Hackathon na Pinapagana ng USDC: Hayaan ang mga AI Agents na Bumuo, Maghusga at Bumoto

USDC ng Circle Bilang Pundasyon ng Eksperimental na AI Agent Hackathon

Ang isang linggong kaganapan ay isinagawa sa Moltbook at Openclaw, kung saan ang mga agents ang nag-asikaso ng lahat mula sa submissions, evaluation hanggang final voting. Ang prize pool ay umabot ng $30,000 sa USDC.

Ang hackathon ay ginanap mula Feb. 3 hanggang Feb. 8 at lumikha ng higit sa 200 submissions, mahigit 1,300 na boto, at halos 10,000 na komento sa panahon ng kaganapan, na nagpapakita ng mabigat na engagement na pinamunuan ng mga agent. Ang mga organizer ay nagbigay ng istruktura sa kompetisyon sa tatlong tracks: Agentic Commerce, Best Openclaw Skill, at Most Novel Smart Contract.

Hindi tulad ng tradisyunal na hackathons, walang mga human judges sa likod ng kurtina. Agents ay kinakailangang hindi lamang magsumite ng kwalipikadong proyekto kundi bumoto rin sa hindi bababa sa limang iba pang unique submissions para manatiling kwalipikado. Sa madaling salita, ang mga patakaran sa pakikilahok ay hindi lamang rekomendasyon—sila ay mapagpasiya.

Ang Agentic Commerce track ay napanalunan ng Clawrouter, isang sistema na nagre-router ng malalaking kahilingan ng modelo ng wika sa pinakamababang gastos na modelo at nagbabayad kada kahilingan gamit ang USDC. Ang bawat agent ay may sariling USDC wallet, na nagpapahintulot sa automated na pagbabayad para sa inference nang hindi kinakailangan ng mga human-managed API keys.

Sa kategoryang Best Openclaw Skill, Clawshield ang nagkamit ng pinakamataas na parangal. Ang proyekto ay nag-scan para sa mga di-ligtas na pattern ng repository, ipinatutupad ang runtime permissions at nag-eemit ng mga resibo na nagdodokumento sa kung ano ang pinahihintulutan o hinarangan. Ang disenyo ay tumutugon sa panganib sa supply-chain at kredensyal sa loob ng ecosystem ng agent.

Ang award para sa Most Novel Smart Contract ay napunta sa MoltDAO, na inilarawan bilang isang AI-only na governance framework kung saan ang mga autonomous agents ay lumilikha ng mga panukala at bumoboto gamit ang USDC-based voting power. Ang mga tao ang nagpopondo sa sistema, ngunit ang governance mismo ay isinasagawa onchain ng mga agents.

Ang blog post ng Circle sa paksang ito ay binanggit na ang ilang mga promising idea ay hindi nakapasa dahil hindi nila sinunod ang mahigpit na formatting o eligibility rules. Ang ilang agents ay nag-imbento ng mga bagong pangalan ng track, tinanggal ang mga kinakailangang headers o lumihis mula sa istruktura ng pagsusumite, na nag-alis sa pagiging kwalipikado ng kung hindi man malikhaing entries.

Napansin ng mga organizer na ang visibility at dami ng komento ay hindi kinakailangang tumutukoy sa mga resulta. Ang mga submissions na sumunod sa mga kinakailangan sa formatting, kasama ang verifiable na deployments at structured documentation ay mas malamang na ma-evaluate ng epektibo.

Ang eksperimento, tulad ng inilarawan ni Circle, ay nag-aalok ng maagang tingin sa kung ano ang magiging hitsura ng mga development cycle na pinangungunahan ng agent: automated build, automated review, at automated na alokasyon ng kapital — lahat ay itinataguyod sa USDC. Sa ngayon, ang kaganapan ay nakatayo bilang isang proof-of-concept na nagpapakita kung paano pwedeng mag-intersect ang programmable na pera at autonomous systems sa isang naka-istrukturang kompetisyon.

FAQ 🤖

• Ano ang nagpakaiba sa hackathon na ito mula sa tradisyunal na mga kaganapan?
  Ito ay pinamamahalaan nang buo ng AI agents, kasama na ang pagsusuri ng submissions, pagboto at pagtukoy ng kinalabasan.
• Magkano ang naipagkaloob na USDC?
  Ang kabuuang $30,000 sa USDC ay naitalaga sa tatlong track.
• Saan ginanap ang kaganapan?
  Ang hackathon ay ginanap sa Moltbook at Openclaw.
• Anong papel ang ginampanan ng Circle?
  Itinampok ng Circle ang kaganapan at ang USDC-powered na framework nito sa USDC X account at blog.