ETH Maaaring Tumaas Habang Iposisyon ang Ethereum Bilang AI Settlement Layer, Sabi ng Mga Eksperto

Patungo ang Ethereum Foundation sa AI Sa Pamamagitan ng Bagong Koponan

Kamakailan lamang, ang Ethereum Foundation ay naglunsad ng isang decentralized artificial intelligence (AI) team na pinamumunuan ni Davide Crapis upang i-positibong ayusin ang Ethereum blockchain bilang isang foundational settlement at coordination layer para sa mga autonomous na AI agents. Ang hakbang na ito ay sumasalamin sa ambisyon ng Ethereum na gumanap ng sentral na papel sa paghubog ng kinabukasan ng AI—isang bukas, transparent, at resistante sa monopolyo.

Bilang bahagi ng mandato nito, ang koponan ay bubuo ng isang ganap na decentralized AI stack upang matiyak na ang pag-unlad ng AI na teknolohiya ay hindi mananatili sa ilalim ng kontrol ng ilang dominanteng entidad. Sa pamamagitan ng integrasyon ng AI sa decentralized architecture ng Ethereum, nilalayon ng koponan na magbukas ng mga bagong posibilidad para sa mga autonomous system, kabilang na ang on-chain decision-making at trustless coordination sa pagitan ng mga intelligent na ahente. Ang paglulunsad ay malawak na itinuturing bilang isang mahalagang hakbang patungo sa demokratizasyon ng AI development at ang pag-embed nito sa ethos ng Web3.

Isinasaalang-alang na ang pagsali ng Ethereum sa espasyo ng AI ay may inaasahang malawakang epekto para sa crypto industry, partikular sa mga AI-focused chains. Inilarawan ni Gil Rosen, co-founder ng Blockchain Builders Fund, ang pag-unlad na ito na kapwa welcome at makabuluhan.

“Ang pagbubukas ng AI team ay naglilipat sa Ethereum mula sa pagiging isang relatibong neutral settlement layer para sa Layer 2s at mas hindi gaanong performance-critical na Layer 1 applications patungo sa isang opinionated Layer 1 na targeting sa partikular na mga sektor na may infrastructure upang suportahan ang mga ito,” sabi ni Rosen.

Ang decentralized AI team ay inaasahan ding makaapekto sa AI-focused Layer 2s, nagmamarka ng pag-usbong ng base-layer functionality na naayon sa kanilang mga pangangailangan.

Sa buong ecosystem ng blockchain, maraming proyekto ang nagmamadali upang bumuo ng decentralized at censorship-resistant na AI infrastructure—naglalatag ng pundasyon para sa isang transparent na AI economy na malaya sa centralized control. Ang mga hakbang na ito ay naglalayong tiyakin na ang kinabukasan ng artificial intelligence ay pinamamahalaan ng permissionless innovation sa halip na pagkatok ng ilang makapangyarihang entidad.

Habang ang Ethereum ay nahaharap sa mga teknikal na limitasyon na maaaring makasagabal sa kakayahan nito laban sa mga mas bagong protocol, naniniwala si Rosen na ang malawak na pag-aampon at interoperability nito ay ginagawa itong akma na magsilbi bilang isang global verifiability at settlement layer.

Hanggang sa kasalukuyan, ang pinaka-matagumpay na AI blockchain projects ay nakatuon sa Web2 use cases, habang ang agentic infrastructure chains tulad ng Virtuals at Sahara ay sinasabing nahihirapan upang makakuha ng traction. Iniuugnay ni Rosen ang kanilang limitadong epekto sa relatibong maliit na market size ng Web3 AI kumpara sa Web2 AI. Gayunpaman, nakikita ang Ethereum na may potensyal upang magtagumpay.

“Ang pinaka-malaking value proposition ng Ethereum dito mula sa isang go-to-market perspective ay magsimula bilang isang verifiability layer para sa katotohanan, na matagal nang naitaguyod ni Vitalik [Buterin] sa pamamagitan ng mga kakayahan ng attestation ng Ethereum,” sinabi ni Rosen sa Bitcoin.com News.

Mga Teknikal na Hamon at Potensyal ng Hinaharap

Samantala, pinaniniwalaan ng mga eksperto na kung ang Ethereum ay magtagumpay sa pagiging blockchain verifiability at settlement layer para sa Web2, ang mga implikasyon ay maaaring maging malawakang epekto. Habang pinalalaki ng Ethereum ang performance ng base chain nito, maaari nitong makumpitensya bilang isang AI stack para sa “long tail ng open-source at interoperable na mga modelo.” Ito ay maaaring maging susi para sa mga bansang may takot sa labis na pag-asa sa mga higanteng teknolohiya tulad ng OpenAI, Google, at Anthropic. Sa ilalim ng gayong sitwasyon, maaaring magsilbing AI infrastructure stack ang Ethereum sa isang merkado na kasing laki ng kasalukuyang kabuuang halaga nito.

“Ang mga AI agent ay maaaring maging hindi maisip na pinagmumulan ng demand,” dagdag pa ni Rosen.

Gayunpaman, ang decentralized AI team ay haharap sa mga teknikal na hamon—dalawa sa mga ito ay tinukoy ni Carlo Fragni, isang solusyon na arkitekto sa Cartesi: ang pagsasanay sa mga modelo at ang pagpapatupad ng mga ito para sa inference o classification. Binibigyang-diin niya ang kahalagahan ng determinismo.

“Kung hindi mo kwadrado ang determinismo, wala kang reproducible na mga modelo o inference/classification, na ginagawang mahirap ang consensus,” sabi ni Fragni.

Sa mga nakasulat na tugon sa Bitcoin.com News, ipinaliwanag ni Fragni na ang pag-training ng AI models ay nangangailangan ng malalaking datasets at intensive na computation, na ginagawang mahirap ang decentralized storage at execution. Ang mga malalaking modelong pang-wika (LLMs), sa partikular, ay lumalampas sa mga kakayahan ng Ethereum at kasalukuyang zero-knowledge (ZK) na mga solusyon, idinagdag ni Fragni. Binanggit din niya na ang muling pagtatayo ng umiiral na mga AI libraries mula sa simula ay nangangailangan ng maraming mapagkukunan at mabagal, na ginagawa nitong mahalaga ang paggamit ng umiiral na mga framework.

May ilang eksperto na nagsasabi na kung ang Ethereum ay magtagumpay bilang settlement at coordination layer para sa ekonomiyang AI, ang halaga ng ETH ay maaaring tumaas. Naniniwala si Rosen na ang gayong pagbabago ay maaaring magresulta sa pagpuwesto ng ETH bilang preferred settlement currency.

“Kung ang Ethereum ay magiging layer para sa isang mapagkakatiwalaan, near real-time na digitized na mundo kung saan ang mga ahente ay maaaring makipag-ugnayan at makipagtransak, kung gayon ang demand ay lalampas kahit sa senaryo kung saan ang bawat tao ay gumagamit ng ETH para sa lahat ng kanilang mga transaksyon,” pagtatapos ni Rosen.