Büyük Veri Uzmanı: Mevcut AI Düzenlemeleri İlerlemenin Önünü Tıkıyor, David Sacks'in Atanması Pozitif Bir Adım

David Sacks’in Atanması YZ ve Kriptoya İvme Katıyor

Chi Zhang, Kite AI COO’su olarak, AB’nin YZ hakkındaki yasasının iyi niyetle yürürlüğe konmuş olmasına rağmen, “küçük yenilikçilere yükümlülük getirici bir uyum zorunluluğu getirebileceğini” düşündüğünü belirtiyor. Öte yandan, Amerika Birleşik Devletleri’nin “daha açık uçlu” YZ yaklaşımı, tutarlı bir federal mevzuattan yoksun olduğu için potansiyel olarak yeniliği engelleyebilir.

Bitcoin.com News ile paylaşılan yazılı cevaplardaki Zhang, erken evre kurucuları için bir mentor olarak, yeniliği teşvik etmek ve kamu güvenliğini sağlamak arasında bir denge kurmanın önemine vurgu yaptı. Ancak bu dengeyi başarmanın zorlukları olduğunu da kabul etti.

David Sacks’in yeni yönetimin YZ ve kripto sorumlusu olarak atanması hakkında Zhang, bunun Trump yönetiminin “yeniliği teşvik etme konusundaki güçlü odağının” bir kanıtı olduğunu görüyor. Sacks’in dijital platformları ölçekleme ve karmaşık ekosistemleri yönetme konusundaki deneyiminin de YZ ve blok zinciri endüstrilerine ihtiyaç duyulan yapı ve koordinasyonu getirebileceğine inanıyor.

Seçimi öven bazı meslektaşlarının görüşlerini yineleyen Zhang, Sacks’in atanmasının ABD hükümetinin karşılıklı adil değer yakalama, yeniliği teşvik etme ve etik konulara değinen bir politika çerçevesine işaret ettiğini öne sürüyor. Böyle bir çerçeve, sürdürülebilir büyümenin temellerini atabilir ve ABD’yi hem kripto hem de YZ için gelecekteki bir küresel merkez olarak konumlandırabilir, dedi COO.

Bu arada, cevaplarında Zhang, generatif YZ’deki (GenAI) iki yeni gelişmeyi ve bunların ekosisteme faydalarını da tartıştı. Aşağıda, Zhang’in gönderilen tüm sorulara verdiği cevaplar yer alıyor.

Bitcoin.com News (BCN): ABD’nin Seçilmiş Başkanı Donald Trump, eski PayPal Operasyon Direktörü David Sacks’i yeni Beyaz Saray YZ ve kripto Sorumlusu olarak seçti. YZ ve kripto kesişiminde çalışan bir uzman olarak, okuyucularımıza Sacks’in atanmasının YZ ve kripto endüstrilerinin geleceği için ne anlama geldiğini söyleyebilir misiniz?

Chi Zhang (CZ): David Sacks’in atanması YZ ve blok zincir teknolojilerinin kesişimindeki yeniliği teşvik etme konusundaki güçlü bir odaklanmaya işaret ediyor. PayPal’daki dijital platformları ölçeklendirme ve karmaşık ekosistemleri yönetme konusundaki deneyimi, bu hızla gelişen endüstrilere ihtiyaç duyulan yapı ve koordinasyonu getirebilir. YZ ve kripto için bu, adil değer yakalamayı destekleyen, yeniliği teşvik eden ve etik konulara değinen politika çerçeveleri anlamına gelebilir ki bu, sürdürülebilir büyümenin yolunu açar ve ABD’yi, yazılım endüstrisinde olduğu gibi, hem kripto hem de YZ için küresel bir merkez haline getirebilir.

BCN: İnternet kullanıcıları artık yüksek kaliteli metin, grafik ve videolarla YZ modelleri oluşturabiliyor. YZ modelleri oluşturma yeteneğinin çeşitli endüstrilerde ve yaşam alanlarında olumlu etkilerden nasıl yararlanılabileceğine dair örnekler verebilir misiniz?

CZ: Generatif YZ’nin birçok endüstride uygulama alanları vardır. Bireyler için içerik üretimi için yaratıcı araçları destekler, yazım yardımından görüntü yaratımına kadar. İşletmeler için, pazarlamayı reklam tasarımlarını otomatikleştirerek, hiper kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunarak ve model eğitimi için sentetik veri üreterek dönüştürüyor. Sağlık hizmetlerinde ise teşhis araçları oluşturmak ve medikal senaryoları simüle etmek için kullanılıyor. Prototiplemeyi ve problem çözmeyi hızlandırma yeteneğiyle, birçok alanda vazgeçilmezdir.

BCN: YZ teknolojisinin hızlı gelişimi göz önüne alındığında, yerleşmiş olanlar dışında, GenAI’nin hızla büyümekte olan teknolojileriyle ilgili başka hangi riskler olduğunu vurgulayabilirsiniz?

CZ: Derin aldatmacalar ve sahte kimlik tehlikelerinin ötesinde, GenAI hatalı veri setleri üzerinde eğitilirse yanlılık yayabilir, bu da işe alım veya borç verme gibi uygulamalarda istenmeyen ayrımcılığa yol açabilir. Bir diğer endişe de model çıktılarındaki şeffaflık eksikliği, bu da güveni zedeleyebilir. Ayrıca, GenAI modelleri telif hakkı verilerinden türetilmiş içerik oluşturduğunda fikri mülkiyet anlaşmazlıkları ortaya çıkar. Bu riskler, sağlam yönetişim ve adil atıf mekanizmalarına duyulan ihtiyacı vurguluyor.

BCN: Küresel düzenleme politikalarının YZ gibi ortaya çıkan teknolojiler tarafından ortaya çıkan zorluklarla başa çıkmada ne kadar etkili olduğunu düşüyorsunuz?

CZ: Küresel YZ düzenlemesi henüz emekleme aşamasında, çeşitli ilerleme seviyeleriyle. AB’nin YZ Yasası, riskleri ele alma konusunda kapsamlı bir girişim olsa da, küçük yenilikçilere yükümlülük getirebilir. Buna karşılık, ABD daha açık uçlu bir yaklaşım benimsemiş ancak tutarlı bir federal mevzuattan yoksundur. Yeniliği teşvik etmek ve kamu güvenliğini sağlamak arasında denge kurmak zordur ve Kite AI gibi merkezi olmayan sistemler, şeffaflık ve hesap verebilirliği altyapı düzeyinde gömerek yardımcı olabilir.

BCN: Özellikle yapay zekayı düzenlemek için ortaya çıkan teknoloji ekosistemine yönelik hükümetlere hangi alternatif yöntemleri önerirsiniz?

CZ: Hükümetler, katı uyum tedbirleri yerine sonuç odaklı düzenlemeye odaklanmalıdır. Kamu ve özel sektörleri içeren iş birliği çerçeveleri, politikaların teknolojik ilerlemeyle uyumlu olmasını sağlayabilir. Örneğin, düzenleyici kum havuzları, kontrollü ortamlar içinde yeniliğe izin verir. Merkezi olmayan yönetişim modelleri de adil erişim ve sağlam atıf sağlamada rol oynayabilir, ağır müdahalelere gerek kalmadan.

BCN: Projeniz Kite AI, veri, model ve ajanlara adil erişim sağlamayı hedefliyor. Bu konuda kısaca konuşabilir misiniz ve bu hedefe nasıl ulaşmayı planlıyorsunuz?

CZ: Kite AI olarak, küresel bir YZ güdümlü dijital ekonomi için temel katmanı inşa ediyoruz. Küçük geliştiricilerden büyük organizasyonlara kadar herkesin yüksek kaliteli YZ veri ve araçlarına şeffaf bir şekilde erişebileceği bir sistem hayal edin. Blok zinciri destekli koordinasyon katmanımız aracılığıyla, katkıda bulunanların varlıklarının sahipliğini koruduğunu ve verileri, modelleri veya YZ ajanları kullanıldığında adil bir şekilde ödüllendirildiğini sağlıyoruz. Bu, YZ yeniliğini büyük teknoloji şirketleriyle sınırlı kılmayıp herkese erişilebilir hale getiriyor.

BCN: Transformatorlar ve büyük dil modelleri (LLM’ler), Generatif YZ’deki iki ek yeni gelişmedir. Bunların ne olduğunu, nasıl işlev gördüğünü ve GenAI ekosistemine getirdiği faydaları okuyucularımıza açıklayabilir misiniz?

CZ: Transformers, metin veya kod gibi ardışık verileri anlamada ve üretmede mükemmel olan bir makine öğrenim model mimarisidir. LLM’ler (Büyük Dil Modelleri) transformers üzerine inşa edilir ve dil çevirisi, özetleme ve içerik oluşturma gibi görevleri gerçekleştirmek için büyük veri setlerinde eğitilir. Çeşitliliği, GenAI’deki yeni yeteneklerin kilidini açtı ve insan benzeri metin anlayışı ve üretimi gerektiren uygulamaları kolaylaştırdı.

BCN: Destekleyici merkezi olmayan teknolojilerdeki ilerlemeler nedeniyle popülerliği son yıllarda artmış olan generatif YZ’ye dair, önümüzdeki beş yıl için endüstrinin gelişimine ilişkin beklentileriniz nelerdir?

CZ: Önümüzdeki beş yılda, GenAI’nin merkezi olmayan çerçevelerle sorunsuz entegre olmasını bekliyoruz, burada katkıda bulunanlar veri ve uzmanlıkları için adil şekilde ödüllendirilir. Merkezi olmayan yönetişim ve şeffaf atıf ile yönlendirilen YZ güdümlü dijital ekonomiler ortaya çıkacak. Kite AI, bu dönüşümün ön saflarında yer alarak küresel iş birliğini ve YZ’de yeniliği açığa çıkarmak için temel altyapıyı sağlıyor.