Büyük ölçekli bir deney, frontier yapay zekâ modeli yanıtlarının neredeyse yarısının tercih edilen parasal araç olarak bitcoini seçtiğini buldu. Çalışma ayrıca net bir ayrımı ortaya koydu: uzun vadeli birikim için bitcoin, günlük ödemeler için stablecoin’ler.
Yapay Zekâ Modelleri, Tercih Edilen Parasal Araç Olarak Büyük Ölçüde Bitcoin’i Seçiyor

Frontier Yapay Zekâ Ajanları İtibari Para Yerine Bitcoin’i Tercih Ediyor
Yapay zekâ modellerinin para hakkında nasıl akıl yürüttüğünü test eden yeni bir boş sayfa deney çarpıcı bir sonuç ortaya koydu: hiçbir yönlendirici önyargı içermeyen parasal seçenekler verildiğinde, bitcoin zirveye çıktı.
36 frontier yapay zekâ modeli genelinde 9.072 yanıtın analiz edildiği çalışmada, yanıtların %48,3’ü tercih edilen parasal araç olarak bitcoini seçti; bu oran diğer tüm alternatiflerden daha yüksekti. Dikkat çekici biçimde, hiçbir istemde bitcoin’den bahsedilmedi ya da belirli bir para birimi önerilmedi. Test edilen 36 modelin 22’si bitcoin’i genel olarak bir numaralı tercih olarak sıraladı.
Sağlayıcılar arasında Anthropic modelleri %68 ile en güçlü ortalama tercihi gösterirken, onu DeepSeek (%52), Google (%43) ve xAI (%39) izledi. Tekil olarak Claude Opus 4.5 başı çekti ve yanıtların %91,3’ünde bitcoini seçti.

En net uzlaşı uzun vadeli birikim etrafında ortaya çıktı. Değer saklama senaryolarında yanıtların %79,1’i bitcoin’i tercih ederek stablecoin’leri (%6,7), itibari paraları (%6,0) ve hatta ether’i (%4,2) açık ara geride bıraktı. Modeller, bitcoin’in sabit arzını, kendi kendine saklama (self-custody) özelliklerini ve kurumsal karşı taraf riskinin olmamasını tekrar tekrar gerekçe gösterdi.
Buna karşın günlük ödemelerde tercih değişti. İşleme dayalı senaryolarda stablecoin’ler yanıtların %53,2’sini alırken, bitcoin %36’da kaldı. İtibari paralar yalnızca %5,1 ile geride kaldı; bu da yapay zekâ sistemlerinin kavramsal olarak birikim araçlarını harcama araçlarından ayırdığını gösteriyor.
Belki de en ilginç olanı, 86 yanıtın bağımsız biçimde kilovat-saat veya GPU-saat gibi enerji ya da hesaplama birimlerini, yerel bir hesap birimi olarak önermesiydi. Bu öneriler değerleme istemlerinde kendiliğinden ortaya çıktı ve gelişmekte olan “yapay zekâ-yerli (AI-native)” parasal mantığa işaret ediyor.
Daha geniş çıkarım yapısal. Yapay zekâ modelleri tek bir baskın para biriminde birleşmek yerine iki katmanlı bir mimariye yöneldi: birikim katmanı olarak bitcoin ve işlemsel katman olarak stablecoin’ler. Bu, sert varlıkların değeri sabitlediği, daha likit araçların ise ticareti yürüttüğü tarihsel parasal sistemleri yansıtıyor.

Bybit, yapay zekâ kullanarak kripto dolandırıcılıklarında 300 milyon doları engelliyor
Bybit'in son raporu, borsanın yeni yapay zekâ destekli bir risk çerçevesi kullanarak 2025'in 4. çeyreğinde 300 milyon dolarlık dolandırıcılık amaçlı para çekme işlemlerini engellediğini gösteriyor. read more.
Şimdi oku
Bybit, yapay zekâ kullanarak kripto dolandırıcılıklarında 300 milyon doları engelliyor
Bybit'in son raporu, borsanın yeni yapay zekâ destekli bir risk çerçevesi kullanarak 2025'in 4. çeyreğinde 300 milyon dolarlık dolandırıcılık amaçlı para çekme işlemlerini engellediğini gösteriyor. read more.
Şimdi oku
Bybit, yapay zekâ kullanarak kripto dolandırıcılıklarında 300 milyon doları engelliyor
Şimdi okuBybit'in son raporu, borsanın yeni yapay zekâ destekli bir risk çerçevesi kullanarak 2025'in 4. çeyreğinde 300 milyon dolarlık dolandırıcılık amaçlı para çekme işlemlerini engellediğini gösteriyor. read more.
Yapay zekâ ajanları portföy yönetiminden otonom ödemelere kadar finansal piyasalarda giderek daha fazla yer aldıkça, ortaya koydukları tercihler altyapı talebini şekillendirebilir. Makineler açık ve izinsiz ağları tercih ediyorsa, politika yapıcılar ve kurumlar yapay zekâ güdümlü bir ekonomide geleceğin parasal raylarının nasıl görüneceğini yeniden düşünmek zorunda kalabilir.
SSS 🤖
- Yapay zekâ modelleri gerçekten itibari para yerine Bitcoin’i mi tercih etti?
Evet, 9.072 yanıtın %48,3’ü en iyi parasal araç olarak bitcoin’i seçti; bu oran itibari para birimlerini ve diğer kripto varlıkları geride bıraktı. - Yapay zekâ modelleri neden değer saklama aracı olarak Bitcoin’i seçti?
Modeller, bitcoin’in sabit arzını, merkezsizliğini ve kurumsal karşı taraflara bağımlı olmamasını temel avantajlar olarak gösterdi. - Yapay zekâ modelleri günlük ödemeler için neyi tercih etti?
Ödeme senaryolarında stablecoin’ler %53,2 ile lider oldu; bu da birikim ve harcama araçları arasında işlevsel bir ayrım olduğuna işaret ediyor. - Bu, küresel finansal altyapı için ne anlama geliyor?
Yapay zekâ ajanları dünya genelinde ekonomik özerklik kazandıkça, bitcoin ve stablecoin’lere yönelik tercihleri, merkezsiz ödeme ağlarına ve kendi kendine saklama çözümlerine olan talebi artırabilir.














