Агенти ШІ можуть стати наступним проривом у криптовалюті – якщо ми перейдемо від галасу до корисності

Створення сталого значення в Crypto + AI

Я пройшов через кілька ринкових циклів у сфері цифрових активів — більшість з яких керувалася наративами та справжніми технологічними досягненнями. Лише кілька з них повністю змінили гру.

За останні шість місяців стало зрозуміло, що перетин AI-агентів та Web3 має потенціал охопити обидва елементи, але тільки якщо сектор зможе подолати ранню спекуляцію та побудувати довгострокову цінність для кінцевих користувачів.

Ми вже бачили цю історію раніше. У 2017 році бум ICO випередив будь-який суттєвий розвиток продукту. У 2021 році NFT прорвалися в мейнстрім до того, як багато платформ навіть побудували основну інфраструктуру для творців та колекціонерів. У 2017 році бум ICO випередив будь-який суттєвий розвиток продукту. В обох випадках корекція була так само швидкою, як і зростання.

Нещодавній вибух AI-агентів слідував схожій кривій. Десятки проєктів стартували під прапором “Crypto + AI”, залучивши значні кошти і увагу. Деякі досягли мільярдних оцінок за кілька тижнів. Але, як і в минулих циклах, спекулятивний капітал не створює стійкі екосистеми. Коли ентузіазм інвесторів знизився, так само знизилась і залученість користувачів — і більшість ранніх токен-економік боролися за збереження своєї значущості.

Однак серед цієї волатильності щось змінилося.

У четвертому кварталі 2024 року Deepseek представила технічний прорив, який привернув увагу нашої команди у HTX Ventures: велика модель, навчена виключно через підкріплювальне навчання без залежності від даних, мічених людиною. Практично це значно зменшує вартість розробки автономних інтелектуальних агентів. Вперше стало можливим розгорнути AI-агентів у Web3 з масштабованістю та адаптивністю без значної інфраструктури, зазвичай пов’язаної з розвитком AI.

Цей зсув має значення. Якщо криптовалюта має виконати свою обіцянку як децентралізований, бездозвільний та програмований фінансовий шар, то агенти, здатні до автономного прийняття рішень, стануть необхідною інфраструктурою. І все ж, ми ще далеко від цього бачення.

Що мене турбує, так це те, що ми знову ризикуємо сплутати імпульс із зрілістю. Невелика кількість перспективних фреймворків, таких як Eliza, починає пропонувати складні інструменти агентів у Ethereum, Solana та TON. Платформи, такі як Virtual та Clanker, допомогли прискорити розподіл токенів. Продукти на рівні застосунків, такі як GRIFFAIN та NEUR, експериментують з AI-управлінням активами та інструментами управління. Але це залишаються ранні сигнали, а не доведені системи.

Занадто багато проєктів AI-агентів все ще створюються для спекуляції, а не для стійкості. І якщо це продовжиться, ми зіштовхнемося з черговим циклом відтоку капіталу, невиконаних очікувань та затримки прогресу.

Це було б втраченим можливістю.

Тому що випадки використання реальні. Дефі-стратегії, які є занадто складними для більшості користувачів, можуть бути спрощені через автономних портфельних менеджерів. Системи управління можуть бути вдосконалені агентами, які розбираються з пропозиціями, оцінюють попередні дії та голосують на основі значень, визначених користувачем. І автоматизація між ланцюгами може стати безшовною через агентів, які діють за наміром користувача.

В кожному з цих випадків потреба не гіпотетична — вона вже існує. Чого бракує, так це послідовного виконання, залученості користувачів та функціональної токен-економіки.

Тож куди ми рухаємось звідси?

По-перше, ми повинні піддавати проєкти AI-агентів такій же ретельній перевірці, як ми застосовуємо до протоколів DeFi та інфраструктури. Це починається з того, щоб перейти від невизначених наративів до ретельних фреймворків проектів — задаючі важкі, але важливі питання, такі як:

• Хто є користувачами?
• Як це забезпечує суттєву утиліту?
• Де є дохід?
• Як протокол залишатиметься актуальним після закінчення токен-стимулів?

Протоколи повинні демонструвати не лише технічний потенціал, але й реальне використання, стійкі моделі доходу та вимірний вплив. Це різниця між доказом концепції та протоколом, на якому варто будувати.

По-друге, поверх застосунків, індустрія повинна забезпечити надійну інфраструктуру, яка дозволяє успіх AI-агентів на ланцюгу, включаючи фреймворки агентів, шари даних, обчислювальні інфраструктури та інше. HTX Ventures буде уважно стежити за цими фундаментальними розвитками, оскільки деякі частини цього простору стануть такими ж важливими, як сумісність з EVM стала для L1 у 2020 році.

І нарешті, ми повинні сприяти культурі, яка пріоритезує ітерацію та прозорість. Не кожен проект вдасться з першої спроби. Але ті, хто досягне успіху, ймовірно, визначатимуть наступний кордон Web3.

Конвергенція AI та криптовалюти не є новинкою. Це необхідна еволюція. Але якщо ми хочемо скористатися цим моментом, індустрія повинна більше зосереджуватися не на приверненні уваги, а на наданні цінності.

Це не лише теза для HTX Ventures. Це переконання, засноване на уроках минулого і потенціалі майбутнього.

У нас є інструменти. У нас є будівельники. Що нам зараз потрібно – це дисципліна.