Kripto Uzmanı, Merkezi Olmayan Yapay Zekanın Önyargı ve Manipülasyon Risklerini Azalttığını Söylüyor

Merkezi AI Modelleri ile İlişkili Riskler

Castellana, geliştiricilerin insansız kararlar alabilen uygulamalar yaratmasını öngörüyor, bu da merkezi aracılara gerek kalmadan AI destekli oracle’ların mümkün olmasını sağlayabilir. Bunun, sigorta sözleşmelerinden tedarik zinciri yönetimine kadar her şeyi devrim niteliğinde değiştireceğini savunuyor.

Seri girişimci ve kripto endüstrisi uzmanı olan Castellana, merkezi AI’nın avantajlarını kabul ederken, şeffaflık eksikliğinin çıktılara olan güveni baltaladığını belirtiyor. Merkezi olmayan AI ise, birden fazla model ve doğrulayıcının katılmasına olanak tanıyarak önyargı ve manipülasyon risklerini azaltıyor.

Castellana ayrıca AI ve blok zincirinin geleceğini araştırarak bu gelişen teknolojiler hakkında bilgi sahibi olmanın önemini vurguluyor. Aşağıda, Yeager.ai kurucu ortağına gönderilen tüm sorulara verdiği yanıtlar yer alıyor.

Bitcoin.com News (BCN): Bugün çoğu AI modeli, merkezi sunucularda depolanan verilere dayanıyor. Şimdi blok zinciri teknolojisinin ortaya çıkışı sayesinde, merkezi olmayan AI dalgasının güçlendiğine tanık oluyoruz. Okuyucularımız için, merkezi ve merkezi olmayan AI arasındaki farkı açıklayabilir misiniz?

Albert Castellana (AC): Merkezi ve merkezi olmayan AI arasındaki ayrım üç ana unsura dayanıyor: kim modelleri eğitir, kim çıkarımı çalıştırır ve modellerin kendilerinin doğası. AI’yı merkezi olmaktan çıkarmayı düşünürken: modelleri eğitmek çok karmaşık ve maliyetli bir görevdir, bu yüzden küçük ekiplerin yapması zordur, ancak Meta gibi bazı şirketler onları açık kaynak yapmaya karar verdi; modelleri dağıtılmış bir şekilde çalıştırmak gerçekten zordur, bu yüzden doğru şekilde yürütüldüğünü doğrulayan çıkarım sistemleri üzerinde çok fazla çalışma yürütülüyor.

Ancak merkezi olmayan uygulamalar yaratmak için sadece hesaplamanın merkezi olmaktan çıkarılması yetmez, karar verme de merkezi olmaktan çıkarılmalıdır. Her model kendine merkezîdir; kendi önyargıları, özellikleri ve dünyayı anlayışı vardır. Şeffaf olmayan ve denetlemesi zor. Bu yüzden, kararlar alırken tek bir modele güvenmek, merkezi bir modelin olması anlamına gelir.

Genlayer’da, birden fazla model dahil ederek ve blok zincirini kullanarak öznel görevlerin sonucuna ulaşmak için konsensüse varılmasını sağlayarak karar vermeyi merkezi olmaktan çıkarmayı hedefliyoruz. Bunu tek bir yargıçlı bir sistemden, birden fazla yargıçlı veya hatta bir jüriye sahip bir sisteme geçmek gibi düşünün, burada farklı bakış açıları bir araya gelerek daha doğru ve adil bir sonuç üretir. Bu, AI’yı demokratikleştirir ve tek bir başarısızlık veya önyargı noktasının risklerini azaltır.

BCN: Merkezi olmayan teknolojilerin yükselişi, özellikle veri gizliliği ve güvenlik gibi alanlarda merkezi sistemlerin zayıflıklarını vurguladı. Bu endişeler göz önüne alındığında, AI çözümleri ile etkileşime geçen internet kullanıcıları, farkında olarak veya olmadan, bu tür çözümleri kullanmanın potansiyel risklerinden endişe duymalı mıdır?

AC: Yıllar boyunca, çoğu kullanıcının gizlilik yerine kullanım kolaylığını tercih ettiğini gördük, genellikle neyi feda ettiklerini tam olarak anlamadan. Birçok kişi, günlük hayatlarını kolaylaştıran hizmetleri kullanma karşılığında kişisel verilerini vermek gibi bir takası kabul etmiştir.

AI ile, bu sorun önce çok daha kötüleşecek, sonra iyileşecek. AI ne kadar iyi hale gelirse, o kadar çok bilgi paylaşmak isteyeceğiz. Ancak merkezi olmayan teknoloji daha iyi hale geldikçe, kısmen de AI sayesinde, verilerimiz üzerindeki kontrolü daha fazla geri kazanabiliriz.

Süreci hızlandırmak istiyorsak halkı eğitmeli, açık kaynak araçları teşvik etmeli ve merkezi olmayan AI’yı desteklemeliyiz.

BCN: Bazı analistler, blok zincirine AI uygulamanın geliştiriciler ve kullanıcılar için birçok zorluğu çözebileceğine inanıyor. AI’nın bir sonraki nesil merkezi olmayan uygulamalar geliştiren geliştiricilere sunduğu potansiyel faydalar ve fırsatlar hakkında bilgi verebilir misiniz?

AC: AI, blok zinciri uygulamalarının (dApp’ler) basit, statik sözleşmelerin ötesine evrimleşmesine yardımcı olabilecek bir otonomi ve zeka seviyesi getirir. AI’yı blok zincirine entegre etme yeteneği, çok daha öznel karar verme yeteneği sağlar, bu da tamamen yeni kullanım alanlarının kapılarını açar.

Geliştiriciler için, insan müdahalesi olmadan gerçek zamanlı, özerk, veri odaklı kararlar alan uygulamalar yaratma imkanı anlamına gelir. Örneğin, tahmin piyasaları, AI’ı kullanarak sürekli olarak dış verileri analiz edebilir ve sonuçları daha doğru bir şekilde çözüme kavuşturabilir. Benzer şekilde, merkezi olmayan finans (DeFi) uygulamaları, gerçek dünya verilerine dayanarak faiz oranlarını veya likidite havuzlarını dinamik olarak ayarlama gibi karar taşımanıktan faydalanabilir.

AI ayrıca akıllı oracle’leri mümkün kılar – blok zinciri sözleşmelerini blok zinciri dışındaki veri kaynaklarına bağlayan sistemler – merkezi bir aracıya ihtiyaç duymadan. Bu, sigorta sözleşmelerinden tedarik zinciri yönetimine kadar her şeyi daha doğru ve özerk kararlar alarak devrim niteliğinde değiştirebilir.

BCN: Yeager.ai, akıllı sözleşmelere duyarlı, AI destekli bir blok zinciri olan Genlayer’ı geliştiriyor. Bu kavramı kısaca açıklayabilir misiniz ve Genlayer tarafından sağlanan, mevcut blok zincirlerde zor veya imkansız olan yeni kullanım alanlarını örnekleyebilir misiniz?

AC: GenLayer ile, AI teknolojisini direkt olarak blok zincirine, konsensüs seviyesine entegre ederek merkezi olmayan uygulamaların (dApps) imkanlarını genişletmeye odaklandık. Akıllı Sözleşmelerden bir adım öteye geçerek Akıllı Sözleşmeler kavramını tanıtıyoruz. Geleneksel akıllı sözleşmeler statiktir; sadece kodlanmış olanı yapabilirler ve deterministik girdilere ihtiyaç duyarlar. Öznel görevleri işleme yetenekleri de sınırlıdır, örneğin doğal dil veya görüntü tanıma gibi.

GenLayer, doğrulayıcıların her birinin farklı bir Büyük Dil Modeline (LLM) bağlı olduğu dinamik bir konsensüs mekanizması oluşturarak deterministik olmayan girdileri, web verileri, doğal dil veya hatta multimedya gibi işleyebilmeleri için iş birliği yapmalarını sağlar. Bu, dış dünyayla gerçekten etkileşime girebilen dApp’ler inşa etmemizi sağlar.

Potansiyel kullanım alanları geniştir: Merkezi Olmayan Otonom Organizasyonlar (DAO’lar) bağımsız olarak çalışacak, dış verileri merkezi oracle’lara güvenmeden çekecek. Parametrik sigorta, çözülmenin hızlı ve ucuz hale gelmesiyle birlikte maliyet etkin hale gelecek. Tahmin piyasaları, insan denetimi olmadan gerçek zamanlı çalışacak. Performansa dayalı sözleşmeler emanet edilecek, değerlendirilecek ve tamamen otomatik bir şekilde ödenecek. Ücretler, tasfiye seviyeleri ve hatta acil durum protokolleri harici girdilere dayanarak özerk bir şekilde yönetilecek, merkezi olmayan finansı (DeFi) çok daha sağlam ve uyarlanabilir hale getirecek.

BCN: Merkezi AI’dan merkezi olmayan AI’ya geçiş, mevcut sistemlerin herhangi bir faydasını ortadan kaldırıyor mu? Ve merkezi olmayan AI’nın bilinen sınırlamaları nelerdir?

AC: Merkezi olmayan AI birçok fayda getirirken, merkezi AI sistemlerinin hala performans ve zeka açısından güçlü yönleri olduğunu kabul etmeliyiz. Kapalı kaynak modeller, büyük kurumsal kaynakların desteğiyle, hala genellikle daha gelişmiş ve açık kaynak alternatiflerinden daha hızlıdır. Ancak, merkezi AI şeffaflıktan yoksundur, bu da çıktılara tam olarak güvenmeyi zorlaştırır.

Merkezi olmayan AI ise, daha büyük şeffaflık, güvenlik ve görüş çeşitliliği sunar. Karar verme süreçlerine birden fazla model ve doğrulayıcının katılmasına izin vererek, merkezi olmayan AI, önyargı veya manipülasyon risklerini azaltır. Ancak, merkezi sistemlere kıyasla daha yavaş ve daha az verimli olabilir. Bu durumda performans, daha büyük güvenlik ve güvenilirlik için bir takas oluşturur.

GenLayer’da, bu çeşitliliği memnuniyetle karşılıyoruz. Ağımdaki doğrulayıcılar, farklı AI modellerini, açık veya kapalı kaynak, çalıştırabilirler. Farklı modellerin perspektiflerini bir araya getirerek, daha güvenli ve güvenilir bir sistem oluşturuyoruz. Bu, merkezi olmayan sistemlerde doğruluk ve adaletin hayati önem taşıdığı güven inşa etmek için önemlidir.

BCN: Blok zinciri ve AI teknolojileri birleştikçe, yenilikçi çözümler yaratmayı amaçlayan yeni merkezi olmayan uygulama geliştiricilerine ne tavsiye edersiniz?

AC: Geliştiricilere ve aslında herkese iki şey tavsiye ediyorum: uyarlanabilir kalın ve sürekli öğrenmeyi benimseyin. AI ve blok zinciri teknolojilerinin evrim hızı inanılmaz. Bugün mümkün olan şey bir yıl içinde modası geçmiş olabilir, bu yüzden sürekli öğrenmek ve teknolojik gelişmelerin üzerinde kalmak önemlidir.

Ayrıca, bir geliştiricinin rolü değişiyor. Kod yazmaktan ziyade sistemleri yönetmek artık kodlama daha çok orkestrasyon yapmakla ilgili olacak. Farklı AI modellerini, merkezi olmayan sistemleri ve arayüzleri yöneteceksiniz. Bunu bir orkestra yöneten bir şef gibi düşünün – sistemin her parçasının uyum içinde çalışması gerekiyor ve sizin göreviniz bunun olmasını sağlamak olacak.

Son olarak, gelişmekte olan teknolojilerle denemeler yapmaktan çekinmeyin. Böyle hızlı evrim geçiren bir alanda çalışmanın güzelliği, yenilik yapmak için birçok fırsatın olmasıdır. Bu fırsatların bazıları gelip geçecek, bu yüzden ortaya çıktıklarında onları yakalamaya hazır olun.

Bu röportaj hakkındaki düşünceleriniz nedir? Görüşlerinizi aşağıdaki yorum bölümünde paylaşın.