DeAI Yükselişi: Merkezi Olmayan Ağlar Kurumsal GPU Tekelini Nasıl Kırıyor?

2025 Yapay Zeka Dönüm Noktası: Jeopolitikada Yeni Bir Dönem

2025 yılı, küresel yapay zeka “silahlanma yarışı” için kesin bir dönüm noktası olarak öne çıkıyor. Amerika Birleşik Devletleri’nde, teknoloji devleri çok milyar dolarlık altyapı hamleleri düzenlerken yatırım ölçeği zirve yaptı. Özellikle, Microsoft ve OpenAI’nin 500 milyar dolarlık Stargate süper bilgisayar projesi ve Amazon’un 150 milyar dolarlık veri merkezi taahhüdü, Amerikan hakimiyetini pekiştirme hamlesine işaret etti. Bu liderliği koruma amacıyla, ABD hükümeti yüksek kaliteli yarı iletkenler üzerindeki ihracat kontrollerini sıkılaştırdı ve özel olarak H100 ve Blackwell sınıfı çipleri Çinli rakiplerin ilerlemesini engellemek için hedef aldı.

Pekin megadealler hakkında daha sessiz kalsa da, verimlilikte GPT-4’e rakip olduğu bildirilen Deepseek gibi modellerin sağladığı teknik eşitlik, Çin’in “egemen hesaplama”ya başarılı bir şekilde yöneldiğini gösteriyor. Bu stratejik değişim, yerel silikon kullanımına öncelik verilmesini gerektiren yakın tarihli bir hükümet talimatı ile destekleniyor ve Çin’in yapay zeka hedeflerini Batı tedarik zincirlerinden etkili bir şekilde ayırıyor.

Daha fazla oku: Deepseek’in Yapay Zeka Devrimi, Kripto ve ABD ve Avrupa Borsa Piyasalarında Kaosa Yol Açtı

Telaş, belki de en iyi finansal piyasalarla örneklendirilmektedir. 2025 yılında yapay zeka girişimleri yalnızca ilk iki çeyrekte şaşırtıcı bir şekilde 60 milyar dolar toplarken, büyük teknoloji hisseleri toplam piyasa değerlerine trilyonlar ekledi. Ancak, bu ivme artık bir fiziksel engelle karşılaşıyor: enerji. Tahminler, yapay zeka veri merkezlerinin küresel elektriğin %4’ünü 2026 yılına kadar tüketeceğini gösteriyor. Bu durum, bazı şirketleri nükleer enerjiye yönelmeye zorladı, Microsoft’un yakın zamanda Üç Mil Adası tesisini açarak açgözlü kümelerini besleme hamlesi buna bir örnek.

Ancak, birçok kişinin öngördüğü yapay zeka dünyasının, yetersiz enerji kaynakları gibi birçok faktör nedeniyle gerçekleşemeyebileceği endişesi giderek artıyor. Gelişmiş yapay zeka modellerinin eğitimi ve çalıştırılması, devasa miktarlarda elektrik, veri merkezi kapasitesi ve soğutma sistemleri gerektiriyor ve bu da sürdürülebilirlik hakkında sorular ortaya çıkarıyor; küresel enerji şebekelerinin, talebin üstel artışına ayak uydurup uyduramayacağı sorusunu gündeme getiriyor. Bazı uzmanlar, enerji verimliliği veya alternatif enerji kaynaklarında atılımlar olmadan, her yerde bulunan ve insana benzer yapay zekanın hayalinin erişilemez kalabileceğini uyarıyor.

Teknik ve çevresel zorlukların ötesinde, diğerleri, az sayıda ABD teknoloji devinin hem sektörde hem de yapay zekanın anlatısında sahip olduğu hakimiyet hakkında endişe ediyor. Bu şirketler, en güçlü modelleri, en büyük veri kümelerini ve yapay zekanın dağıtıldığı platformları kontrol ediyor ve bu da onlara teknolojinin nasıl evrildiği ve kimlerin bundan yararlandığı konusunda orantısız bir etkisi veriyor. Eleştirmenler, bu güç yoğunlaşmasının rekabeti boğma, yeniliği sınırlama ve kamuoyunu kurumsal çıkarları geniş kamu yararına hizmet ediyormuş gibi şekillendirme riskinin olduğuna inanıyor.

Bu endişeler, Senatör Bernie Sanders gibi ABD’li politikacıları, yapay zekanın rotası, onun yönetimi ve farklı paydaşların oynayacağı roller hakkında bir ulusal diyalog çağrısında bulunmaya yöneltti. Tartışma sadece teknolojik ilerlemeyle ilgili değil, aynı zamanda hesap verebilirlik, şeffaflık ve eşitlikle ilgilidir: kim kuralları belirler, kim ödülleri toplar ve kim riskleri taşır.

Sanders, zekanın kurumsal tekelleşmesini önlemek için ulusal bir diyalog çağrısında bulunurken, kripto ve açık kaynak toplulukları bir alternatif inşa ediyor: merkezi olmayan yapay zeka (DeAI). Zaten, Bittensor (TAO), Io.net ve Near Protocol gibi projeler, yapay zeka altyapısının nasıl inşa edileceğini ve yönetileceğini yeniden tasarlayan izin gerektirmeyen ağların öncülüğünü yapıyor. Bu girişimler, kurumsal darboğazlardan kurtulmak ve makine zekasına güç sağlayan temel kaynaklara erişimi demokratikleştirmek için tasarlanmıştır.

Çeşitlendirilmiş Hesaplama

Küçük, pahalı GPU’larla dolu kurumsal tedarik zincirlerinin beklemesi yerine, bireysel donanım sahipleri işleme güçlerini doğrudan geliştiricilere kiralayabilirler. Bunun neden büyük bir endişe kaynağı olduğuna değinen Argentum AI’nin kurucu ortağı Andrew Sobko, yakın zamanda yaptığı bir röportajda, büyük modellerin eğitilmesinin büyük miktarda GPU gücü gerektirdiğini savundu. Ancak, bu tedarik sınırlıdır ve birkaç satıcı tarafından kontrol edilmektedir, bu da başlangıç noktaları ve daha küçük oyuncuların fiyat dışında kalmasına neden olan bir “duvarlı bahçe” yaratmaktadır.

Sanders gibi, Sobko da birkaç şirketin altyapı, erişim ve fiyatlandırmayı kontrol etmesini eleştiriyor — bu olgunun yeniliği boğduğunu ve yapay zeka gelişimini çoğu organizasyon için son derece pahalı hale getirdiğini savunuyor. Ancak, Sobko diyor ki, izin gerektirmeyen, dağıtılmış hesaplama ağları inşa ederek, bireyler ve organizasyonlar atıl GPU güçlerini paylaşılan bir pazar yerine katkıda bulunabilir. Bu merkezi olmayan pazar, devam eden Nvidia kıtlığını aşmanın yanı sıra atıl durumdaki küresel kapasiteyi açığa çıkarır, atıl makineleri yapay zeka ekonomisinin aktif katılımcılarına dönüştürür. Sobko’nun ana mesajı, yapay zekanın geleceğinin merkezi kontrolden kurtulup merkezi olmayan hesaplama pazar yerlerini kucaklamaya bağlı olduğudur.

Açık kaynaklı modellerde, yönetişim yönetim kurullarından dağıtılmış topluluklara kayar. Model tasarımı, güncellemeler ve kullanım hakkındaki kararlar topluca alınarak, şeffaflığı sağlar ve tekelleşme kontrolü riskini azaltır. Açık kaynaklı çerçeveler, herkesin denetlemesine, katkıda bulunmasına ve ortak temeller üzerine inşa etmesine izin vererek yeniliği hızlandırır.

Merkezi olmayan modellerle, kullanıcılar eğitim verilerinin kriptografik sahipliğini muhafaza eder; bu da, genellikle rıza olmadan istismar edilen bir dünyada mahremiyet ve kontrol sağlar. Egemen veri modelleri, bireyleri bilgilerine nasıl kullanılacakları, ticaretleri veya ödüllendirilecekleri konusunda karar vermeye yetkilendirir ve böylece katkıda bulunanlara geri dönen daha eşit bir ekosistem yaratır.

2025’te DeAI’nin Hikayesi

2025 yılında, DeAI niş bir konseptten küresel GPU kıtlığı ve risk sermayesindeki artış sayesinde büyük bir altyapı alternatifine dönüştü. Daha geniş yapay zeka sektörü, 2025’ün sonunda toplamda 200 milyar dolardan fazla fon alırken, DeAI nişe, altyapı ve Web3 kategorilerinden önemli ve büyüyen bir pay aldı. DeAI girişimleri ve merkezi olmayan fiziksel altyapı (DePIN) projeleri, yalnızca 2025’te yaklaşık 12 milyar ila 15 milyar dolar topladı. Bu durum, yatırımcıların AWS ve Azure gibi merkezi sağlayıcıların yüksek primlerinden ve “duvarlı bahçelerinden” kaçmasıyla desteklendi.

İlk kez, DeAI kamu sektörü fonunu güvence altına aldı; özellikle Neurolov tarafından vatandaş gücüyle çalışan düğümlerle geleneksel veri merkezlerini değiştirmek için imzalanan 12 milyon dolarlık bir anlaşma.

Bu arada, xAI ve OpenAI gibi teknoloji devleri, 1 milyon H100 GPU’luk kümelere doğru yarışırken, merkezi olmayan ağlar “gizli” küresel kapasiteyi — madencilik çiftliklerinden, bağımsız veri merkezlerinden ve hatta üst düzey tüketici oyun donanımlarından kullanılmayan çipleri toplama konusuna odaklandı. 2025’ün sonlarında, büyük merkezi olmayan ağlar, istek üzerine kiralanabilir olan 750.000’den fazla GPU’yu doğruladı.

Daha fazla oku: Uzmanlar, GPU Kıtlığı ve Enerji Limitleri Tehditleri İle Merkezi Olmayan Yapay Zeka Verimlilik Kazançlarını Överler

İo.net, 138 ülke genelinde 300.000’den fazla doğrulanmış GPU’yu geçerek, kurumsal sınıf eğitim için yüksek kaliteli H100 ve A100 kümelerinde uzmanlaşan ağlar liderlik yaptı; Aethir ise, aşırı düşük gecikmeli kestirimci hesaplamalar ve uç hesaplalamalar üzerine yoğunlaşarak 435.000’den fazla GPU konteyner bildirdi. Neurolov, sadece açık bir sekmeyi açık tutarak gücü katkıda bulunan kullanıcılarla “tarayıcı tabanlı” hesaplamanın uygulanabilirliğini gösteren 15.000 aktif düğüme ulaştı.

Bir rapora göre, 2025 yılında, merkezi olmayan ağlar, geleneksel bulut sağlayıcılarından %60 ila %80 oranında daha düşük fiyatlarla düzenli olarak hizmetler sundu. AWS üzerinde bir H100 örneği saat başına yaklaşık 3.00 ila 4.50 dolar arasında maliyetliyken, DeAI ağları aynı donanımı saat başına 0.30 ila 2.20 dolar arasında sağladı.

Yıl boyunca, bu GPU’ların nasıl kullanıldığına dair net bir ayrım da ortaya çıktı; kullanımlarının %70’i kestirimci hesaplamalar ve kalan %30’u ise eğitim amacına ayrıldı.

Gelecek

Uzmanlar artan bir şekilde merkezi olmayan yapay zekayı savunurken, bazı eleştirmenler, sağlam etik korumalar ve net hesap verebilirlik mekanizmaları olmadan, merkeziyetsizleşmenin “bir sonraki büyük hata”ya hızla dönüşebileceği konusunda uyarıyorlar. Yine de, savunucular, merkeziyetsizleşmenin faydalarının — daha fazla şeffaflık, veri üzerinde egemenlik ve azalan kurumsal boğazlar — risklerden çok daha ağır bastığına inanmaktadırlar.

Yapay zeka benimsenmesi hızlandıkça, bu anlatının 2026 ve sonrasında ivme kazanması beklenmektedir; politika tartışmalarını, yatırım stratejilerini ve bir sonraki makine zekası neslinin mimarisini şekillendirecektir.

SSS 💡

• ABD’de neler oluyor? Microsoft ve Amazon gibi teknoloji devleri, yapay zeka süper bilgisayarları ve veri merkezlerine yüz milyarlar harcıyor.
• Çin nasıl tepki veriyor? Pekin, “egemen hesaplama”yı zorlayarak yerel silikon ve GPT-4’e rakip Deepseek gibi modelleri teşvik ediyor.
• Bu neden küresel olarak önemli? Yapay zeka girişimleri 2025’in başlarında 60 milyar dolar topladı, ancak enerji sınırları yaklaşırken veri merkezleri 2026 yılına kadar dünya elektriğinin %4’ünü tüketebilir.
• Alternatif nedir? Bittensor ve Io.net gibi merkeziyetsiz yapay zeka ağları, daha ucuz, topluluk odaklı hesaplama sunarak kurumsal tekelleri zorluyor.