Bu içerik bir sponsor tarafından sağlanmıştır.
DAPPOS, Mimari Düzeyinde Gizliliğe Sahip İlk Web3 AI İşletim Sistemini Kurarak SuperPrivacy Modunu Başlattı

BASIN BÜLTENİ.
Yapay zekâda gizlilikle ilgili endişeler, daha geniş sektördeki çeşitli gelişmelerin, birçok yapay zekâ sisteminin kullanıcı tarafından oluşturulan içerik üzerinde farklı derecelerde görünürlük sağladığını göstermesiyle büyümeye devam ediyor. Bu vakalar, stratejik planlama, tescilli ideasyon, kodlama veya kişisel içgörüleri içerebilecek gayri resmi konuşmalar bağlamında bile gizli bilgilerin paylaşılmasıyla ilgili potansiyel riskleri vurguladı. İstemeden veri açığa çıkması, itibar, mali veya operasyonel sonuçlara yol açabilir.
DAPPOS, bu endişelere yanıt olarak SüperGizlilik Modu’nu tanıttı; bu, DAPPOS ekosistemi içindeki yapay zekâ destekli araçlarla etkileşimde bulunan kullanıcılar için veri korumasını güçlendirmek amacıyla tasarlanmış bir gizlilik artırıcı çerçevedir.
SüperGizlilik Modu
SüperGizlilik Modu, kullanıcı etkileşimleri üzerindeki görünürlüğü en aza indirmeyi amaçlayan güvenli, şifreli bir ortam oluşturur. Aktive edildiğinde, sistem geçici bir şifreli ileti dizisi kurar. Kullanıcının cihazında yerel olarak benzersiz bir şifreleme anahtarı üretilir ve altyapı, yalnızca çıkarım işlemine sıkı bir şekilde sınırlanır ve açık metin içeriği veya kalıcı kayıtlar saklanmaz. Her oturumun sonunda, geçici veriler ve şifreli ileti dizileri otomatik olarak silinir.
Tüm yapay zekâ tarafından oluşturulan içerik aktarım sırasında ve depolama sırasında şifrelenir ve şifre çözme yetenekleri yalnızca kullanıcının cihazında tutulur. Mimari, iç ekiplerin veya dış tarafların etkileşim verilerine erişimini engellemek için tasarlanmıştır.
Diğer Yapay Zekâ “Gizlilik Modları”ndan Nasıl Farklıdır
Birçok yapay zekâ platformu, öncelikle dahili politikalara güvenen isteğe bağlı gizlilik özellikleri sunar. SüperGizlilik Modu, veri görünürlüğünü mimari düzeyde azaltmayı amaçlayan yapısal olarak rehberlik edilen bir yaklaşım benimseyerek, yalnızca operasyonel güvencelere dayanmaz. Bu çerçeve, sistemin aktif oturumlar sırasında görebileceği şeyleri en aza indirerek yetkisiz erişimi sınırlamak için tasarlanmıştır.
Mevcut İlerleme ve Yol Haritası
DAPPOS, Polychain, Binance Labs ve Sequoia gibi yatırımcılardan 20 milyon ABD dolarının üzerinde finansman desteğiyle Web3 verimliliğini desteklemek için geliştirilmiş bir Yapay Zekâ İşletim Sistemi’dir. Platform, görüntü ve video oluşturma, araştırma, strateji geliştirme, kodlama, pazarlama görevleri, ticaret desteği ve daha geniş Web3 uygulamaları için kullanılan çeşitli yapay zekâ odaklı araçları içerir.
SüperGizlilik Modu şu anda Görüntü ve Video Oluşturucu içinde aktif durumda. Gelecekteki geliştirme aşamaları, DAPPOS Web3 Yapay Zekâ İşletim Sistemi içindeki tüm yapay zekâ özelliklerine bu gizlilik işlevselliğinin entegrasyonunu içermektedir. Planlanan genişlemeler arasında gizli Web3 analizleri için Derin Araştırma içinde, korumalı gelişim iş akışları için Vibe Kodlama içinde ve hassas doğrulama görevleri için Gerçek Kontrolü içinde uygulanması bulunmaktadır.
Yol haritasının ilerleyen bölümlerinde, DAPPOS sadece şifreli sonuçların birime girip çıkmasına izin veren, güvenli hesaplama cihazlarına benzer bir şekilde çevrimdışı çalışacak özel gizlilik donanımı hazırlamaktadır. Ek iyileştirmeler arasında Güvenilir Yürütme Ortamlarının, sıfır bilgi doğrulama tekniklerinin entegrasyon çalışmaları ve denetlenebilirlik yoluyla desteklenen şeffaflık önlemleri bulunmaktadır.
Yapay Zekâ Çağında Gizlilik Bir Sonradan Düşünülmüş Değildir
DAPPOS, Web3 ortamında yapay zekâ gelişimine yönelik gizlilik odaklı bir yaklaşımı sürdürmektedir. Yapay zekâ, yaratım, araştırma ve uygulamanın giderek merkezine otururken, yapısal düzeyde gizliliğin entegrasyonu önem kazanmaktadır. SüperGizlilik Modu, DAPPOS’un ekosistem genelinde kullanıcılar için güvenli ve gizli yapay zekâ deneyimlerini mümkün kılma taahhüdünü vurgular.
_________________________________________________________________________
Bitcoin.com, bu makalede bahsedilen içerik, mal veya hizmetlerin kullanımı veya bunlara güvenilmesi sonucu doğrudan veya dolaylı olarak meydana gelen veya olduğu iddia edilen herhangi bir zarar veya kayıptan sorumlu değildir veya sorumluluk kabul etmemektedir.














