Optimizasyon Rollupları, yeni teknolojilere yönelik son dönemdeki yoğun ilgiye rağmen, katman bir blokzincirleri için önemli bir ölçeklendirme çözümü olmaya devam ediyor. Endüstri uzmanları, Cartesi’nin kurucu ortağı Felipe Argento dahil olmak üzere, optimizasyon rolluplarının katman-iki (L2) alanındaki sürekli hakimiyetine vurgu yapıyor.
Cartesi Kurucusu: Abartının Azalmasına Rağmen İyimser Rollup'lar Ethereum Ölçeklenmesi İçin Kritik Olmaya Devam Ediyor
Bu makale bir yıldan fazla süre önce yayınlandı. Bazı bilgiler güncel olmayabilir.

Çok Katmanlı Blokzincir Altyapısının Temel Taşı: Optimizasyon Rollupları
Bir zamanlar katman bir (L1) blokzincirleri için devrim niteliğindeki bir ölçeklendirme çözümü olarak görülen Optimizasyon Rollupları (OR), son aylarda biraz dikkat kaybetmiş olabilir. Ancak, endüstri uzmanlarına göre, L2 ekosistemindeki hakimiyetlerini sürdüren verilerle birlikte önemli bir rol oynamaya devam ediyorlar.
Cartesi Kurucu Ortağı Felipe Argento, uygulamaya özel rolluplara odaklanan bir platform olarak OR’ların kalıcı rolünü vurguluyor. “L2 çözümlerinde toplam kilitli değerin (TVL) büyük çoğunluğu hâlâ Optimizasyon Rollupları tarafından güvence altına alınmış durumda,” diyor Argento. “Bu istatistik tek başına, onların çok katmanlı blokzincir altyapısının temel bir parçası olmaya devam ettiklerini gösteriyor.”
Argento’nun gözlemi, OR’ların L2 pazar payının büyük bir kısmını elinde tutmaya devam ettiğini gösteren raporlarla uyumlu. L2 çözümlerinde TVL’yi analiz eden kaynaklardan alınan veriler, diğer L2 çözümleri ortaya çıkmasına rağmen, optimizasyon rolluplarının sektörde dev olarak kalmaya devam ettiğini pekiştiriyor.
Cartesi kurucu ortağı, kaybolan ilginin algılanmasını, blokzincir geliştirmedeki içsel zorluklara bağlıyor. “Ne yazık ki, ilgi oluşturmak, üretim seviyesinde sağlam kod yazmaktan çok daha kolay, bu da sektörümüzde devam eden bir sorun olmaya devam ediyor,” diye belirtiyor. Bu gerçeklik, bazen daha az olgun teknolojilerin kamuoyunun dikkatini çekmesine, OR gibi kurulmuş çözümlerin yavaş ve istikrarlı ilerlemesini gölgede bırakmasına neden olabilir.
Ancak, aynı zamanda Cartesi Vakfı Danışmanı olarak görev yapan Argento, Optimizasyon Rollupları’nın (OR) Ethereum’u ölçeklendirmede temel bir araç olarak kaldığını ve kalacağını savunuyor. Onun iddiaları, OR ve sıfır bilgi (ZK) rolluplarını karşılaştıran bir Chainalysis makalesi tarafından destekleniyor. 10 Eylül 2024 tarihli makaledeki verilere göre, Optimizasyon Rollupları ve Ethereum arasında köprülenen toplam kilitli değer (TVL) yaklaşık 186.4 milyar dolar, ZK-rolluplarına kıyasla ise 20.8 milyar dolar idi.
Benzer şekilde, Dune Analytics’ten alınan veriler, Optimizasyon Rolluplarının TVL’sinin Ağustos 2024’teki 12 milyar doların üzerindeki bir yüksekten, 10 Şubat 2024 itibarıyla yaklaşık 6.55 milyar dolara düştüğünü, ancak bu miktarın ZK-rolluplarından 15 kat daha büyük olduğunu gösteriyor. Bu, Argento’nun, OR’ların “temelde hayal veya uzak vaatler olan çözümlere karşı zihin payını kaybetmesine” rağmen hakimiyetini koruduğu yönündeki iddiasıyla tutarlı görünüyor.
Tam Zincir Üzerinde Yapay Zeka Uygulaması Hâlen Zorlayıcı
Bu arada Argento, Cartesi’nin teknolojisinin Linux’un zincir üzerinde çalışmasına izin veren tek teknoloji olduğunu, bunun geliştiricilerin Ethereum ile uyumlu blokzincir uygulamaları için tanıdık programlama araçlarını kullanmalarını sağladığını iddia ediyor. Bitcoin.com Haber’e yaptığı açıklamada, teknolojinin iki ürünü desteklediğini söyledi: Durum bilgili uygulamaları destekleyen Cartesi rollupları ve durum bilgisi olmayan hesaplamayla ilgilenen Cartesi ortak işlemcileri. Bu ortak işlemciler, Solidity akıllı sözleşmelerinden karmaşık görevleri ayırarak verimliliği ve güvenliği artırıyor ve uygulamaların öncelikli olarak katman birde (L1) kalmasına olanak tanıyor.
Yapay zeka (AI) ve kripto para birimlerinin kaynaşmasının önümüzdeki heyecan verici çözümler sunma potansiyeline sahip olduğu büyüyen alana dönen Argento, dikkatli olunması gerektiğini savunuyor. Bu teknolojilerin zincir üzerinde uygulanmasının teknik engellere takılarak beklentileri baltalayabileceğinin altını çiziyor. Şöyle açıklıyor:
Tamamen zincir üzerinde AI çalıştırmak, teknik açıdan oldukça zorlu bir alandır. Çoğu proje, hype ya da anlatıdan gerçek dünya uygulamasına geçmeye çabalarken iki büyük sorunla karşılaşıyor: uyumluluk ve ölçeklenebilirlik.
Argento’nun bakış açısı, daha önce vurgu yaptığı sağlam, üretim seviyesinde kodun, geçici anlatıların üzerinde önemli olduğu görüşüyle uyuşuyor. Birçok AI ve kripto projesinin, teorik kavramlar ve pratik uygulamalar arasındaki boşluğu kapatmakta zorluk yaşadığını savunuyor.
L2 zincirlerinin yerel zincirlere yönelik oluşturduğu algılanan risk sorulduğunda Cartesi kurucu ortağı, özellikle L2 çözümleri için blokzincir yazılım geliştirmenin aşırı dikkat ve kapsamlı test gerektirdiğini söyledi. Finansal varlıkları yönetmenin büyük bir sorumluluk doğurduğu göz önüne alındığında bu duyarlıdır.
Ayrıca yeni güven varsayımlarını en aza indirmenin önemini vurguluyor, en azından bir dürüst aktörün temel gerekliliğine dayanan çözümler için çabalıyor. Ayrıca, kanıtlanmış, “savaşta test edilmiş” Web2 yazılımından yararlanmanın, kurulmuş araçları yeniden icat etmenin getirdiği risklerden kaçınarak güvenliği artırabileceğini savunuyor.
Argento, dikkatli geliştirme ve ek güven gereksinimlerini en aza indirmeye odaklanarak, L2 çözümlerinin doğası gereği güvenlik açığı yaratmadığını savunuyor. Bunun yerine, sağlam, mevcut yazılımlarla entegre edilerek genel güvenliği potansiyel olarak iyileştirebilirler.














