DeAI Зростання: Як децентралізовані мережі руйнують корпоративну монополію на GPU

Точка перегину у сфері ШІ в 2025 році: Нова ера геополітики

2025 рік став визначальною точкою перегину в глобальних “змаганнях озброєнь” у галузі штучного інтелекту. У Сполучених Штатах масштаб інвестицій досяг піку, коли технологічні гіганти влаштували багатомільярдні інфраструктурні проекти. Зокрема, проект Stargate суперкомп’ютерів на $500 мільярдів компаній Microsoft та OpenAI і зобов’язання Amazon у розмірі $150 мільярдів на центри даних сигналізували про прагнення зміцнити американське домінування. Щоб захистити це лідерство, уряд США посилив експортний контроль на високоякісні напівпровідники, спеціально орієнтуючись на чіпи класу H100 та Blackwell, щоб придушити прогрес китайських конкурентів.

Хоча Пекін не висловлюється про мегазділки, досягнута технічна паритетність моделлю Deepseek, яка за повідомленнями на рівні з GPT-4 в ефективності, демонструє, що Китай успішно здійснив переорієнтацію на “суверенну обчислювальну техніку”. Цей стратегічний зсув закріплений за рахунок недавнього урядового мандату, що вимагає, щоб внутрішні фірми надавали перевагу місцевим виробникам кремнію, фактично відокремлюючи китайські амбіції в галузі ШІ від західних ланцюгів поставок.

Читати більше: Революція Deepseek’s AI викликає хаос на крипто і акційних ринках США та Європи

Цю лихоманку, мабуть, найкраще ілюструють фінансові ринки. У 2025 році стартапи в сфері штучного інтелекту зібрали вражаючі $60 мільярдів тільки в першому та другому кварталі, а акції провідних технологічних компаній додали трильйони до своїх сумарних ринкових капіталізацій. Проте, цей імпульс стикається з фізичною стелею: енергія. Зараз оцінки показують, що центри обробки даних ШІ споживатимуть до 4% світової електроенергії до 2026 року. Це змусило деякі компанії звернути увагу на ядерну енергетику, зокрема Microsoft нещодавно відновила роботу заводу Три Майлі Айленд, щоб забезпечити живлення своїм скупченням кластерів.

Однак зростають побоювання, що світ ШІ, який багато хто уявляє, може не реалізуватися через низку факторів, включаючи недостатні енергетичні ресурси для підтримки масивної інфраструктури, що наразі будується. Навчання та запуск передових моделей ШІ вимагають величезних кількостей електроенергії, потужності центрів обробки даних та систем охолодження, що ставить під сумнів стійкість і те, чи світові енергетичні мережі зможуть витримати екстремальне зростання попиту. Деякі експерти попереджають, що без проривів в енергоефективності або альтернативних джерелах енергії, мрія про повсюдний, схожий на людину ШІ може залишитися недосяжною.

Крім технічних та екологічних викликів, інші хвилюються за узурпацію влади з боку кількох американських техногігантів над і індустрією, і наративом, що оточує ШІ. Ці компанії контролюють найпотужніші моделі, найбільші набори даних і платформи, через які розгортається ШІ, надаючи їм непропорційний вплив на те, як технологія розвивається і хто від неї виграє. Критики стверджують, що ця концентрація влади ризикує задушити конкуренцію, обмежити інновації та сформувати суспільну думку в спосіб, що служить корпоративним інтересам, а не загальному благу.

Ці побоювання спонукали американських політиків, включаючи сенатора Берні Сандерса, закликати до національного діалогу про ШІ — його траєкторію, його управління та ролі, які повинні відігравати різні зацікавлені сторони. Дебати стосуються не тільки технологічного прогресу, але й підзвітності, прозорості та справедливості: хто встановлює правила, хто отримує винагороди і на кого падають ризики.

Поки Сандерс закликає до національного діалогу, щоб запобігти монополізації інтелекту корпораціями, крипто та спільноти з відкритим кодом будують альтернативу: децентралізований ШІ (DeAI). Вже проекти, такі як Bittensor (TAO), Io.net та Near Protocol, створюють бездозвільні мережі, що переосмислюють способи побудови та керування інфраструктурою ШІ. Ці ініціативи розроблені, щоб звільнитися від корпоративних вузьких місць та демократизувати доступ до основних ресурсів, що керують машинним інтелектом.

Громадська обчислювальна потужність

Замість того, щоб чекати на дефіцитні, дорогі графічні процесори, закуплені через корпоративні ланцюги поставок, власники індивідуального апаратного забезпечення можуть здавати в оренду свою обчислювальну потужність безпосередньо розробникам. Розмірковуючи, чому це є основним питанням, Ендрю Собко, співзасновник Argentum AI, стверджував в нещодавньому інтерв’ю, що навчання великих моделей вимагає величезної потужності GPU. Проте пропозиція обмежена та контролюється невеликою кількістю постачальників, створюючи “сад із високими стінами”, де стартапи та менші гравці відсторонені в ціні.

Як і Сандерс, Собко також шкодує, що кілька корпорацій контролюють інфраструктуру, доступ і ціноутворення — феномен, що він описує як той, що заглушає інновації та робить розробку ШІ надто дорогою для більшості організацій. Проте, Собко стверджує, що шляхом створення бездозвільних, розподілених мереж обчислень, окремі особи та організації можуть вносити невикористанну потужність GPU до загального ринку. Цей децентралізований ринок не тільки обходить поточну нестачу процесорів Nvidia, але й розблоковує приховану глобальну потужність, перетворюючи невикористані машини на активних учасників економіки ШІ. Основне повідомлення Собко полягає в тому, що майбутнє ШІ залежить від звільнення від централізованого контролю і впровадження децентралізованих ринків обчислень.

Під моделями з відкритим вихідним кодом, управління переходить від керівних зал до розподілених спільнот. Рішення про дизайн моделей, оновлення та використання приймаються колективно, забезпечуючи прозорість та знижуючи ризик монополістичного контролю. Фреймворки з відкритим кодом прискорюють інновації, дозволяючи будь-кому перевіряти, вносити зміни та створювати на основі спільних основ.

За допомогою децентралізованих моделей, користувачі зберігають криптографічну власність на своїх навчальних даних, забезпечуючи конфіденційність та контроль у світі, де дані часто експлуатуються без згоди. Суверенні моделі даних надають можливість окремим особам вирішувати, як їхня інформація використовується, обмінюється чи винагороджується, створюючи більш справедливу екосистему, де цінність повертається до співавторів.

Історія DeAI у 2025 році

У 2025 році DeAI перетворився з нішевої концепції на великий інфраструктурний альтернативний, підживлений глобальною нестачею GPU та сплеском венчурного капіталу. Хоча ширший сектор ШІ до кінця 2025 року залучив понад $200 мільярдів у загальному фінансуванні, нішевий DeAI створив значний і зростаючий сегмент в інфраструктурних та Web3 категоріях. Стартапи DeAI та проекти з децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) зібрали близько $12-15 мільярдів у 2025 році самі. Це було підживлено інвесторами, які залишалися подалі від високих премій та “садів з високими стінами” централізованих постачальників, таких як AWS та Azure.

Вперше DeAI отримав фінансування з державного сектору, зокрема угоду на $12 мільйонів, підписану Neurolov для заміни традиційних центрів обробки даних вузлами, що обслуговуються громадянами.

Тим часом, як технологічні гіганти, такі як xAI та OpenAI, змагалися за створення кластерів з 1 мільйоном GPU H100, децентралізовані мережі зосередилися на агрегуванні “прихованої” глобальної потужності — невикористаних чіпів з майнінгових ферм, незалежних центрів обробки даних і навіть висококласних ігрових консолей. До кінця 2025 року основні децентралізовані мережі колективно підтвердили наявність понад 750,000 GPU для оренди за запитом.

Читати більше: Експерти рекламують досягнення ефективності децентралізованого ШІ у світлі нестачі GPU та обмежень енергії

Мережі, що лідирують у цій галузі, такі як Io.net, перевищили 300,000 перевірених GPU у 138 країнах, спеціалізуючись на висококласних кластерах H100 та A100 для навчання на рівні підприємств, а Aethir повідомила про понад 435,000 контейнерів GPU, зосереджуючись в багатьох випадках на низькій затримці для виконання та обчислення на периферії мережі. Neurolov досяг 15,000 активних вузлів, демонструючи життєздатність “обчислень на базі браузера”, де користувачі просто відкривають вкладку і вносять свою обчислювальну потужність.

Згідно з одним звітом, у 2025 році децентралізовані мережі постійно пропонували ціни на 60% до 80% нижчі за традиційних постачальників хмарних послуг. У той час як інстанція H100 на AWS коштує приблизно $3.00 до $4.50 за годину, мережі DeAI надавали те ж саме обладнання за ціною від $0.30 до $2.20 за годину.

Протягом року також стало очевидним чітке розмежування в тому, як використовувалися ці GPU, причому впровадження становило 70% використання, а навчання — залишкові 30%.

Майбутнє

Оскільки експерти все більше обґрунтовують необхідність децентралізованого ШІ, деякі критики застерігають, що без надійних етичних запобіжників та чітких механізмів підзвітності, децентралізація може швидко перетворитися на “наступну велику помилку”. Однак прихильники залишаються впевненими, що переваги децентралізації — більша прозорість, суверенітет над даними та зменшені корпоративні вузькі місця — значно перевищують ризики.

У міру того, як впровадження ШІ прискорюється, цей наратив, як очікується, набуде імпульсу у 2026 році і далі, формуючи політичні дебати, інвестиційні стратегії та саме архітектуру наступного покоління машинного інтелекту.

FAQ 💡

• Що відбувається в США? Технічні гіганти, такі як Microsoft та Amazon, витрачають сотні мільярдів на суперкомп’ютери та центри даних у сфері ШІ.
• Як реагує Китай? Пекін просуває “суверенну обчислювальну техніку”, вимагаючи місцевий кремній та моделі такі, як Deepseek, щоб конкурувати з GPT‑4.
• Чому це важливо глобально? Стартапи в сфері ШІ залучили 60 мільярдів доларів на початку 2025 року, але енергетичні обмеження нависли, оскільки центри даних можуть споживати 4% світової електроенергії до 2026 року.
• Яка альтернатива? Децентралізовані мережі ШІ, такі як Bittensor та Io.net, пропонують дешевшу, громаждину обчислювальну потужність, кидаючи виклик корпоративним монополіям.