виконують обчислення під повністю гомоморфним шифруванням, гарантуючи, що дані залишаються зашифрованими та безпечними.
Mind Network прагне створити набір продуктів, що пропонують FHE на базі безпечного консенсусу для AI агентів, і створити децентралізоване, нуль-довірче, стійке до квантових загроз середовище Web3, стимулюючи інтеграцію AI і Web3 для безпечних інтелектуальних обчислень.
Про Mind Network
Mind Network є піонером в FHE інфраструктурі для повністю зашифрованого вебу. Інноваційний FHE, щоб розширити універсальне комплексне шифрування для всієї індустрії, починаючи з AI, модульних ланцюгів, ігор, управління активами та DePIN. Mind Network пропонує унікальні рішення для забезпечення безпеки даних, безпеки консенсусу та безпеки транзакцій в ключових доменах.
Mind Network підтримується відомими інвесторами, включаючи Binance Labs, Cogitent, Hashkey, Animoca Brands, Chainlink і отримала два гранти Ethereum Foundation на свої дослідження FHE. Співпрацюючи з лідерами галузі, такими як Zama, Mind Network створює повністю зашифровану інфраструктуру, прагнучи реалізувати бачення HTTPZ для інтернету наступного покоління.














