Nick Rose, Büyük Ölçekli Bitcoin Madenciliğine ve Yapay Zekaya Yöneliyor; Projeler Gelişen Dünyada Veri Merkezi Yarışını Kazanıyor

Batı’ya Odaklanma: Sermaye, İstikrar ve Güç Kısıtlamaları

Yapay zeka (AI) endüstrisine şimdi yarım trilyon dolardan fazla para yatırılmakta ve bu rakam hızla hesaplama üstünlüğü yarışını hızlandırmakta. Son derece stratejik bir değişim gerçekleşiyor: bazı kripto para madencileri, AI veri merkezi operatörleri haline gelmek için agresif bir şekilde yön değiştiriyor. Bu geçiş, fırsatçılıktan ziyade, mevcut varlıklarını AI patlamasından yararlanmak için kullanmayı hedefleyen hesaplanmış bir stratejiyi ifade ediyor.

Bu genişleme, şu anda çoğunlukla Kuzey Amerika ve belirli Batı Avrupa ülkeleri gibi yerleşik, enerji sıkıntısı çeken bölgelerde yoğunlaşmış durumda. Bu pazarlar, siyasi istikrar, olgun sermaye piyasaları ve mevcut ağ altyapıları sayesinde ilk etapta uygun bir işletim ortamı sunmakta, yükselen maliyetler ve ortaya çıkan karmaşık güç kısıtlamalarına rağmen tercih ediliyor.

Bu yerleşik bölgeler, yalnızca benzersiz bir sermaye piyasasına erişim sunmakla kalmıyor, aynı zamanda devasa yeni güç üretim altyapısının inşasını da agresif bir şekilde takip ediyorlar. Bu yeni güç gereksinimi kritik çünkü AI iş yükleri, özellikle büyük dil modeli (LLM) eğitiminde, kripto para madenciliğine göre kat kat daha fazla talep ediyor.

Bitcoin madenciliğinin 8-10 kW arasında çalışabileceği düşünülürse, modern AI veri merkezleri son teknoloji GPU’lar (örneğin Nvidia’nın H100’leri) kullanarak güç yoğunluğunu 50 kW/rack’e çıkarmakta ve sıklıkla 100 kW/rack’in üzerine çıkmakta, yoğun bir ısı üretiyor. Bu, Kuzey Virginia ve Avrupa’nın FLAPD bölgeleri gibi büyük merkezlerdeki mevcut yerel şebekelerde önemli ve yaygın olarak bildirilen bir yüke neden oldu, bu nedenle hizmet sağlayıcılar projeleri hızlı bir şekilde gerçekleştirmeye zorluyor.

Gelişmekte Olan Dünyanın Avantajı

Sonuç olarak, yalnızca birkaç şirket yatırım dostu olmayan gelişmekte olan pazarlar için adım atmıştır. Web3 uzmanı ve yatırımcı Rick Rose’un son girişimi Orion Compute, bu görüşü sorgulama amacını güdüyor. Rose, bu pazarların şu anda veri merkezi yatırım dalgasının başlıca yararlanıcıları olan ABD ve Kanada’ya kıyasla kritik bir avantaja sahip olduğunu düşünüyor.

“Veri merkezleri söz konusu olduğunda gelişmekte olan dünyada önemli bir avantaj, bu pazarların marjinalize edilmiş ve el değmemiş olduğudur,” diyen Rose, yeni girişiminin yüz milyonlarca dolarlık fon topladığını bildirdi.

Erken dönem bitcoin (BTC) yatırımcısı olan Rose, Batı’yı tercih etmenin yaygın gerekçesi olan yüksek internet hızı anlatısının artık geçerli olmadığını savunuyor. Bunun yerine, enerji talebi ve arzı arasındaki önemli uyumsuzluk ile Batı pazarlarındaki sürekli artan enerji maliyetlerine dikkat çekiyor. Bazı büyük teknoloji yöneticileri, ABD’nin enerjisini güçlendirmek için muazzam yatırımlar yapmadıkça AI yarışını kazanamayabileceği konusunda zaten uyardı.

Daha fazlasını okuyun: Microsoft, AI’nin Bir Sonraki Engeli: Veri Merkezi Güç Erişimi

Keskin bir karşıtlık içinde, gelişmekte olan dünya pazarları “tonlarca ve tonlarca enerji” üretiyor, “son derece ucuz” ve şu anda kullanılmıyor. Rose, bunun “talep eksikliğinden dolayı şebekede sıfır kısıtlama” ile sonuçlandığını belirtiyor. Bu süreklilik ve kısıtlama eksikliği, AI veya madencilik şirketlerine sürekli güç kaynağı sağlayarak bu gelişmekte olan pazarları ideal operasyonel üsler haline getiriyor.

“Birleşik ekonomilerdeki veri merkezlerini geliştirmek kağıt üzerinde iyi görünebilir, ancak hisse sahiplerinin değerini sürdürülebilir bir şekilde maksimize etmek açısından çok daha az ödüllendirici oluyor,” diyen Rose, bu görüşü destekliyor.

Aşamalı Yatırım ile Riski Azaltma

Ancak eleştirmenler, gelişmekte olan ülkelerin avantajlarının genellikle güçlü düzenleyici yapıların eksikliği nedeniyle dengelendiğini ve böylece risk profillerini önemli ölçüde arttırdığını savunuyorlar. Bu belirsizliklerin, yüksek değerli AI hesaplama varlıklarını (Nvidia H100’ler gibi) konuşlandırmayı mantıksız hale getirdiğini öne sürüyorlar.

Bu riski azaltmak için Rose, Orion Compute’un “hepsi bir arada” yaklaşımından kaçındığını belirtiyor. Bunun yerine, firma yerel ekonomilerin ve politikaların evrimine paralel olarak bölgesel işlerini büyütecek. Başlangıçta, daha yüksek maliyetli olan H100’ler yerine daha düşük maliyetli AI hesaplama donanımları, A100’ler gibi dağıtacaklar.

“Bu, enerji altyapınızı ve bölgedeki varlığınızı geliştirirken CAPEX maruziyetinizi en aza indirir.” diyen Rose, koşullar iyileştikçe Orion Compute’un daha ileri teknolojiye geçeceğini, Rose’un yatırımcılar için hem riskten kaçınmayı hem de verimli getiri sağlamayı garantilediğine inandığı bir stratejiyi benimsiyor.

Rose, Orion’un ultra düşük maliyetli enerji dağıtımına odaklanan bir çekirdek strateji ile çift amaçlı bir altyapı benimsediğini de açıkladı. Firma, hem şebeke üzerinde hem de şebeke dışında altyapı geliştirmeyi amaçlıyor.

Sonuç olarak, diğer endüstri oyuncuları AI heyecanından yararlanmaya odaklanırken, Orion Computing maliyet üssünü önceliklendiriyor ve dağıtımları için ultra düşük değişken maliyetler sağlıyor. “Bu, çok daha düşük maliyetli gelişmekte olan piyasalara genişlemenin yanı sıra, Terra Solis ile yerel bağımsız ultra düşük maliyetli enerji teknolojileriyle yapılan iş birliği aracılığıyla başarılır,” diyen Rose, bu yaklaşımın Orion’u kaçınılmaz pazar belirsizliklerine karşı rakiplerinden çok daha güvenli bir konuma getirdiğini belirtiyor.

SSS 💡

• Kripto madencileri neden AI veri merkezlerine geçiş yapıyor? Yüksek güçlü AI hesaplama talebinin hızla artan küresel talebine yanıt vermek için mevcut altyapıyı yeniden kullanıyorlar.
• AI veri merkezi büyümesinin çoğu neden Kuzey Amerika ve Batı Avrupa’da gerçekleşiyor? Bu bölgeler, enerji kısıtlamalarına rağmen istikrarlı düzenlemeler, güçlü sermaye piyasaları ve olgun ağ altyapıları sunmaktadır.
• Gelişmekte olan pazarlar AI hesaplama için neden çekici hale geliyor? Bol miktarda, ultra ucuz, az kullanılan güç temin ederek birçok Batı merkezine nazaran daha güvenilir enerji sunuyorlar.
• Orion Compute gelişmekte olan bölgelere girerken riski nasıl azaltıyor? Şirket, önce daha düşük maliyetli GPU’lar dağıtarak, yerel politikalar ve altyapı gelişirken ileri donanımlara ölçekleniyor.