Vyvo COO: Yapay Zekanın Bir Sonraki Adımı - Öz Farkındalık İçin Bir Araç Olmak

Yapay Zeka Olarak ‘Duygusal Ayna’

Vyvo Smart Chain’in COO’su ve Kurucu Ortağı Mariana Krym, yapay zekanın (AI) geleceği için ilgi çekici bir vizyon ortaya koyarak, yalnızca görev yürütmenin ötesine geçip insan kullanıcılar için bir “duygusal ayna” olarak işlev görme potansiyelini öneriyor. Krym, AI yoldaşlarını öz farkındalığı artıracak, duygusal süreçlere yardımcı olacak ve dürüst iç gözlem için alan yaratacak şekilde şekillendirme hakkındaki düşüncelerini paylaştı.

Twitter, Snapchat ve Waze gibi teknoloji devlerinde daha önce çalışmış olan Krym, bu duygusal olarak uyumlu yapay zekanın temeline güveni inşa etmenin önemini vurguladı. “Sadece araçlar inşa etmiyoruz—bizi kendimize yansıtabilecek yoldaşlar şekillendiriyoruz,” dedi.

Vyvo Smart Chain’in kurucu ortağının vizyonu, AI’nın kullanıcının tonundaki ince kalıpları ve davranışsal değişiklikleri tanıma yeteneği üzerine odaklanarak bireylerin bilinçli olarak fark edemeyecekleri içgörülerini açığa çıkarmalarına yardımcı olmasını içeriyor.

“AI, nazik bir duygusal ayna olarak işlev görme potansiyeline sahip: ton kalıplarını tanıyarak, davranışsal değişikliklerimizi fark ederek ve yalnız başımıza ifade edemeyebileceğimiz içgörüleri yüzeye çıkarmamıza yardımcı olarak,” diye açıkladı Krym.

Krym, kullanıcının sahipliği ve gizliliğinin felsefesinin temel ilkeleri olduğunu ısrar ediyor. “Bunun gerçekleşmesi için güven, mimariye tasarlanmalı. Yapay zeka kullanıcıya ait olmalı,” diye ısrar etti.

Krym, bunun Vyvo’nun yaklaşımının temelini oluşturduğunu savunuyor. Bu yaklaşım, gerçek zamanlı biyometrik sinyalleri merkezi olmayan hafıza (veri) ile birleştirerek bu “duygusal ayna”yı yaratmayı hedefliyor. Krym’in perspektifi, çoğunlukla bilişsel zekaya ve görev tamamlamaya odaklanan geleneksel AI çözümlerinden farklıdır.

Bilişsel düşünmenin aksine, duygular derinlemesine öznel ve bağlama bağlıdır. Gerçekten de, yapay zeka duygusal tepkileri taklit edebilirken, gerçek duygusal zeka yaşam deneyimi, empati ve kişisel bağlam gerektirir ki yapay zekada bunlar eksiktir. Ancak, özellikle müşteri hizmetleri ve sosyal robotik gibi alanlarda duygusal temelli etkileşimleri dâhil etme çabaları devam etmektedir.

Web3, AI Etik Kuralları İçin ‘Güçlü Cevaplar’ Sunuyor

Bu arada, Krym, Bitcoin.com News’e, yapay zekanın insan yaşamında daha incelikli bir rol oynayabileceği bir gelecek öngördüğünü, duygusal büyüme ve kendini anlama için destekleyici bir araç olarak hareket edeceğini söyledi.

“Hedef, duyguları simüle etmek değil. İnsan deneyimini farkındalık ve bağlamla desteklemek,” diye açıkladı Krym, amacın yapay duygular yaratmak değil, AI destekli içgörülerle insan duygusal zekasını artırmak olduğunu vurguladı.

AI çağının gelişmesiyle, yapay zekanın kullanıcılarla nasıl etkileşime gireceği ve onlardan nasıl öğreneceği sorusu önemlidir. Krym, kullanıcıyla büyüyebilen ve süreklilik yoluyla güven inşa edebilen bellek tabanlı yapay zekanın, anlamlı insan-makine ilişkileri için sadece arzu edilen bir özellik değil, bir gereklilik olduğunu savunuyor. Ancak bunun sağlam kullanıcı kontrolü, gizlilik ve açık rıza temeli üzerine inşa edilmesi gerektiğine kuvvetle inanıyor.

Web2’de yaygın olan ve sık sık gizlilik ihlallerine neden olan izleme yöntemleriyle keskin bir karşıtlık oluşturarak, Krym, AI ajanlarının kullanıcı etkileşimlerini etik ve güvenli bir şekilde öğrenip hatırlayabileceği bir gelecek öngörüyor. “Kesinlikle—ve inanıyoruz ki bunlar olmalı. Bellek tabanlı yapay zeka sadece bir özellik değil; insanlar ve makineler arasında anlamlı, kişiselleştirilmiş ilişkiler kurmak için esastır,” diye ifade etti Krym.

Bu vizyonu gerçekleştirmek için, Vyvo Smart Chain, sistemini kullanıcıyı kendi verilerinin kontrolünde tutarak Data NFT’ler etrafında şekillendirdi. “Bu yüzden sistemimizi Vyvo Smart Chain’deki Data NFT’ler etrafında inşa ettik. Her kullanıcı kendi şifreli hafıza konteynerine sahiptir. Yapay zeka ona yalnızca açık, iptal edilebilir rızayla erişebilir. Tarama yok. Arka kapılar yok. Merkezi günlük tutma yok.”

Beş yıl içinde yapay zekanın nasıl görüneceği konusunda, Krym reaktif araçlardan “işbirlikçi varlıklara” doğru hareket edeceğini öngörüyor. Yine de, etik kullanım veya eksikliği, yapay zekanın artan kullanımıyla büyüyecek bir meydan okuma olarak görüyor.

“Ancak en büyük zorluk teknik değil—etik. Düzenleyiciler veri egemenliği, hafıza ve rıza ile ilgili soruları ele almak zorunda kalacak. Eğitim verilerinin sahibi kim? Kullanıcı, şekillendirdiği AI’nın hafızası üzerinde hangi haklara sahip?,” diye belirtmekte Krym.

Ancak bu soruların yeni çerçeveler gerektirdiğini kabul ederken, Krym, bu sorulara “güçlü yanıtlar” sunanın geleneksel düzenleyiciler değil Web3 olduğunu iddia ediyor.

“Merkezi olmayan rıza katmanları, kullanıcıya ait hafıza ve şeffaf veri akışları, tasarım yoluyla düzenleyici kılavuzlar olarak hizmet edebilir, sadece politika değil. Zorluk gerçek. Ama fırsat da öyle,” diye açıklıyor Krym.