Ang nilalamang ito ay mula sa isang sponsor.
TrueNorth Nagtaas ng $3M para Bumuo ng Domain-Specific AI para sa Pananalapi
IBAHAGI
Press release
PAGLALABAS NG PRESS.
San Francisco, California, USA, Ika-4 ng Disyembre, 2025, Chainwire.
54% ng mga mamumuhunan ay gumagamit na ngayon ng ChatGPT para sa mga desisyon ukol sa kalakalan at pamumuhunan. Tanging 11% ang nagtitiwala sa mga resulta. Ang agwat na ito, sa pagitan ng pangako ng AI at ang kamangha-manghang pagkabigo nito sa mga merkado, ay kumakatawan sa bilyon-bilyong maling inilagay na kapital. Ang TrueNorth ay kakukuha lang ng $3M upang bumuo ng espesyalisadong intelehensiya na nagsasara sa agwat na ito.
Ang paunang pagpopondo, na pinangunahan ng CyberFund kasama ang pakikilahok mula sa Delphi Labs, SNZ, GSR, at Ocular, ay nagpopondo sa tinatawag ng koponan na “ang layer ng pangangatwiran para sa pinansyal na intelehensiya”: domain-specific AI na hindi nagkakahalu-halo kapag pera na ang nakataya.
“Bawat patayo ay dapat magkaroon ng isang espesyalisadong AI,” sabi ni Willy Chuang, co-founder sa TrueNorth. “Ang Legal ay may Harvey. Ang Healthcare ay may OpenEvidence. Ngunit ang finance, ang pinakamataas na stake na domain, ay gumagamit pa rin ng mga modelo na sinanay sa Reddit threads at ang open web. Babaguhin namin iyon.”
Ang Problema ng Generic AI: Mabilis na Merkado, Mabagal na Mga Modelo
Batay sa karanasan mula sa Meta, Temasek, at Goldman Sachs, kinilala ng koponan ng TrueNorth kung paano nagkakamali ang mga generic na modelo, hindi nagpansin sa konteksto ng merkado, at kulang sa istrukturang pangangatwiran na ginagamit ng mga propesyonal na mangangalakal upang pamahalaan ang pagkasumpungin.
“Ang generalized AI ay bumabagsak sa mga pinansyal na kapaligiran,” sabi ni Willy Chuang, co-founder sa TrueNorth. “Masyadong mabilis ang galaw ng mga merkado, masyadong malalim ang konteksto, at masyadong magastos ang pagkakamali. Ang domain-specific na pinansyal na intelehensiya ay hindi isang opsyon; ito ang hinaharap. At kami ang unang maghahatid nito.”
Ang pananaw na ito ang humubog sa pangunahing tesis ng TrueNorth na ang pinansyal na AI ay dapat na espesyalisado, real-time, at nakabatay sa ekspertong pangangatwiran. Ang plataporma ay nagko-convert ng kahusayan ng mga nangungunang mangangalakal sa mga AI agent sa pamamagitan ng naka-istrukturang playbooks, real-time na pagsasanib ng data, at mga natatanging modelo na sinanay partikular sa lohika ng merkado.
Pinatunayan ng mga maagang resulta ang pamamaraan. Ang internal benchmarking ay nagpapakita ng 98% katumpakan sa mga tiyak sa pinansyang gawain, isang 28% na pagpapabuti sa mga nangungunang general models, habang binabawasan ng 80% ang latency. Ang mga beta user ay nagpapakita ng 30-araw na pagpapanatili sa 33%, halos doble sa karaniwang mga average.
Ekspertong Trader bilang Digital Twins
Gumugugol ang mga propesyonal na mangangalakal ng oras bawat araw sa pag-scan ng mga merkado, pagpapatunay ng mga lebel, pamamahala sa panganib, at pag-journal ng mga desisyon—gawaing tradisyonal na hindi ma-automate nang walang mga kasanayang panteknikal. Ang mga retail trader ay hinaharap ang kabaligtarang hamon: kahit na may mga tool, kulang sila sa pagkilala ng pattern at balangkas na kailangan upang makipagkalakalan nang may pagkakapare-pareho.
Nilulutas ng TrueNorth ang parehong problema sa pamamagitan ng paglikha ng mga ekspertong workflow na nagiging AI-powered digital twins. Sa pamamagitan ng naka-istrukturang playbooks at agentic workflows, ang mga nangungunang mangangalakal ay maaari na ngayong i-encode ang kanilang mga estratehiya gamit ang natural na wika, habang ang pangkaraniwang mga mangangalakal ay makakakilos nang may lohika at disiplina ng mga eksperto na kanilang sinusundan. Ang startup ay nakipagsosyo na sa mga nangungunang tagapagturo, na kumakatawan sa higit sa 1.5 milyong kabuuang tagasunod.
“Ang aming plataporma ay ang unang nagmodelo kung paano talaga nag-iisip ang mga propesyonal sa mga merkado. Iniaayon nito ang kumplikado habang pinapanatili ang disiplina,” paliwanag ni Alex Lee, co-founder sa TrueNorth. “Sa pagkakaroon ng mga agent na tukuyin ang mga set-up ng kalakalan at ilantad ang mga panganib nang real-time, ang mga user ay makakakilos nang may lohika ng mga propesyonal nang hindi kinakailangan ng kanilang mga dekada ng pag-unawa sa pattern at kaalaman sa institusyon.”
40,000 Gumagamit ang Nakapila para sa Pinansyal na Intelehensiya
Sa suporta mula sa CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR, at Ocular, kasama ang mga strategic angel tulad nina Bryan Pellegrino (LayerZero), WeeKee (Virtuals Protocol), at Jordi Alexander (Selini Capital), ilulunsad ng TrueNorth ang pampublikong beta nito sa isang waitlist ng 40,000+ na gumagamit.
“Binabago ng AI ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga tao sa mga app.” sabi ni Konstantin Lomashuk, co-founder sa Cyberfund. “Babaguhin ng Truenorth ang paraan ng pangangalakal ng mga tao. Sa Truenorth, mas magiging mahusay ang pangangalakal ng mga tao gamit ang AI-powered insights.”
Ang kumpanya ay nagtatrabaho kasama ang mga early adopter upang bumuo ng mga agentic workflows na huhubog sa AI-native na pamumuhunan, kung saan hindi lamang sumasagot ang mga modelo sa mga tanong kundi nagpapatupad ng mga estratehiya, namamahala ng panganib, at umaangkop sa mga pagbabago ng rehimen nang real-time.
Bubuksan ang pampublikong beta ngayon. Link para mag-sign up sa ibaba.
Invite code: ABEAF9
Tungkol sa TrueNorth
Ang TrueNorth ay nagtatayo ng domain-specific na AI infrastructure para sa finance, isinasalin ang kahusayan ng propesyonal na mangangalakal sa adaptive intelligence na maaaring ilapat ng pangkaraniwang namumuhunan. Ang plataporma ay pinagsasama ang naka-istrukturang pangangatwiran, real-time na data, at mga natatanging modelo upang maghatid ng mga pinansyal na kasanayan na tumpak, may kamalayan sa konteksto, at handa sa pagpapatupad.
Makipag-ugnayan
Co-founder
Willy Chuang
Advent AI LTD
_________________________________________________________________________
Ang Bitcoin.com ay hindi tumatanggap ng responsibilidad o pananagutan, at hindi responsable, direkta o hindi direkta, para sa anumang pinsala o pagkawala na dulot o pinaghihinalaang dulot ng o kaugnay ng paggamit o pagsalig sa anumang nilalaman, mga produkto o serbisyo na nabanggit sa artikulo.
