MAGNE.AI Nakakuha ng $2.64M na Estratehikong Pagpopondo para sa Edge AI, mga Agentic na Pagbabayad, at On-Chain na Imprastruktura

Inanunsyo ngayon ng MAGNE.AI, isang AI-native na kumpanya ng hardware at on-chain intelligence infrastructure, ang pagkumpleto ng karagdagang US$2.64 milyon na strategic financing round, na nilahukan ng GAEA Ventures, Titans Ventures at Go2Mars Labs.

Kasunod ng nauna nang inanunsyong US$10 milyon na strategic financing ng MAGNE.AI, ang kabuuang pampublikong naibunyag na pondo ng kumpanya ay nasa US$12.64 milyon na ngayon.

Ang karagdagang financing ay magpapabilis sa engineering validation at komersyal na paghahatid ng MAGNE AI BOX, ang integrasyon nito sa MAGNE L1 at MHash L2, at ang patuloy na pag-develop ng MAGNE Agent Pay, isang agentic payment infrastructure na idinisenyong suportahan ang mga transaksyong compatible sa x402 sa pagitan ng mga AI agent, aplikasyon at digital na serbisyo.

Ang financing na ito ay nagmamarka ng susunod na yugto ng pag-unlad ng MAGNE.AI mula sa isang Web3-native AI smartphone platform tungo sa isang integrated infrastructure stack na pinagsasama ang edge intelligence, secure hardware, blockchain-based identity at programmable AI-agent payments.

Pagbuo ng Isang Pinagsamang Edge AI at On-Chain Intelligence Stack

Ang mabilis na pag-ampon ng generative AI ay lumikha ng lumalaking pangangailangan para sa pribado, low-latency at lokal na kontroladong computing. Gayunpaman, karamihan sa mga AI service ay umaasa pa rin nang malaki sa sentralisadong cloud infrastructure, na lumilikha ng mga hamon na may kinalaman sa data privacy, response latency, operating costs, service availability at kontrol ng user sa sensitibong impormasyon.

Kasabay nito, mas lalo ring nangangailangan ang mga autonomous AI agent ng mapagkakatiwalaang mekanismo upang beripikahin ang mga identidad, maka-access ng mga serbisyo, magsagawa ng mga tagubilin at makumpleto ang mga pagbabayad nang hindi lubos na umaasa sa mga sentralisadong tagapamagitan.

Tinutugunan ng MAGNE.AI ang mga hamong ito sa pamamagitan ng isang integrated architecture na binubuo ng:

• MAGNE AI BOX para sa local model inference, private RAG, multimodal processing at AI-agent execution;
• MAGNE L1 para sa device identity, authorization, pagmamay-ari at mapagkakatiwalaang on-chain records;
• MHash L2 para sa high-frequency na interaksiyon ng agent, koordinasyon, payment routing at settlement;
• MAGNE Agent Pay para sa programmable at x402-compatible na pagbabayad ng AI-agent;
• MAGNE.AI smartphones bilang secure na personal access points para sa local intelligence at mga decentralized application.

Magkakasama, bumubuo ang mga bahaging ito ng isang pinag-isang edge AI, agentic payment at on-chain intelligence stack para sa personal, enterprise at developer na mga aplikasyon.

Paggamit ng Pondo

Ang US$2.64 milyon na nalikom ay magpapabilis sa paglago ng MAGNE.AI sa tatlong pangunahing larangan:

Engineering Validation at Komersyal na Paghahatid ng MAGNE AI BOX

Papabilisin ng MAGNE.AI ang engineering validation, product optimization at komersyal na paghahatid ng MAGNE AI BOX. Idinisenyo bilang isang pribadong edge AI computing device, binibigyang-daan ng MAGNE AI BOX ang mga user at organisasyon na mag-deploy ng AI capabilities nang lokal sa halip na ilipat ang lahat ng data at workloads sa mga panlabas na cloud provider.

Kabilang sa mga pangunahing kakayahan nito ang:

• Lokal na inference ng large language model;
• Pribadong retrieval-augmented generation (RAG);
• Multimodal na pagproseso ng data;
• Lokal na pamamahala ng knowledge base;
• Pribadong AI-agent execution;
• Integrasyon ng enterprise workflow;
• Secure na konektibidad sa mga MAGNE.AI device at blockchain infrastructure.

Ang platform ay inilaan para sa mga indibidwal, developer at enterprise na nangangailangan ng mas mataas na privacy, mas mababang latency at mas matibay na kontrol sa AI workloads at proprietary data.

Integrasyon sa MAGNE L1 at MHash L2

Susuportahan ng financing ang mas malalim na integrasyon sa pagitan ng MAGNE AI BOX, MAGNE L1 at MHash L2. Ang MAGNE L1 ay idinisenyo upang magbigay ng mapagkakatiwalaang pundasyon para sa device identity, digital ownership, authorization at mga record sa antas ng infrastructure.

Ang MHash L2 ay idinisenyo upang suportahan ang mas madalas at mas mababang gastos na interaksiyon, kabilang ang AI-agent calls, service coordination, task execution, micropayments at mga aktibidad sa settlement. Ang dual-layer architecture na ito ay nagbibigay-daan sa mga AI device at agent na makipag-ugnayan sa pamamagitan ng nabe-verify na mga identidad at programmable na mga permiso habang pinananatiling episyente at scalable ang high-frequency na aktibidad.

Sa pamamagitan ng integrasyong ito, ang isang AI agent na tumatakbo nang lokal sa MAGNE AI BOX ay maaaring makapag-verify ng authorization nito, humiling ng panlabas na serbisyo, magsagawa ng gawain at i-settle ang kaugnay na bayad sa pamamagitan ng isang on-chain na proseso.

MAGNE Agent Pay at Mga x402-Compatible na Pagbabayad

Palalawakin din ng MAGNE.AI ang pag-develop ng MAGNE Agent Pay, ang programmable na pagbabayad at settlement infrastructure nito para sa mga AI agent. Habang nagiging mas may kakayahan ang mga autonomous agent na maghanap ng mga serbisyo, maka-access ng data, mag-coordinate ng workflows at magsagawa ng mga transaksiyon, nangangailangan sila ng payment layer na maaaring gumana nang may minimal na interbensyon ng tao habang pinananatili ang malinaw na authorization at accountability.

Ang MAGNE Agent Pay ay dine-develop upang suportahan ang:

• Mga pagbabayad mula AI-agent patungo sa AI-agent;
• Machine-to-machine na mga transaksiyon;
• Mga pagbabayad sa serbisyo batay sa paggamit;
• Mga pagbabayad para sa API at data-access;
• Automated na settlement ng gawain;
• Programmable na mga permiso sa paggastos;
• On-chain na mga rekord ng transaksiyon;
• x402-compatible na mga interaksiyon sa pagbabayad.

Ang layunin ay bigyan ang mga AI agent ng payment framework na nag-uugnay sa identity, authorization, service access at settlement sa loob ng isang integrated na sistema.

Mula sa Web3-Native na Smartphones tungo sa Edge Intelligence Infrastructure

Unang itinatag ng MAGNE.AI ang platform nito sa paligid ng isang Web3-native AI smartphone na idinisenyong pagsamahin ang on-device intelligence, seguridad sa antas ng hardware at direktang access sa decentralized infrastructure. Kabilang sa architecture ng smartphone ang secure execution environments, dedicated secure elements, lokal na AI processing at native na konektibidad sa MAGNE blockchain ecosystem.

Pinapalawak ng MAGNE AI BOX ang approach na ito lampas sa smartphone. Habang ang smartphone ay nagsisilbing isang secure na personal interface, ang MAGNE AI BOX ay inilaan upang magbigay ng mas mataas na lokal na computing capacity para sa private models, enterprise knowledge bases, multimodal na mga aplikasyon at mga autonomous agent.

Magkasama, ang dalawang kategorya ng device ay lumilikha ng isang distributed na intelligent-device environment:

• Ang smartphone ay kumikilos bilang isang secure na identity, interaction at authorization endpoint;
• Ang MAGNE AI BOX ay nagbibigay ng local inference at private agent execution;
• Ang MAGNE L1 ay nagbibigay ng device identity, pagmamay-ari at mapagkakatiwalaang records;
• Ang MHash L2 ay nagko-coordinate ng high-frequency na aktibidad ng agent at settlement;
• Ang MAGNE Agent Pay ay nagpapahintulot ng programmable na pagbabayad sa pagitan ng mga agent, device at serbisyo.

Binibigyang-daan ng architecture na ito ang MAGNE.AI na tugunan ang mas malawak na hanay ng personal at enterprise na use case habang pinananatili ang pare-parehong pagtuon sa local intelligence at user-controlled na infrastructure.

Mga Hamong Tinutugunan

Data Privacy

Madalas na nangangailangan ang cloud-based na AI platform na mag-upload ang mga user ng mga sensitibong dokumento, komunikasyon at impormasyon ng negosyo sa third-party na infrastructure. Ang MAGNE AI BOX ay idinisenyong iproseso nang lokal ang mga model, private knowledge base at agent workflows, na tumutulong sa mga user na mapanatili ang mas malaking kontrol sa kanilang impormasyon.

Latency at Availability

Ang mga AI application na lubos na nakadepende sa remote cloud services ay maaaring maapektuhan ng network latency, service interruptions o mga limitasyon sa access ayon sa rehiyon. Ang local inference ay nagbibigay-daan na magpatuloy ang mga piling workload na mas malapit sa user at may nabawasang pag-asa sa tuluy-tuloy na cloud connectivity.

Agent Identity at Authorization

Nangangailangan ang mga autonomous agent ng nabe-verify na mga identidad at malinaw na hangganan ng permiso bago sila ligtas na makaka-access ng mga serbisyo o makakapagsimula ng mga transaksiyon. Ang MAGNE L1 ay idinisenyong magbigay ng identity at authorization layer na nag-uugnay sa mga user, device at AI agent.

High-Frequency na Koordinasyon

Maaaring makabuo ang mga AI-agent workflow ng madalas na calls, service requests at microtransactions na hindi angkop para sa mahal o congested na base-layer execution. Ang MHash L2 ay idinisenyong mag-coordinate ng mga high-frequency na aktibidad na ito nang mas episyente.

Programmable na Pagbabayad

Ang mga tradisyunal na payment system ay pangunahing idinisenyo para sa mga transaksyong sinisimulan ng tao sa halip na mga autonomous software agent. Layunin ng MAGNE Agent Pay na magbigay ng programmable payment capabilities para sa agent-to-agent at machine-to-machine na aktibidad pang-ekonomiya.

Seguridad at Trust Architecture

Nanatiling sentral na bahagi ng MAGNE.AI ecosystem ang seguridad. Pinagsasama ng MAGNE.AI ang secure hardware, lokal na computation at blockchain-based verification upang lumikha ng maraming trust layer sa mga device at aplikasyon.

Ang architecture ay idinisenyong suportahan ang:

• Mga identity credential na protektado ng hardware;
• Secure na storage at cryptographic signing;
• Mapagkakatiwalaang device at agent authorization;
• Lokal na pagproseso ng pribadong data;
• Nabe-verify na service access;
• Programmable na mga permiso sa transaksiyon;
• Transparent na on-chain settlement records.

Sa halip na umasa sa iisang sentralisadong trust provider, ipinamamahagi ng MAGNE.AI ang tiwala sa kabuuan ng mga secure na device, local intelligence at blockchain infrastructure. Ang approach na ito ay inilaan upang suportahan ang mga aplikasyon kung saan kinakailangan ang parehong privacy at verifiability.

Oportunidad sa Merkado

Ang paglawak ng generative AI ay nagtutulak ng pangangailangan para sa infrastructure na makapaglalapit ng mga model at autonomous agent sa mga user. Mas lalo nang nangangailangan ang mga indibidwal ng pribadong AI assistant na kayang magtrabaho sa personal na mga file at sensitibong impormasyon. Nangangailangan ang mga enterprise ng AI system na makaka-access ng proprietary knowledge nang hindi inililipat ang lahat ng data sa pampublikong cloud environment. Nangangailangan ang mga developer ng infrastructure kung saan maaaring mag-authenticate ang mga agent, tumawag ng mga serbisyo at mag-settle ng mga pagbabayad sa paraang programmable.

Ipinoposisyon ng MAGNE.AI ang platform nito sa interseksyon ng apat na pangunahing kategorya ng teknolohiya:

• Edge AI computing;
• AI-native consumer hardware;
• Blockchain-based identity at settlement;
• Payment infrastructure para sa autonomous agent.

Sa pamamagitan ng pag-uugnay ng mga kategoryang ito sa loob ng isang device at network ecosystem, layunin ng MAGNE.AI na magbigay ng infrastructure para sa bagong henerasyon ng locally executed at economically autonomous na mga AI application.

Roadmap ng Pag-develop

Kasunod ng karagdagang financing, tututok ang MAGNE.AI sa mga sumusunod na development priority:

• Kumpletuhin ang karagdagang engineering validation ng MAGNE AI BOX;
• Isulong ang production readiness at paunang komersyal na paghahatid;
• I-optimize ang local inference, private RAG at multimodal processing;
• Palawakin ang mga enterprise at developer deployment scenario;
• I-integrate ang mga identity at permiso ng AI BOX sa MAGNE L1;
• Iugnay ang aktibidad at settlement ng AI-agent sa MHash L2;
• I-develop ang MAGNE Agent Pay at x402-compatible na kakayahan sa transaksiyon;
• Palawakin ang MAGNE.AI intelligent-device at developer ecosystem;
• Magtatag ng karagdagang mga partnership sa mga merkado ng AI, Web3, payments at infrastructure.

Paglahok ng mga Strategic Investor

Ang paglahok ng GAEA Ventures, Titans Ventures at Go2Mars Labs ay sumasalamin sa patuloy na strategic na suporta para sa paglawak ng MAGNE.AI sa edge AI infrastructure at pagbabayad ng autonomous agent.

Kasunod ng anunsyo ng financing, pampublikong kinumpirma ng GAEA Ventures ang suporta nito sa US$2.64 milyon na add-on round ng MAGNE.AI, na binibigyang-diin ang papel ng MAGNE AI BOX sa pagpapagana ng pribadong local agents at programmable na on-chain payments.

Pampublikong kinumpirma rin ng Go2Mars Labs ang paglahok nito sa financing round at ipinahayag ang suporta nito sa patuloy na pag-unlad ng MAGNE.AI. Nauna nang inanunsyo ng Titans Ventures ang isang strategic partnership sa MAGNE.AI na nakatuon sa pagsasanib ng Web3 mobile infrastructure, seguridad sa antas ng hardware at local intelligence.

Susuportahan ng mga investor ang MAGNE.AI habang isinusulong nito ang product commercialization, ecosystem development at pagpapalawak sa internasyonal na merkado.

Tungkol sa MAGNE.AI

Bumubuo ang MAGNE.AI ng isang integrated edge AI at on-chain intelligence ecosystem na pinagsasama ang AI-native hardware, secure na mga device, blockchain infrastructure at programmable agent payments. Kabilang sa ecosystem nito ang MAGNE.AI Web3-native AI smartphone, MAGNE AI BOX, MAGNE L1, MHash L2 at MAGNE Agent Pay.

Nagbibigay ang MAGNE AI BOX ng local model inference, private RAG, multimodal processing at pribadong AI-agent execution. Sinusuportahan ng MAGNE L1 ang device identity, authorization at digital ownership. Pinapagana ng MHash L2 ang high-frequency agent coordination at settlement, habang ang MAGNE Agent Pay ay dine-develop upang suportahan ang programmable at x402-compatible na pagbabayad ng AI-agent.

Ang misyon ng MAGNE.AI ay ilapit ang intelligence sa mga user habang ibinibigay ang identity, trust at payment infrastructure na kinakailangan para sa umuusbong na autonomous-agent economy.

Tungkol sa GAEA Ventures

Ang GAEA Ventures ay isang strategic investment organization na nakatuon sa pagsuporta sa mga umuusbong na proyekto sa artificial intelligence, blockchain infrastructure, digital assets at next-generation na mga technology ecosystem. Sa pamamagitan ng strategic investment, ecosystem resources at kolaborasyon sa industriya, sinusuportahan ng GAEA Ventures ang mga proyektong bumubuo ng pangmatagalang infrastructure at mga application na pinapatakbo ng teknolohiya.

Tungkol sa Titans Ventures

Ang Titans Ventures ay isang Web3-focused na investment at strategic ecosystem organization na sumusuporta sa mga proyekto sa blockchain infrastructure, consumer applications, digital assets at mga umuusbong na teknolohiya. Nakikipagtulungan ang Titans Ventures sa portfolio at strategic partner na mga proyekto sa pamamagitan ng investment, market connectivity, ecosystem development at international community resources.

Tungkol sa Go2Mars Labs

Ang Go2Mars Labs ay isang Web3 investment, incubation at ecosystem-development organization na sumusuporta sa mga early-stage at growth-stage na blockchain projects. Kabilang sa mga aktibidad nito ang strategic investment, project incubation, technical at market development, ecosystem partnerships at global growth support.

Balita sa X Link

https://x.com/Magne_Ai/status/2079827220215079035

Mga pampublikong tugon sa anunsyo ng financing ng MAGNE.AI mula sa mga verified na investor account sa X.

Contact

Jerry Kao

jerry_kao@magne.ai

_________________________________________________________________________

Walang tinatanggap na responsibilidad o pananagutan ang Bitcoin.com, at hindi ito mananagot, direkta man o hindi direkta, para sa anumang pagkawala, pinsala, paghahabol, gastos, o anumang uri ng gastusin, maging aktuwal, ipinapalagay, o bunga, na nagmumula sa o may kaugnayan sa paggamit ng, o pag-asa sa, anumang nilalaman, kalakal, o serbisyong binanggit sa artikulong ito. Ang anumang pag-asa sa ganitong impormasyon ay mahigpit na nasa sariling panganib ng mambabasa.