ETH, Uzmanlar Ethereum'un Kendini Yapay Zeka Yerleşim Katmanı Olarak Konumlandırmasıyla Yükselebilir Diyor

Ethereum Vakfı Yeni Ekip İle AI Alanına Giriş Yaptı

merkezi olmayan bir yapay zeka (AI) ekibini Davide Crapis liderliğinde başlattı ve Ethereum blok zincirini otonom AI ajanları için temel bir mutabakat ve koordinasyon katmanı olarak konumlandırmak amacıyla hareket etti. Bu adım, Ethereum’un yapay zekanın geleceğini şekillendirmede açık, şeffaf ve tekelcilikten uzak bir rol oynamayı hedeflediğini gösteriyor.

Ekibin görevinin bir parçası olarak, AI teknolojilerinin bir avuç baskın kuruluşun kontrolü altında kalmamasını sağlamak amacıyla tam anlamıyla merkezi olmayan bir AI yığını geliştirme çalışmaları yürütülecek. AI ve Ethereum’un merkezi olmayan mimarisinin bütünleştirilmesiyle, ekip otonom sistemler için yeni olanaklar sağlamayı, doğrulayıcı zincir karar almayı ve zeki ajanlar arasında güvene dayanmayan koordinasyonu geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu lansman, AI geliştirmeyi demokratikleştirme ve onu Web3’ün değerlerine yerleştirme yolunda önemli bir adım olarak görülüyor.

Ethereum’un AI alanına girişi, özellikle AI odaklı zincirler için kripto endüstrisinde geniş yankı uyandırması bekleniyor. Blockchain Builders Fund’un kurucularından Gil Rosen, bu gelişmeyi olumlu ve dikkate değer olarak tanımladı.

“AI ekibinin ortaya çıkışı, Ethereum’u Layer 2’ler ve daha az performans kritiği olan Layer 1 uygulamalar için nispeten nötr bir mutabakat katmanından, belirli sektörlere yönelik altyapıyı destekleyen bir Layer 1’e kaydırıyor,” dedi Rosen.

Merkezi olmayan AI ekibinin, ihtiyaçlarına uygun temel katman işlevselliğinin ortaya çıkmasını işaret ederek AI odaklı Layer 2’yi de etkilemesi bekleniyor.

Blok zinciri ekosisteminde, merkezsiz ve sansür direngen AI altyapısı inşa etmek için yarışan birçok proje bulunmakta ve bu çabalar, gelecekte yapay zekanın bir avuç güçlü kuruluşun kurallarından ziyade izinsiz yeniliklerle yönetilmesini sağlamak amacıyla gerçekleştirilmektedir.

Ethereum, daha yeni protokollere karşı rekabet gücünü engelleyebilecek teknik sınırlamalarla karşı karşıya olsa da, Rosen, geniş çapta benimsenmesi ve birlikte çalışabilirliği nedeniyle küresel bir doğrulama ve mutabakat katmanı olarak hizmet etmeye uygun olduğunu düşünüyor.

Bugüne kadar, en başarılı AI blok zinciri projeleri Web2 kullanım durumlarına odaklanmışken, Virtuals ve Sahara gibi ajan tabanlı altyapı zincirlerinin çekiş kazanmakta zorlandığı söyleniyor. Rosen, bunların sınırlı etkisini Web3 AI’nin, Web2 AI’ye kıyasla nispeten küçük pazar boyutuna bağlıyor. Ancak Ethereum’un başarılı olma potansiyeline sahip olduğu görülüyor.

“Ethereum’un burada pazara giriş yaklaşımı açısından en büyük değer önerisi, Vitalik [Buterin]’in uzun zamandır Ethereum’un beyan yetenekleri üzerinden teşvik ettiği gibi bir doğrulama katmanı olarak başlaması,” dedi Rosen Bitcoin.com News’e.

Teknik Zorluklar ve Gelecekteki Potansiyel

Uzmanlar ise, Ethereum’un Web2 için blok zinciri doğrulama ve mutabakat katmanı olmayı başarması halinde, sonuçların geniş ölçüde etkili olabileceğini iddia ediyor. Ethereum’un temel zincir performansını ölçeklendirmesiyle, “açık kaynak ve birlikte çalışabilir modellerin uzun kuyruğu” için bir AI yığını olarak rekabet edebilmektedir. Bu durum, OpenAI, Google ve Anthropic gibi teknoloji devlerine aşırı bağımlılıktan çekinen ulus devletler için kilit noktadır. Böyle bir senaryoda, Ethereum, mevcut toplam değerlemesi kadar büyük bir pazarda bir AI altyapı yığını olarak kullanabilir.

“AI ajanları inanılmaz bir talep kaynağı olabilir,” diye ekledi Rosen.

Yine de, merkezi olmayan AI ekibi, Carlo Fragni’nin, Cartesi’nin bir çözüm mimarı olarak belirttiği gibi, modelleri eğitmek ve sınıflandırma veya çıkarım için yürütmek gibi iki teknik zorlukla karşı karşıya kalacak. O, determinismenin önemini vurguladı.

“Eğer determinismi kareye koymazsanız, yeniden üretilebilir modeller veya çıkarım/sınıflandırma elde edemezsiniz ve bu da mutabakatı zorlaştırır,” dedi Fragni.

Bitcoin.com News’e yazılı cevaplarında, Fragni, AI modellerinin eğitimi için büyük veri setleri ve yoğun hesaplama gerektirdiğini, bu yüzden merkezi olmayan depolama ve çalıştırmanın zor olduğunu açıkladı. Büyük dil modelleri (LLM’ler) özellikle Ethereum’un ve mevcut sıfır bilgi (ZK) çözümlerinin yeteneklerini aşıyor, diye ekledi Fragni. Ayrıca, mevcut AI kütüphanelerini sıfırdan yeniden oluşturmanın kaynak yoğun ve yavaş olduğunu, bu nedenle mevcut framework’lerden yararlanmanın büyük önem taşıdığını belirtti.

Bazı uzmanlar, Ethereum’un AI ekonomisi için mutabakat ve koordinasyon katmanı olmayı başardığı takdirde, ETH’nin değerinin yükselebileceğini öne sürüyor. Rosen, böyle bir dönüşümün sonunda ETH’yi tercih edilen bir mutabakat para birimi olarak konumlandırabileceğini düşünüyor.

“Eğer Ethereum, ajanların koordine olup işlem yapabileceği güvenilir, neredeyse gerçek zamanlı dijital bir dünya için bir katman haline gelirse, o zaman talep, her insanın tüm işlemleri için ETH kullandığı senaryonun bile ötesine geçecektir,” diye sonlandırdı Rosen.