AI ve Blockchain Entegrasyonu Güveni Artırabilir, Kötüye Kullanımı Önleyebilir, Uzman Söylüyor

Yapay Zeka Geliştiricileri Kullanıcı Kontrolüne Öncelik Vermelidir

Stacey Engle, Twin Protocol kurucu ortağı ve CEO’su, yapay zekanın (AI) blok zinciri teknolojisi ile entegrasyonunun yapay zekanın kötüye kullanılmasını önleyebileceğini ve yapay zeka operasyonlarını daha güvenilir hale getirebileceğini savunuyor. Engle, bu kombinasyonun, hizmetleri daha güvenilir ve kullanıcı dostu hale getirerek, sağlıktan merkeziyetsiz finansa kadar çeşitli sektörlerde devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu ileri sürmektedir.

Engle, PwC’nin, yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar katkıda bulunabileceğine dair tahminini referans alarak yapay zekanın umut vadeden geleceğine vurgu yapmaktadır. Engle’ın tanımladığı “benzeri görülmemiş kapasite”, teknolojinin potansiyel etkisini vurgulamaktadır.

Ancak, Engle, gizlilikle ilgili endişelerin yapay zekanın daha geniş çapta benimsenmesi için bir engel olabileceğini kabul etmektedir. Bu endişeleri gidermek için, yapay zeka geliştiricilerinin kullanıcı kontrolü, veri gizliliği ve sağlam güvenlik önlemlerine öncelik vermelerini tavsiye etmektedir. Ayrıca, yapay zeka şirketlerinin kamuoyuna bu güvenlik önlemleri hakkında eğitim vermeye çabalamaları gerektiğini belirtmektedir.

Yapay zeka düzenlemesi konusunda, Engle, şeffaflığı, kullanıcı kontrolünü ve veri gizliliğini teşvik ederken aşırı düzenlemeyle yeniliği engellemekten kaçınan dengeli bir yaklaşımın gerekliliğini vurgulamaktadır. Bu dengenin, yapay zeka geliştiricileri, kullanıcılar ve düzenleyiciler arasındaki iş birliği ile sağlanabileceğine inanmaktadır.

Engle’ın Bitcoin.com News’e verdiği yazılı yanıtlar arasında, güvenilir kişisel verileri geniş çapta elde etme zorlukları ve 2030 yılına kadar yapay zeka endüstrisinin geleceği hakkındaki vizyonu da bulunmaktadır. Aşağıda, gönderilen tüm sorulara Engle’ın yanıtları yer almaktadır.

Bitcoin.com News (BCN): Eleştirilere ve artan incelemelere rağmen, yapay zeka sektörü büyümeye devam ediyor ve yapay zekanın potansiyel sınırları hakkında sorular ortaya çıkıyor. Yapay zeka sektörünün deneyimlediği büyüyen farkındalığın temel kavramlarını kısaca açıklayabilir misiniz?

Stacey Engle (SE): Yapay zeka farkındalığının ve benimsenmesinin patlayıcı büyümesi, onun dönüştürücü potansiyeliyle beslenmektedir. PwC’ye göre, yapay zeka 2030’a kadar küresel ekonomiye 15 trilyon dolara kadar katkıda bulunabilir ve bu, endüstrileri ve ekonomileri dönüştürme kapasitesini vurgular. Aynı zamanda, Dünya Ekonomik Forumu, yapay zeka ve otomasyonun işi yeniden tanımlamasıyla, 2030 yılına kadar 800 milyon insanın yeniden beceri kazanması gerekebileceğini tahmin etmektedir. Bu rakamlar, yapay zekanın yükselişiyle gelen geniş fırsatları ve acil sorumlulukları vurgulamaktadır.

Bu ivmeyi oluşturan birkaç önemli faktör vardır. Yapay zekanın karmaşık görevleri otomatikleştirme, geniş veri setlerini analiz etme ve öğrenme yoluyla kendi kendini geliştirme yeteneği, finans, sağlık ve eğitim gibi endüstrilerde devrim yaratmaktadır. Ayrıca, blok zinciri ve yapay zeka ikizleri gibi yenilikler, şeffaflığı artırmaktan, deneyimleri ölçekli olarak kişiselleştirmeye kadar yapay zekanın kullanım alanlarını genişletmektedir.

Farkındalık gerçekten de yapay zekanın etkisinin olumlu bir yolda olduğunu vurgulamaktadır. Yeniliğe öncelik vermek ve toplumsal ihtiyaçları ve etik hususları ele alarak dengeli bir yaklaşımla, bireyleri, endüstrileri ve toplulukları güçlendirebilecek dönüştürücü büyümeye hazırız.

BCN: Yapay zeka ve blok zincirini birbirini tamamlayıcı teknolojiler olarak nasıl görüyorsunuz ve bu teknolojiler birbirlerini hangi özel yollarla geliştirebilir?

SE: Yapay zeka ve blok zinciri, güvenlik, şeffaflık ve ölçeklenebilirliği artırmayı hedefledikleri için birbiriyle uyumludur. Öğrenme ve uyum sağlama yeteneği olan yapay zeka, blok zinciri operasyonlarını daha verimli hale getirerek optimize edebilir. Öte yandan, blok zinciri, yapay zeka operasyonları için veri bütünlüğünü ve güveni sağlayarak güvenli ve şeffaf bir platform sunabilir. Örneğin, merkeziyetsiz finans (DeFi) alanında, yapay zeka karar verme süreçlerini geliştirirken, blok zinciri güvenli ve şeffaf işlemleri garanti eder.

Sağlık sektöründe, yapay zeka, kişiselleştirilmiş bakım için hasta verilerini analiz edebilir ve blok zinciri, bu hassas verilerin güvenli ve değişmeden kalmasını sağlayabilir. Birlikte, sektörel devrim yaratabilir, hizmetleri daha güvenilir ve kullanıcı dostu hale getirebilirler. Yapay zeka çıktıyı iyileştirirken, blok zinciri bunun güvenli ve güvenilir kalmasını sağlar.

BCN: Yapay zeka birçok avantaja sahip olsa da, riskleri konusundaki endişeler giderek artıyor. Veri gizliliği ve kişisel güvenlik, endişelerin başında geliyor ve bazı uzmanlar teknolojinin nihayetinde insanların kontrolü dışında çalışan makineler yaratabileceğinden korkuyor. Bu endişeler, “Yapay Zeka’nın Babası” olarak bilinen Geoffrey Hinton ve Elon Musk gibi tanınmış isimler tarafından dile getirildiği bildirildi. Bu endişelerin haklı olduğunu düşünüyor musunuz ve eğer öyleyse, bu alandaki oyuncular şüphecileri yatıştırmak için ne yapabilir?

SE: Evet, bu endişeler haklıdır çünkü yapay zekanın potansiyel kötüye kullanımı ciddi sonuçlara yol açabilir. Ancak, yapay zekayı blok zinciriyle entegre etmek bu riskleri hafifletebilir. Blok zincirinin merkeziyetsiz doğası, güvenlik ve şeffaflığı artırarak yapay zeka operasyonlarını daha güvenilir hale getirir. Örneğin, Twin Protocol, kullanıcı verilerini güvenceye almak için blok zinciri teknolojisini kullanır ve her etkileşimin doğrulanabilir olmasını sağlar. Ayrıca, kullanıcıların Yapay Zeka İkizlerini ve paylaşılan bilgileri kontrol etmelerini sağlayarak gizliliği ve güvenliği artırır. Şüphecileri yatıştırmak için, bu alandaki oyuncular kullanıcı kontrolüne, veri gizliliğine ve sağlam güvenlik önlemlerine öncelik vermeli ve aynı zamanda kamuoyu bu güvenlik önlemleri hakkında eğitmelidir.

BCN: Pek çok kişi, bu korkuların yapay zeka endüstrisinin düzenlenmesinin arkasındaki itici güç olduğuna inanıyor ve çoğu uzman bu gelişmenin gereksiz ve verimsiz olduğunu düşünüyor. Mevcut yapay zeka düzenleyici ortamı hakkında ne düşünüyorsunuz? Nasıl iyileştirilmesi gerektiğini düşünüyorsunuz? Hangi düzenlemeler korunmalı ve hangileri kaldırılmalıdır?

SE: Mevcut yapay zeka düzenleyici ortamı gereklidir ancak iyileştirilmesi gerekmektedir. Şeffaflık, kullanıcı kontrolü ve veri gizliliğinin teşvik edilmesine odaklanmalıdır. Bu ilkeleri teşvik eden düzenlemeler korunmalıdır. Ancak, aşırı düzenleme yeniliği boğabilir. İyileştirme, yapay zeka geliştiricileri, kullanıcılar ve düzenleyiciler arasında iş birliği odaklı bir ortam oluşturarak sağlanabilir.

Bu iş birliği, kullanıcıları koruyan ancak ilerlemeyi engellemeyen düzenlemeler oluşturulmasına yardımcı olabilir. Ayrıca, yapay zekanın blok zinciriyle entegrasyonu, güvenlik ve şeffaflığı artırarak yapay zeka hakkındaki birçok endişeyi çözebilir. Yapay zeka ve bunun etkileri hakkında eğitim de korkuları ve yanlış anlamaları gidermek için çok önemlidir. Bence önemli olan, kapsayıcı paydaşların dahil edilmesini sağlamak ve gerçek hayat uygulamaları hakkında konuşmaktır, teoriler değil.

BCN: Yapay zeka ve blok zincirinin etrafını saran karmaşık düzenleyici ortamı nasıl aşıyorsunuz, özellikle veri gizliliği ve güvenliği açısından?

SE: Yapay zeka ve blok zincirinin etrafındaki karmaşık düzenleyici ortamı aşmak çok yönlü bir yaklaşım gerektirir. Twin Protocol’de, kullanıcı kontrolüne ve veri gizliliği öncelik veriyoruz. Platformumuz, bireylere kendi verileri üzerinde egemenlik sağlamak için tasarlanmıştır ve istedikleri gibi erişim izni verebilir veya iptal edebilirler. Kullanıcı verilerinin güvenli depolanması ve paylaşımı için blok zinciri teknolojisini kullanıyor, tüm etkileşim ve veri girişleri değiştirilemez bir deftere güvenli bir şekilde kaydediliyor. Bu, güvenliği artırmanın yanı sıra şeffaflık ve güven ortamı oluşturur. Ayrıca, veri yalnızca belirlenen şartlarla paylaşılmasını sağlamak için akıllı sözleşmeler kullanıyoruz.

BCN: Yapay Zeka İkizleri için bazı potansiyel kullanım alanları nelerdir ve bunların eğitim, sağlık veya eğlence gibi çeşitli sektörlerde nasıl kullanılmasını öngörüyorsunuz?

SE: Yapay Zeka İkizleri endüstrilerde devrim yaratabilir. Eğitimde, kişiselleştirilmiş öğrenme ve yeniden beceri kazandırmayı kolaylaştırabilirler. Sağlıkta, tedavilere yönelik hasta tepkilerini simüle edebilirler. Eğlencede, gerçekçi dijital karakterler ve gerçekten sürükleyici deneyimler yaratabilirler. İşletmeler için bilgi aktarımını garanti eder ve çalışan devrinin etkisini azaltır. Kullanım alanları gerçekten sınırsız ve dünya genelinde yapay zekayı daha iyi bir dünya için kullanan ortaklarımız var.

BCN: Twin Protocol, AI İkizleri bağlamında kullanıcı verilerinin güvenliğini ve gizliliğini nasıl sağlıyor ve veri ihlalleri veya yetkisiz erişimi önlemek için hangi önlemler alınmaktadır?

SE: Twin Protocol, tüm işlemlerin güvenli bir şekilde kaydedildiği merkeziyetsiz, kurcalanamaz bir sistem aracılığıyla güvenlik ve gizliliği sağlar. Yalnızca yetkili kullanıcıların AI İkizlerine erişebilmesi veya değiştirebilmesi için sağlam şifreleme standartları kullanılır. Kullanıcılar, veri paylaşımı ve etkileşim üzerinde kontrol sahibidir, izinleri yönetme ve erişimi istediği zaman iptal etme yetkisine sahiptirler. Veri ihlallerini ve yetkisiz erişimi önlemek için katı gizlilik politikaları ve etik kurallar uygulanır.

BCN: Herhangi bir AI modeli veya projesi, büyük ölçekli kullanıcı davranış veri setlerine ve analitik içgörülere ihtiyaç duyar. Sizce güvenilir kişisel verileri büyük ölçekte elde etmek için en büyük zorluklar nelerdir?

SE: En büyük zorluklardan biri güvendir. İnsanlar, verilerin nasıl toplandığı, kullanıldığı ve paylaşıldığı konusunda giderek daha dikkatli hale geliyor. Haklı olarak — veri ihlalleri, bilgilerin kötüye kullanımı ve şeffaflık eksikliği, bir güven açığı yaratmıştır. Bunu aşmak için, organizasyonların, neden veri topladıkları, bunun kullanıcıya nasıl fayda sağladığı ve veriyi korumak için hangi önlemlerin alındığı konusunda açık olarak etik veri uygulamalarına öncelik vermesi gerekir.

Bir başka zorluk önyargıdır. Topladığımız veri, genellikle içinde çalıştığımız sistemlerin ve toplumsal yapıların bir yansımasıdır. Dikkatli yönetilmezse, AI modelleri bu önyargıları sürdürebilir veya hatta daha da güçlendirebilir. Bununla başa çıkmak için, kapsayıcı veri toplama stratejileri tasarlamak ve veri setlerini adalet açısından titizlikle denetlemek önemlidir.

Son olarak, yüksek kaliteli, çeşitli veri setlerine erişim büyük bir engeldir. Bazı topluluklar veya demografik gruplar, veri toplama sürecinde yeterince temsil edilmeyebilir, bu da anlamada ve sonuçlarda boşluklara yol açabilir. Bu, gizliliği sürdürerek bu boşlukları doldurmak için, sentetik veri veya çeşitli organizasyonlarla ortaklıklar gibi yenilikçi çözümler gerektirir.
Sonuçta, büyük ölçekte güvenilir veri elde etmek teknolojiden ziyade, şeffaflık, kapsayıcılık ve kullanıcı güçlendirmesine dayalı bir ekosistem inşa etmekle ilgilidir.

İnsanlar saygı duyulduğunu ve güvende hissettiklerinde, daha fazla katılım gösterirler — ve işte o zaman yenilik gerçekten gelişir. Ayrıca, her zaman eğlenceli bir katman ekliyoruz. AI İkizinizi eğitmek eğlenceli ve basit olmalı – ve bu gerçekleştiğinde, daha fazla veri saklanır.

BCN: AI ve blok zinciri için gelecekte neler öngörüyorsunuz ve bunlar çevremizdeki dünyayı nasıl şekillendirecekler?

SE: AI ve blok zincirinin geleceği, bu teknolojilerin birbirini tamamlayarak endüstrileri ve toplumları temelden yeniden şekillendirebileceği bir birleşme üzerinedir. AI, zeka, uyum ve kişiselleştirme getirirken, blok zinciri güvenlik, şeffaflık ve merkeziyetsizliği sunar. Birlikte, dijital öncelikli bir dünyada güven ve yenilik için bir temel oluştururlar.

Gelecekte, daha adil fırsatlara erişimi mümkün kılacaklarını görüyorum. Örneğin, AI, her bireyin öğrenme tarzına göre kişiselleştirilmiş eğitim sağlayabilirken, blok zinciri kazanılan unvanların güvenli ve evrensel olarak tanınmasını sağlar. Bu teknolojiler ayrıca ekonomik ve sosyal etkileşimlerimizi yeniden tanımlayacak. Blok zinciri tarafından desteklenen ve AI destekli karar verme ile geliştirilen merkeziyetsiz finans (DeFi), finansal sistemleri daha kapsayıcı ve verimli hale getirebilir. Yönetişimde, şeffaf ve otomatik sistemler, insanlar ve kurumlar arasındaki güveni yeniden inşa edebilir, büyük ölçekte hesap verebilirlik oluşturabilir.

Ancak, gerçek potansiyelleri sistemik küresel zorlukları ele almakta yatmaktadır. Gıda tedarik zincirlerini iyileştirmek, atıkları azaltmak ve adil ticareti sağlamak için AI ve blok zinciri kullanmayı ya da afet yardımı dağıtımında kaynakların daha etkili bir şekilde dağıtılmasını hayal edin.
Bu vizyonun gerçek olması için, etik geliştirmeye odaklanmalıyız. Bu, insanlara öncelik veren, iş birliğini teşvik eden ve herkes için — sadece birkaç kişi için değil — değer yaratan sistemler inşa etmek anlamına gelir. Eğer bunu doğru yaparsak, AI ve blok zinciri sadece geleceği şekillendirmekle kalmayacak; daha kapsayıcı, adil ve dirençli bir gelecek yaratmamıza da yardımcı olacaktır.