Inilunsad ng DAPPOS ang xBubble: Isang AI Agent na Natututo at Gumagamit ng AI Para sa Iyo

PRESS RELEASE.

SINGAPORE, Mayo 13, 2026 – Ngayon, inilulunsad ng DAPPOS ang xBubble, isang low-prompt na AI agent para sa mga user na gusto ng resulta, hindi ng mga sesyong pang-prompt-tuning. Ginagawang maihahatid na output ng xBubble ang maiikling kahilingan sa iba’t ibang uri ng trabaho—sa larawan at video, mga website, dokumento, at mga solusyong naka-iskedyul—nang hindi na kailangang mag-test ng mga modelo, magbuo ng mga tool, o magkaroon ng “vibe coding” na kasanayan.

Ang xBubble ay binuo sa dalawang pangunahing sistema: ang Bubble Engine, na lumilikha at sumusubok ng mga SOP na partikular sa gawain para sa mga AI agent, at ang Bubble Pilot, na nagbabasa ng kahilingan ng user at ipinapadala ito sa pinakamahusay na available na solusyon.

“Hindi na kailangan ng mga user na matutunan ang AI para magkaroon ng makapangyarihang AI,” sabi ng DAPPOS team. “Binabaligtad ng xBubble ang ugnayan. Pinag-aaralan ng AI ang AI, at gumagamit ang AI ng AI, para hindi na kailangan ng mga user. Mas mabilis mag-evolve ang sistema kaysa kaya ng sinumang user, at mas epektibo nitong napapakinabangan ang AI kaysa kaya nila.”

Bakit low-prompt AI

Mabilis na umuunlad ang kakayahan ng AI, at hindi na ang access ang hadlang. Ngunit habang mas lumalakas ang mga modelo, mas lumalawak ang agwat sa usability. Ang parehong modelong nakakapagbigay ng propesyonal na resulta para sa mga power user ay madalas na nagbabalik ng nakakabigong output para sa iba.

Pinag-aaralan ng mga power user kung paano kumikilos ang bawat modelo, nagsasaliksik ng kombinasyon ng mga tool at kasanayan, nagpapatakbo ng mga debugging cycle, at muling inaaral ang “operating manual” sa bawat bagong release. Lumipat ang bottleneck mula sa kakayahan ng modelo patungo sa usability ng modelo: kung kaya bang gawing tama at mapagkakatiwalaan ng mga karaniwang user ang kanilang mga layunin tungo sa tamang AI solution.

Isinasara ng xBubble ang agwat na iyon sa pamamagitan ng pagbabaligtad ng ugnayan. Ang Bubble Engine ang nag-aaral. Ang Bubble Pilot ang gumagamit. Ang mga user ay nagsasabi lamang ng layunin.

Ang low-prompt na paraan

Mag-dispatch ng mga AI solution na partikular sa gawain

Karamihan sa mga AI product ay nagbibigay sa mga user ng blangkong kahon at makapangyarihang mga tool, at iniiwan sa kanila ang pagdedesisyon kung aling modelo ang akma, aling mga tool ang dapat i-chain, at paano babawi kapag pumalya ang resulta. Binibigyan ng xBubble ang mga user ng dispatch layer.

Binabasa ng Bubble Pilot ang intensyon, kinikilala ang uri ng gawain, at niruruta ito sa isang solusyong dati nang binuo at sinubok ng Bubble Engine. Inilalarawan pa rin ng mga user ang gusto nila. Ang layunin ay alisin ang pasanin ng pag-ooperate ng AI, hindi ang intensyon ng user. Ang pagpili ng modelo, istruktura ng prompt, pagsulat ng skills, pagpili ng tool, at pag-test ng resulta ay inililipat mula sa mga user papunta sa sistema.

Bubble Engine: Isang sistemang bumubuo ng mga AI solution

Ang Bubble Engine ang pabrika ng solusyon. Para sa isang tinukoy na gawain, gumagamit ito ng mga AI coding agent upang bumuo ng mga variant ng solusyon, gumawa ng mga test harness, pagsamahin ang mga kandidatong modelo at tool, at suriin ang mga output laban sa mga halimbawa ng gawain at pamantayan ng kalidad. Ang pinakamalakas na ruta ay nagiging Standard Operating Procedure (SOP): isang reusable na solusyon na dini-dispatch tuwing may lumilitaw na katulad na kahilingan, matapos masubukan ng Engine ang versatility nito.

Bubble Pilot: AI para sa paggamit ng AI

Ang Bubble Pilot ang runtime dispatch layer. Nagbabasa ito ng trigger, kinikilala ang uri ng gawain, at tinitingnan kung may tumutugmang SOP. Kung akma, makakakuha ang user ng execution path na naka-optimize para sa gawain; kung wala, babalik ang Pilot sa isang general-purpose agent.

Ang mga paulit-ulit na fallback request ay nagsisilbing batayan kung ano ang susunod na bubuuin ng Bubble Engine. Ang mga inuulit na pattern ay nagiging kandidato para sa mga bagong SOP.

Available ngayon

Inilulunsad ang xBubble bilang isang kumpletong produkto na may 10+ pangunahing kakayahan na nakaayos sa dalawang mode.

Bubble Computer

Ang end-to-end na project workspace ng xBubble. Kapag natukoy ng Bubble Pilot ang multi-step na gawain, niruruta nito sa Bubble Computer, kung saan umiikot ang isang sandbox at naglo-load ang mga specialized skill kapag kailangan. Sa loob ng isang pagtakbo, kayang magsaliksik ng xBubble ng paksa, mag-draft ng mga dokumento, bumuo ng mga visual asset, mag-verify ng mga pahayag, at maghatid ng final output. Isang beses lang sasabihin ng user ang layunin; ang Bubble Computer ang bahala sa pagpili ng modelo, pag-route ng tool, at koordinasyon ng mga hakbang.

Bubble Personal

Ang local-environment mode ng xBubble ay gumagana sa mga local file, browser, app, at iskedyul, na nag-a-automate ng mga operasyon sa website na nangangailangan ng personal na account, bumubuo ng mga morning briefing mula sa kalendaryo at inbox, nag-oorganisa ng mga larawan, o nangongolekta ng market data magdamag.

Gumagamit ang Bubble Personal ng sandboxed execution model: ang mga installation at system-level na pagbabago ay nangyayari sa loob ng mga cloud container na winawasak pagkatapos makumpleto ang gawain. Sa makina ng user, tanging mga hayagang pinahintulutang aksyon ang isinasagawa, habang ang mabibigat na compute at mapanganib na operasyon ay pinananatili sa Bubble Cloud at ang malilinis na resulta ay ibinabalik sa lokal.

Mga suportadong gawain

Tumatakbo ang xBubble sa dalawang mode: fast (mga simpleng pang-araw-araw na gawain) at work (gumagamit ng SOP para sa matatag at propesyonal na resulta). Mga suportadong uri ng gawain: Voice Dictation, Text to Speech, Talking Avatar, Deep Research, Slides Creation, Docs Creation, Fact Check, Scheduled Tasks, Poster Creation, Image Creation, Video Creation, at Website Development.

Ginawa para sa resulta

Ang xBubble ay ginawa para sa mga user na alam ang gusto nila ngunit ayaw matutunan kung paano ino-operate ang AI. Ang pangunahing tesis: Dapat pag-aralan ng AI ang AI. Dapat gamitin ng AI ang AI. Ang mga user ay nagsasabi ng mga layunin.

Sa hinaharap

Ipagpapatuloy ng DAPPOS ang pagpapahusay sa kakayahan ng Bubble Engine na bumuo ng mga solusyon para sa mas kumplikadong gawain. Habang mas maraming SOP ang nabubuo, mas niruruta ng xBubble ang mas maraming request patungo sa execution na naka-optimize para sa gawain, na naghahatid ng mas mahusay na performance at mas mababang response time. Dapat gumugol ang mga user ng mas kaunting oras sa pag-ooperate ng AI at mas maraming oras sa paggamit ng mga resulta.

Tungkol sa DAPPOS

Ang DAPPOS ay isang AI company na nakatuon sa mga low-barrier na AI product para sa mga pangkalahatang user at propesyonal. Nakakuha ang kumpanya ng mahigit $20 milyon mula sa mga nangungunang investor kabilang ang Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital, at OKX Ventures.

Alamin pa: https://medium.com/@dappos.com

Media Contact

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Walang tinatanggap na responsibilidad o pananagutan ang Bitcoin.com, at hindi ito mananagot, direkta man o hindi direkta, para sa anumang pagkalugi, pinsala, paghahabol, gastos, o anumang uri ng gastusin, maging aktwal, diumano, o kinahinatnan, na nagmumula o kaugnay ng paggamit, o pag-asa, sa anumang nilalaman, produkto, o serbisyong tinukoy sa artikulong ito. Anumang pag-asa na ilalagay sa ganitong impormasyon ay lubos na nasa sariling panganib ng mambabasa.