Polychain Capital, VeryAI'nin İnsan Odaklı İnternet Vizyonu için 10 Milyon Dolarlık Tohum Yatırımı Yapıyor

CAPTCHA'nın Sonu mu?

"Gerçeklik kanıtı" platformu VeryAI, 12 Mart'ta 10 milyon dolarlık tohum fonu topladığını duyurdu. Bu tur, Polychain Capital liderliğinde, Berggruen Institute ve Anagram'ın katılımıyla gerçekleştirildi. VeryAI, bu yeni sermaye ile gerçeklik kanıtı altyapısını genişletmeyi ve internetin geleceğinin insan merkezli olmasını sağlamak için yeni araçlar geliştirmeyi planlıyor.

Sermaye enjeksiyonu, standart bir akıllı telefon kamerasını yüksek hassasiyetli bir avuç içi tarayıcıya dönüştüren VeryAI'nin biyometrik doğrulama sisteminin piyasaya sürülmesiyle aynı zamana denk geliyor. Özel donanım gerektiren eski sistemlerin aksine, VeryAI'nin yalnızca yazılımdan oluşan yaklaşımı, internet için sorunsuz, "sadece insanlara özel" bir katman sağlamayı amaçlıyor.

Gelişmiş yapay zekanın yükselişi, yüz tanıma, iki faktörlü kodlar ve CAPTCHA gibi geleneksel güvenlik önlemlerini giderek daha savunmasız hale getirdi. Sektör verileri, saldırganların daha karmaşık savunmalarla karşı karşıya kalırken, verimliliklerinin arttığına işaret eden üzücü bir eğilimi ortaya koyuyor. Bir sistemi ele geçirmek için gereken ortalama süre önemli ölçüde azaldı ve ihlallerin artık 48 dakika gibi kısa bir sürede gerçekleştiği bildiriliyor.

VeryAI'nin kurucusu ve CEO'su Zach Meltzer, "Gizlilik bir insan hakkıdır. Ancak deepfake'ler ve sentetik içerikler, mevcut sistemlerin yetişemediği zayıflıklar ortaya koymaktadır" dedi. "Eski yöntemleri, doğru, gizli ve sorunsuz çözümlerle değiştiriyoruz."

Daha önce kimlik platformu Galxe'yi 34 milyon kullanıcıya ulaştıran Meltzer'e, 50'den fazla patente sahip avuç içi biyometrisi alanında önde gelen bir araştırmacı olan Baş Bilim Sorumlusu Hua Yang eşlik ediyor.

Eşsiz Gizlilik ve Güvenlik

VeryAI'nin teknolojisi, insan avucunun benzersiz ve nadiren ortaya çıkan desenlerine dayanıyor. Bir basın açıklamasına göre, tek bir el taraması 10 milyonda 1'lik bir yanlış kabul oranı sağlıyor, bu da çoğu yüz tanıma sisteminden 10 kat daha doğru. Kullanıcı her iki elini de taradığında, yanlış kabul oranı yaklaşık 100 trilyonda 1'e düşüyor.

Önemli olan, sistemin avuç içlerinin gerçek görüntülerini saklamamasıdır. Bunun yerine, görüntüye dönüştürülemeyen geri dönüşü olmayan özellik temsilleri oluşturur ve böylece güvenlik ihlali durumunda bile kullanıcı verilerinin gizli kalmasını sağlar.

Platform, Solana blok zinciri üzerine kuruludur ve ağın yüksek hızından ve düşük işlem maliyetlerinden yararlanır. Solana'nın kurucu ortağı Anatoly Yakovenko da melek yatırımcı olarak bu girişime katıldı. Tamamen anonimliği korumak için VeryAI, sıfır bilgi kanıtı (ZKP) kullanır. Bu, kullanıcının kişisel kimliğini veya hassas biyometrik verilerini ifşa etmeden, merkezi olmayan bir uygulamaya (dApp) veya fintech platformuna benzersiz bir insan olduğunu kanıtlamasına olanak tanır.

B2B modeli, halihazırda AI kimlik hırsızlığından en yüksek riskle karşı karşıya olan kripto borsalarını ve fintech firmalarını hedeflemektedir. Polychain Capital'den Olaf Carlson-Wee, VeryAI'nin önceki biyometrik çözümlerin kaçırdığı doğruluk ve erişilebilirlik açığını kapattığını belirtti.

AI silahlanma yarışında önde kalmak için VeryAI, Northwestern Üniversitesi ile de işbirliği yapıyor. Danışman Matthew Groh'un rehberliğinde şirket, deepfake'lere karşı insan direncini incelemek ve sentetik medyayı daha iyi tespit etmek için bir araştırma işbirliği başlatıyor.

Sıkça Sorulan Sorular ❓

• VeryAI'nin son fonlama başarısı nedir? VeryAI, gerçeklik altyapısını geliştirmek için 10 milyon dolarlık tohum fonu topladı.
• VeryAI hangi yenilikçi teknolojiyi piyasaya sürdü? Şirket, akıllı telefon kameralarını yüksek hassasiyetli avuç içi tarayıcılara dönüştüren bir biyometrik doğrulama sistemi piyasaya sürdü.
• VeryAI'nin yaklaşımı geleneksel güvenlik önlemlerinden nasıl farklıdır? Eski sistemlerin aksine, VeryAI'nin yalnızca yazılımdan oluşan yöntemi, çevrimiçi güvenlik için sorunsuz, yalnızca insanlara yönelik bir katman sağlamayı amaçlamaktadır.
• VeryAI'nin avuç içi tarama teknolojisinin doğruluk oranı nedir? Tek bir el taraması, 10 milyonda 1 oranında yanlış kabul oranı sunarak çoğu yüz tanıma sisteminden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.